优化中发现一个存储过程执行20秒通过profiler 抓取发现时间主要消耗在一个select * from 表,那么问题来了select几万数据竟然花了将近20秒?
问题排查清了程序前端使用了datareader获取数据,那么datareader对数据库有什么影响呢?下面来做个实验测试一下。首先我们创建测试表并插入200条数据。
1 CREATE TABLE [dbo].[table_2](
2 [a] [int] NULL,
3 [b] [datetime] NULL,
4 [c] [uniqueidentifier] NOT NULL
5 )
6
7 insert into [table_2]
8 select 1,getdate(),newid()
9 go 200
编写一段简单的C#小程序,使用datareader读取一个select * from table 在datareader的循环中我们设置线程等待50毫秒。System.Threading.Thread.Sleep(50);
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { //SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand("p_datareader_test", con); //sqlCmd.Connection = con; //sqlCmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;//设置调用的类型为存储过程 //SqlParameter sqlParme = new SqlParameter(); //sqlParme = sqlCmd.Parameters.Add("@p", SqlDbType.Int); //sqlParme.Direction = ParameterDirection.Input; //sqlParme.Value = 0; //SqlDataReader reader = sqlCmd.ExecuteReader(); SqlConnection con = new SqlConnection(); con.ConnectionString = "server=vpc-new3;database=replication;uid=sa;pwd=sa_123456"; DataTable dt = new DataTable(); //SQL直接查询测试------------------------------- con.Open(); SqlCommand com = new SqlCommand(); com.Connection = con; com.CommandType = CommandType.Text; com.CommandText = "select * from table_2"; SqlDataReader reader = com.ExecuteReader(); DataRow dtr = dt.NewRow () ; try { DataTable objDataTable = new DataTable(); int intFieldCount = reader.FieldCount; for (int intCounter = 0; intCounter < intFieldCount; ++intCounter) { objDataTable.Columns.Add(reader.GetName(intCounter), reader.GetFieldType(intCounter)); } objDataTable.BeginLoadData(); object[] objValues = new object[intFieldCount]; while (reader.Read()) { //系统等待 System.Threading.Thread.Sleep(50); reader.GetValues(objValues); objDataTable.LoadDataRow(objValues, true); } reader.Close(); objDataTable.EndLoadData(); GV .DataSource = objDataTable; GV.DataBind(); } catch (Exception ex) { throw new Exception("转换出错!", ex); } reader.Close(); con.Close(); }
下面来测试执行一下:
点击按钮出发btnclick
执行时间0毫秒?竟然不像想象中的时间会长? 这是为什么呢?
测试继续! 我们加大数据,继续添加200条。
insert into [table_2]
select 1,getdate(),newid()
go 200
测试效果一样0毫秒。
继续增加200 条 目前数据600条
看一下效果:
效果神奇的出现了 600条记录的查询需要12秒!!
我们再一次执行观察一下竟然12秒才执行完肯定会有等待!
select wait_type,brt.text from sys.dm_exec_requests br
OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text(br.sql_handle) AS brt
where brt.text like '%table_2%'
没错就是他 传说中的ASYNE_NETWORK_IO
疑问:按照之前的理解datareader 一次只是读取一条记录...那么为什么我400条记录的时候就不会出现等待呢?
想到了发送的网络包大小,mssql默认为4096
那么我们继续用200条数据测试这次加大表的长度
drop table table_2
CREATE TABLE [dbo].[table_2](
[a] [int] NULL,
[b] [datetime] NULL,
[c] [uniqueidentifier] NOT NULL,
d char(4000)
)
insert into [table_2]
select 1,getdate(),newid(),'test'
go 200
再次测试执行观察效果
好吧我猜对了....
后续用dataset接收返回结果就不会出现上述问题,所以如网上所说datareader接收结果集使用要注意接收结果后要避免在循环中有大量的耗时处理。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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