前幾天有個讀者在粉絲群裡面提了一個問題:
Python 怎麼提升影片清晰度和對比度?
我之前沒有涉及到使用 Python 操作影片這一方面,所以當時很抱歉地跟讀者朋友說暫未涉及。
這兩天想了下,感覺應該補一下這一塊的內容,一方面是增加自己涉獵的廣度,另一方面也可以給粉絲答疑解惑。
今天先分享 Python 操作影片最基本的操作,包括讀取和播放影片和保存影片。
讀取視頻
要捕獲視頻,你需要建立一個 VideoCapture 物件。它的參數可以是設備索引或視訊檔案的名稱。所以,我們讀取影片有兩種方式,分別是從相機中讀取影片和從檔案中讀取影片。
從相機讀取影片
對於有攝影機的設備,例如有攝影機的筆記型電腦,我們可以直接調起電腦的鏡頭,讀取攝影機的視訊串流。
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit() while True: # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧,ret为True if not ret: break # 显示结果帧 cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # 完成所有操作后,释放捕获器 cap.release() cv.destroyAllWindows()
這裡我向 VideoCapture 物件傳入了參數 0,表示裝置索引,裝置索引就是指定哪個攝影機的數字。正常情況下,一個攝影機會被連接(就像我的情況一樣)。所以我簡單地傳0。你可以透過傳遞1來選擇第二台相機,以此類推。
cap.isOpened() 用來判斷是否要捕捉到影片。
cap.read() 傳回布林值(True/ False)。如果正確讀取了幀,它將為True。因此,你可以透過檢查此回傳值來檢查影片的結尾。
cv.imshow 方法用來顯示影片的幀。我們播放影片的原理就是逐幀播放。
在最後,不要忘記透過 cap.release() 釋放俘虜。
運行這段程式碼,你就可以看到一個彈跳窗即時地播放你電腦攝影機中的影像了。
從檔案播放影片
與從相機捕捉相同,只是用影片檔案名稱更改攝影機索引。
另外,在顯示影片時,可以透過 cv.waitKey() 來控制影片播放的速度。如果設定太小,則影片將非常快,相當於倍速播放;而如果太大,則影片將變得很慢,相當於延遲播放。正常情況下25毫秒就可以了。
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture('video.mp4') while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧,ret为True if not ret: break cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break cap.release() cv.destroyAllWindows()
運行這段程式碼,你就可以看到一個彈窗播放你選擇的影片檔案了。
保存視頻
從相機讀取視頻,我們可以將視頻保存到本地。我們捕捉一個視頻,一幀一幀地處理,如果我們想要保存這個視頻,非常簡單,只需使用 cv.VideoWriter()。
cv.VideoWriter() 有5個參數:
- 參數1:輸出檔名,例如: output.mp4。
- 參數2:FourCC 程式碼,FourCC 是用來指定視訊編解碼器的4位元組代碼。
- 參數3:幀率的數量。
- 參數4:幀大小。
- 參數5:顏色標誌。如果為 True,正常顏色輸出,否則就是灰色影像輸出。
關於FourCC 與影片格式的對照關係,我列舉了一些常見的格式:
cv2.VideoWriter_fourcc('P','I','M','1 ') = MPEG-1 codec cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G') = motion-jpeg codec --> mp4v cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4 ', '2') = MPEG-4.2 codec cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V ', 'X') = MPEG-4 codec --> avi cv2.VideoWriter_fourcc('U', '2', '6', '3') = H263 codec cv2.VideoWriter_fourcc('I', '2', '6', '3') = H263I codec cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec
#儲存影片的代碼:
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # 定义编解码器并创建VideoWriter对象 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') out = cv.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640,480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break frame = cv.flip(frame, 1) # 写翻转的框架 out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # 完成工作后释放所有内容 cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()
運行這段程式碼,就可以在程式碼目錄下找到一個output.mp4 的影片檔了。
上面幾段程式碼中,如果想要退出影片動作,敲擊鍵盤的 q 就可以。
總結
以上就是今天要介紹的內容了,使用 python-opencv 來操作影片還是比較簡單的。當然,你也可以在讀取或儲存影片時對影片進行一些處理,這個我們後續再發文介紹。
以上是如何使用Python捕捉、播放和保存攝影機影片?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中