原理
讓我們從一個簡單的 Stream 開始,我們可以在 IntelliJ 為其建立一個基本的 Stream debugger:
.sorted()
.collect(toList());
# 上面的程式碼建立了一個由字串 “A”、“B”、“C”組成的 Stream。緊接著對這個 Stream 進行 sorted() 操作,從而創建了一個新的 Stream(至少在 Java 8-10 中是這樣),其中的元素是第一個 Stream 的元素按字母排序的結果。也就是說,第二個 Stream 包含「A」、「B」、「C」三個元素。最後,這些將元素放到一個 List 中。
Stream
#
Stream
#
List
這大體上示範了 Stream debugger 如何運作。它將一個 stream 管道操作分割成多個程式碼片段,一步一步地呼叫中間運算操作,從而可以保留每一步操作的元素內容以供分析。
Stream.of("C", "B", "A")
# .peek(saveStep(0))
.sorted()
.peek(saveStep(1))
.collect(toList()); // The final result is saved to step 2
注意:真正的技術實作並不是上面這樣,它只是提供了很好的概覽。
在 IntelliJ’s debugger 中有更形象化的表示:
它簡潔明了地展示了 Stream 管道裡的每個中間操作細節,以及最後結果。
呼叫
想呼叫 stream debugger 的話,首先要在 Stream 定義處設定斷點:
然後,啟動偵錯會話(以 debug 模式運行):
當到達斷點時,可以按下指定的按鈕(可能有些不好找)來呼叫 Stream debugger,下面用紅圈標示:
這樣就打開了 stream debugger,和上文所展示的一樣。
資料庫 Streams
我將使用 Speedment(stream ORM),它允許透過標準的 Java Streams 操作來查詢資料庫,因此也能透過 IntelliJ 來偵錯操作。可以透過 Speedment initializer 來創建一個 Speedment 專案。
可以透過下面方式建立一個 Java 應用程式。
Speedment app = new SakilaApplicationBuilder()
.withPassword("sakila-password") // Replace with your own password
# .build();
FilmManager films = app.getOrThrow(FilmManager.class);
現在我們可以對資料庫「film」表進行 stream 操作。下面是個例子:
List
.filter(Film.LENGTH.equal(60))
.sorted(Film.RATING.reversed())
# .collect(toList());
# 代碼將從所有 Film(影片) 物件中篩選出長度為 60 分鐘的,然後透過 Film.RATING(評級)對這些 Film 物件進行排序(降序),最後將所有元素放入一個 List。
當我們呼叫 Stream debugger 時,會看到下面這張圖:
我們可以看到,初始 stream 中有 1000 部電影。篩選操作後,只剩下 8 部電影,緊接著排序並放到一個 List。
計算統計
假設我們要計算所有 PG-13 等級(電影分級制度中的一種)電影的最小時長、最大時長以及平均時長。程式碼如下:
IntSummaryStatistics stat = films.stream()
# .filter(Film.RATING.equal("PG-13"))
# .mapToInt(Film.LENGTH.asInt())
# .summaryStatistics();
# 可以看出,我們可以與 Stream debugger 交互,並在 stream 管道中點擊元素來高亮顯示,也可以在元素間滾動查看單一操作步驟。
Speedment 最佳化了資料庫 Stream 中間操作,並將其整合進 SQL 查詢。但使用 Stream debugger 時,優化並沒有生效,以便讓我們可以看到 Stream 管道中的所有操作步驟。
以上是如何使用IntelliJ進行Java Streams調試的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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