概述
好久没写SQL语句,今天看到问答中的一个问题,拿来研究一下。
问题链接:关于Mysql 的分级输出问题
情景简介
学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图,使用姓名+课程作为联合主键(有些需求可能不需要联合主键)。本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同。
数据库表数据:
处理后的结果(行转列):
方法一:
这里可以使用Max,也可以使用Sum;
注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null;
SELECT SNAME, MAX( CASE CNAME WHEN 'JAVA' THEN SCORE END ) JAVA, MAX( CASE CNAME WHEN 'mysql' THEN SCORE END ) mysql FROM stdscore GROUP BY SNAME;
可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:
SELECT SNAME, MAX( CASE CNAME WHEN 'JAVA' THEN SCORE ELSE 0 END ) JAVA, MAX( CASE CNAME WHEN 'mysql' THEN SCORE ELSE 0 END ) mysql FROM stdscore GROUP BY SNAME;
方法二:
SELECT DISTINCT a.sname, (SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA', (SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql' FROM stdscore a
方法三:
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_score; DELIMITER && CREATE PROCEDURE sp_score () BEGIN #课程名称 DECLARE cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量 DECLARE count INT ; #计数器 DECLARE i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串 SET @s = 'SELECT sname' ; SET count = ( SELECT COUNT(DISTINCT cname) FROM stdscore ) ; WHILE i < count DO SET cname_n = ( SELECT cname FROM stdscore GROUP BY CNAME LIMIT i, 1 ) ; SET @s = CONCAT( @s, ', SUM(CASE cname WHEN ', '\'', cname_n, '\'', ' THEN score ELSE 0 END)', ' AS ', '\'', cname_n, '\'' ) ; SET i = i + 1 ; END WHILE ; SET @s = CONCAT( @s, ' FROM stdscore GROUP BY sname' ) ; #用于调试 #SELECT @s; PREPARE stmt FROM @s ; EXECUTE stmt ; END&& CALL sp_score () ;
处理后的结果(行转列)分级输出:
方法一:
这里可以使用Max,也可以使用Sum;
注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null;
SELECT SNAME, MAX( CASE CNAME WHEN 'JAVA' THEN ( CASE WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN '优秀' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN '良好' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN '普通' ELSE '较差' END ) END ) JAVA, MAX( CASE CNAME WHEN 'mysql' THEN ( CASE WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN '优秀' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN '良好' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN '普通' ELSE '较差' END ) END ) mysql FROM stdscore GROUP BY SNAME;
方法二:
SELECT DISTINCT a.sname, (SELECT ( CASE WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN '优秀' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN '良好' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN '普通' ELSE '较差' END ) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA', (SELECT ( CASE WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN '优秀' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN '良好' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN '普通' ELSE '较差' END ) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql' FROM stdscore a方法三:
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_score; DELIMITER && CREATE PROCEDURE sp_score () BEGIN #课程名称 DECLARE cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量 DECLARE count INT ; #计数器 DECLARE i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串 SET @s = 'SELECT sname' ; SET count = ( SELECT COUNT(DISTINCT cname) FROM stdscore ) ; WHILE i < count DO SET cname_n = ( SELECT cname FROM stdscore GROUP BY CNAME LIMIT i, 1 ) ; SET @s = CONCAT( @s, ', MAX(CASE cname WHEN ', '\'', cname_n, '\'', ' THEN ( CASE WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN \'优秀\' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN \'良好\' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN \'普通\' ELSE \'较差\' END ) END)', ' AS ', '\'', cname_n, '\'' ) ; SET i = i + 1 ; END WHILE ; SET @s = CONCAT( @s, ' FROM stdscore GROUP BY sname' ) ; #用于调试 #SELECT @s; PREPARE stmt FROM @s ; EXECUTE stmt ; END&& CALL sp_score ();
几种方法比较分析
第一种使用了分组,对每个课程分别处理。第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程,实际上可以是第一种或第二种方法的动态化,先计算出所有课程的数量,然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时,SQL语句不需要重写。
小结
关于行转列和列转行这个概念似乎容易弄混,有人把行转列理解为列转行,有人把列转行理解为行转列;
这里做个定义:
行转列:把表中特定列(如本文中的:CNAME)的数据去重后做为列名(如查询结果行中的“JAVA,mysql”,处理后是做为列名输出);
列转行:可以说是行转列的反转,把表中特定列(如本文处理结果中的列名“JAVA,mysql”)做为每一行数据对应列“CNAME”的值;
关于效率
不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具,麻烦小伙伴推荐一下,抽空我做一下对比;
还有其它更好的方法吗?
本文使用的几种方法应该都有优化的空间,特别是使用存储过程的话会更加灵活,功能更强大;
本文的分级只是给出一种思路,分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义;
如果小伙伴有更好的方法,还请不吝赐教,感激不尽!
有些需求可能不需要联合主键
有些需求可能不需要联合主键,因为一门课程可能允许学生考多次,取最好的一次成绩,或者取多次的平均成绩。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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