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Python程式設計的高效技巧有哪些?

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2023-04-26 19:52:061388瀏覽

反轉清單

Python 中通常有兩種反轉清單的方法:切片或 reverse() 函數呼叫。這兩種方法都可以反轉列表,但需要注意的是內建函數 reverse() 會更改原始列表,而切片方法會建立一個新列表。

但是他們的表現呢?哪種方式比較有效?讓我們來看看下面的範例:

使用切片:

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用reverse():

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

這兩種方法都可以反轉列表,但需要注意的是內建函數reverse() 會更改原始列表,而切片方法會建立一個新列表。

顯然,內建函數 reverse() 比列表切片方法更快!

交換兩個值

用一行程式碼交換兩個變數值是一種比較有 Python 風格的方法。

與其他程式語言不同,Python 不需要使用臨時變數來交換兩個數字或值。舉個簡單的例子:

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交換 variable_1variable_2 的值,只需要一行程式碼。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以對字典使用相同的技巧:

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

該技巧可以避免多次迭代和複雜的資料轉換,從而減少執行時間。

在函數內部循環

我們都喜歡建立自訂函數來執行我們自己的特定任務。然後使用 for 迴圈遍歷這些函數,多次重複該任務。

但是,在 for 迴圈中使用函數需要更長的執行時間,因為每次迭代都會呼叫該函數。

相反,如果在函數內部實作了 for 循環,則該函數只會被呼叫一次。

為了更清楚地解釋,讓我們舉個例子吧!

首先建立一個簡單的字串清單:

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

建立兩個函數,函數內部和外部都有 for 循環,從簡單的開始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一個有迴圈的 for 函數:

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

顯然,這兩個函數的輸出是一樣的。

然後,讓我們比較一下,哪個比較快?

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如您所見,在函數內使用 for 迴圈會稍微快一些。

減少函數呼叫次數

判斷物件的型別時,使用isinstance() 最好,其次是物件型別標識id(),物件值type() 最後。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要將重複操作的內容作為參數放在循環條件中,避免重複操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模組 X 中使用函數或物件 Y,請直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。這減少了使用 Y 時的一次查找(解釋器不必先查找 X 模組,然後在 X 模組的字典中查找 Y)。

以上是Python程式設計的高效技巧有哪些?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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