如何實作Java Spring Boot分散式事務？

前言

首先，到底啥是分散式事務呢，例如我們在執行一個業務邏輯的時候有兩步分別操作A資料來源和B資料來源，當我們在A資料來源執行數據更改後，在B資料來源執行時出現運行時異常，那麼我們必須要讓B資料來源的操作回滾，並回滾對A資料來源的操作；這種情況在支付業務時常常出現；例如買票業務在最後支付失敗，那之前的操作必須全部回滾，如果先前的操作分佈在多個資料來源中，那麼這就是典型的分散式事務回滾；

了解了什麼是分散式事務，那分散式事務在java的解決方案就是JTA(即Java Transaction API)；springboot官方提供了Atomikos or Bitronix的解決思路；

其實，大多數情況下很多公司是使用訊息隊列的方式實作分散式事務。

本篇文章重點講解springboot環境下，整合Atomikos mysql mybatis tomcat/jetty;

一、專案依賴

#pom. xml中加入atomikos的springboot相關依賴：

<!--分布式事务-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

點進去會發現裡面整合好了：transactions-jms、transactions-jta、transactions-jdbc、javax.transaction-api

二、資料來源配置

將資料來源的相關設定項單獨提煉到一個application.yml中：

注意：

• #這回我們的spring.datasource.type 是com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource;

• spring.jta.transaction-manager-id的值在你的電腦中是唯一的，這個詳細請閱讀官方文件；

#完整的yml檔案如下：

spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource
druid:

systemDB:
name: systemDB
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 30
validationQuery: SELECT 1
validationQueryTimeout: 10000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true

businessDB:
name: businessDB

url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot-mybatis2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 30
validationQuery: SELECT 1
validationQueryTimeout: 10000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
#jta相关参数配置
jta:
log-dir: classpath:tx-logs
transaction-manager-id: txManager

三、資料來源的註冊

在DruidConfig.java中實現多個資料來源的註冊；分散式事務管理器的註冊；druid的註冊

package com.zjt.config;
import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import com.alibaba.druid.wall.WallConfig;
import com.alibaba.druid.wall.WallFilter;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionManager;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.jta.atomikos.AtomikosDataSourceBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import javax.transaction.UserTransaction;
import java.util.Properties;
/**
* Druid配置
*
*
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean(name = "systemDataSource")
@Primary
@Autowired
public DataSource systemDataSource(Environment env){
AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.systemDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("systemDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);
return ds;

}
@Autowired
@Bean(name = "businessDataSource")
public AtomikosDataSourceBean businessDataSource(Environment env){

AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.businessDB.");
ds.setXaDataSourceClassName("com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource");
ds.setUniqueResourceName("businessDB");
ds.setPoolSize(5);
ds.setXaProperties(prop);

return ds;
}
/**
* 注入事物管理器
* @return
*/
@Bean(name = "xatx")
public JtaTransactionManager regTransactionManager (){
UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp();
return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager);
}
private Properties build(Environment env, String prefix){
Properties prop = new Properties();
prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url"));
prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username"));
prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password"));
prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", ""));
prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class));
prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class));
prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class));
prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class));
prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery"));
prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class));
prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class));
prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class));
prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class));
prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis",
env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class));
prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));
prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters"));

return prop;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet(){
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//控制台管理用户，加入下面2行 进入druid后台就需要登录
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
//servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true");
return filterRegistrationBean;
}
@Bean
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setLogSlowSql(true); //slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准，执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。
statFilter.setMergeSql(true); //SQL合并配置
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);//slowSqlMillis的缺省值为3000，也就是3秒。
return statFilter;
}
@Bean
public WallFilter wallFilter(){
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
//允许执行多条SQL
WallConfig config = new WallConfig();
config.setMultiStatementAllow(true);
wallFilter.setConfig(config);
return wallFilter;
}

}

四、設定數據來源對應的sqlSessionFactory

分別配置每個資料來源對應的sqlSessionFactory，以及MapperScan掃描的套件

##MybatisDatasourceConfig.java#

package com.zjt.config;
import com.zjt.util.MyMapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
/**
*
* @description
*/
@Configuration
// 精确到 mapper 目录，以便跟其他数据源隔离
@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory")
public class MybatisDatasourceConfig {
@Autowired
@Qualifier("systemDataSource")
private DataSource ds;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(ds);
//指定mapper xml目录
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper/*.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); // 使用上面配置的Factory
return template;
}

//关于事务管理器，不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager
// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖，框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。
//在Spring容器中，我们手工注解@Bean 将被优先加载，框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。
/*@Bean(name = "transactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
//MyBatis自动参与到spring事务管理中，无需额外配置，只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源
// 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可，否则事务管理会不起作用。
return new DataSourceTransactionManager(ds);
}*/
}

MybatisDatasource2Config.java

package com.zjt.config;
import com.zjt.util.MyMapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
/**
*
* @description
*/
@Configuration
// 精确到 mapper 目录，以便跟其他数据源隔离
@MapperScan(basePackages = "com.zjt.mapper2", markerInterface = MyMapper.class, sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactory2")
public class MybatisDatasource2Config {
@Autowired
@Qualifier("businessDataSource")
private DataSource ds;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory2() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(ds);
//指定mapper xml目录
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mapper2/*.xml"));
return factoryBean.getObject();

}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate2() throws Exception {
SqlSessionTemplate template = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory2()); // 使用上面配置的Factory
return template;
}
//关于事务管理器，不管是JPA还是JDBC等都实现自接口 PlatformTransactionManager
// 如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖，框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。
//在Spring容器中，我们手工注解@Bean 将被优先加载，框架不会重新实例化其他的 PlatformTransactionManager 实现类。
/*@Bean(name = "transactionManager2")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
//MyBatis自动参与到spring事务管理中，无需额外配置，只要org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean引用的数据源
// 与DataSourceTransactionManager引用的数据源一致即可，否则事务管理会不起作用。
return new DataSourceTransactionManager(ds);
}*/
}

由於我們本例只使用一個事務管理器：xatx，故就不在使用

TxAdviceInterceptor.java和 TxAdvice2Interceptor.java中設定的事務管理器了；有需求的童鞋可以自己設定其他的事務管理器；(請參閱DruidConfig.java檢視)

五、測試介面

新分散式業務測試介面JtaTestService.java和實作類別JtaTestServiceImpl.java

其實就是一個很簡單的test01()方法，在該方法中我們分別先後呼叫

# classService.saveOrUpdateTClass(tClass);和teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);

實作先後操作兩個資料來源：然後我們可以自己debug追蹤交易的提交時機，此外，也可以在兩個方法全執行結束之後，手動製造一個運行時異常，來檢查分佈式事務是否全部回滾；

##注意：

#在實作類別的方法中我使用的是：

@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })从而指定了使用哪个事务管理器，事务隔离级别(一般都用我这个默认的)，回滚的条件(一般可以使用Exception)，这三个可以自己根据业务实际修改；

package com.zjt.service3;
import java.util.Map;
public interface JtaTestService {
public Map<String,Object> test01();
}

package com.zjt.service3.impl;

import com.zjt.entity.TClass;
import com.zjt.entity.Teacher;
import com.zjt.service.TClassService;
import com.zjt.service2.TeacherService;
import com.zjt.service3.JtaTestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

@Service("jtaTestServiceImpl")
public class JtaTestServiceImpl implements JtaTestService{

@Autowired
@Qualifier("teacherServiceImpl")
private TeacherService teacherService;
@Autowired
@Qualifier("tclassServiceImpl")
private TClassService tclassService;
@Override
@Transactional(transactionManager = "xatx", propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = { java.lang.RuntimeException.class })
public Map<String, Object> test01() {
LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();
TClass tClass=new TClass();
tClass.setName("8888");
tclassService.saveOrUpdateTClass(tClass);
Teacher teacher=new Teacher();
teacher.setName("8888");
teacherService.saveOrUpdateTeacher(teacher);
System.out.println(1/0);
resultMap.put("state","success");
resultMap.put("message","分布式事务同步成功");
return resultMap;
}
}

六、建立JtaTestContoller.java

建立JtaTestContoller.java，接受一個來自前端的http請求，觸發JtaTestService 的test01方法

package com.zjt.web;
import com.zjt.service3.JtaTestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
@Controller
@RequestMapping("/jtaTest")
public class JtaTestContoller {
@Autowired
@Qualifier("jtaTestServiceImpl")
private JtaTestService taTestService;
@ResponseBody
@RequestMapping("/test01")
public Map<String,Object> test01(){
LinkedHashMap<String,Object> resultMap=new LinkedHashMap<String,Object>();
try {
return taTestService.test01();
}catch (Exception e){
resultMap.put("state","fail");
resultMap.put("message","分布式事务同步失败");
return resultMap;
}
}
}

七、在test.ftl中增加一個按鈕來測試

//分布式事务测试
$("#JTATest").click(function(){
$.ajax({
type: "POST",
url: "${basePath!}/jtaTest/test01",
data: {} ,
async: false,
error: function (request) {
layer.alert("与服务器连接失败/(ㄒoㄒ)/~~");
return false;
},
success: function (data) {
if (data.state == 'fail') {
layer.alert(data.message);
return false;
}else if(data.state == 'success'){
layer.alert(data.message);
}
}
});
});
<button class="layui-btn" id="JTATest">同时向班级和老师表插入名为8888的班级和老师</button>

c、啟動服務，驗證結果

點擊這個按鈕，跳到controller：

當正常執行了sql語句之後，我們可以發現資料庫並沒有變化，因為整個方法的事務還沒走完，當我們走到1/0這步時：

#拋出運行時異常，並被spring事務攔截器攔截，並捕獲例外：

在

this.completeTransactionAfterThrowing(txInfo, var16);

方法中會將交易全部回滾：

22:09:04.243 logback [http-nio-8080-exec-5] INFO c.a.i.imp.CompositeTransactionImp - rollback() done of transaction 192.168.1.103.tm00000400006當我們再次開啟資料庫驗證，依舊沒有變化，證明分散式交易配置成功。

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