一.本文内容
讲诉使用JDBC建立Eclipse和Sql sever的桥梁的过程与其中可能遇见的问题。
二.详细内容
1.JDBC驱动的下载
建议一定要上与SQL SEVER相关的微软官网下载,以便找到最适合自己手中sql的版本驱动
本文我使用的是windows.10操作系统,SQL SEVER 2014 EXPRESS(设置了管理员登陆密码),Eclipse(已配置好JDK)
截至至(2015年11月11日)
最新的驱动微软下载地址为:https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=11774
Microsoft JDBC Driver 的主页为:https://msdn.microsoft.com/en-us/data/aa937724.aspx
2下载解压
依照下载页面的系统要求和安装说明下载并安装适合自己操作系统的驱动版本。
为避免不必要的麻烦需要额外注意的是安装说明中:
3.找到所需要导入Eclipse的驱动文件
1.在eclipse中创建好一个JAVA项目和一个带main函数的类(过程在此不再演示)
2.在项目中新建一个文件夹(名字随意就好,这里为了方便,就名为lib)。
3.在解压好的JDBC文件夹(Microsoft JDBC Driver 4.2 for SQL Server)中
按以下路径找到chs文件夹:Microsoft JDBC Driver 4.2 for SQL Server\sqljdbc_4.2
打开chs文件下,在下面的文件中,找到适合自己版本的后缀名为“.jar”的文件
在这里我选择的是 sqljdbc42.jar 驱动文件
4.将jar文件导入Eclipse
1.复制上一步找到的.jar文件
2.换回eclipse,右键点击新建好的lib文件夹
3.将jar文件粘贴进lib文件
4.右键点击lib文件夹中的jar文件
5.选择 构建路径-->>配置构建路径(英文单词我忘了,不过这一选项位置在红色XX的下面,单词旁边的括号里的是B的选项)
导入后的情景如下:
5.在Eclipse中的工作算是完成了,现在完成在sql sever 中的工作(在这里默认大家都会建表建数据库,就不对过程进行过多阐述)
1.为了方便,以数据库管理员(sa)身份登陆连接
2.建立一个数据库,这里为了方便,名为:“AdventureWorks”
3.在“AdventureWorks”数据库中建立一张表:为了方便,名为“S”。
4.如果不是使用T—SQL语句建立的“S”表,还需对表进行设计。
5.对表“S”进行插入数据。
6.至此,顺利的话,都不需要再碰SQL sever 了,不然的话,接下来在说。
7.已下是我建立的示例表:
6.回到Eclipse,对数据库进行测试连接。
1.根据如下示例输入代码
2.注意看代码注释
注意:import的包名和package的包名,除非你建立的和我一样,不然,请勿随意“Crrl+c”和“Ctrl+v”。
1 package helloworld; //包名 2 3 //导入的包名 4 import java.sql.Connection; 5 import java.sql.DriverManager; 6 import java.sql.ResultSet; 7 import java.sql.Statement; 8 9 //类名 10 public class kelion { 11 12 //1433是TCP端口 13 //databaseName是数据库名称 14 //user是sql管理员的登陆名(默认的sa) 15 //密码依照自己实际情况填写,这里的“*”是示范(想要我的密码,想得美) 16 17 static String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;" 18 +"databaseName=AdventureWorks;" 19 + "user=sa;" 20 + "password=******;"; 21 22 //主函数 23 public static void main(String[] args) throws Exception{ 24 // TODO 自动生成的方法存根 25 26 //注册驱动程序所需语句 27 Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); 28 Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); 29 30 Statement stmt = con.createStatement(); 31 //从 “S”表中查询 “Sno”列和“Ssex”列 32 ResultSet rs = stmt.executeQuery("select Sno,Ssex from S"); 33 34 //如果查到有数据,全部输出 35 while(rs.next()){ 36 System.out.println(rs.getString("Sno")+","+rs.getString("Ssex")); 37 } 38 } 39 40 }
7.点击Eclipse的运行按钮(别问是小虫,还是播放按钮!!)
运行结果如下:
如果你也看到了上图,恭喜,你可以直接点击右上角或滑动到最后。
不然,你也可以吐槽后关掉或者接着往下看
三.遇到了问题?
常见问题:
问题提示:
通过端口 1433 连接到主机 localhost 的 TCP/IP 连接失败。错误:“Connection refused: connect。。。。。。
解决方法:
1、打开Sql server 管理配置器(相信会看到到这的都知道到哪找它,万一不知道,度娘会说话)
2、点击MSSQLSERVER的协议,在右侧的页面中选择TCP/IP协议
3、右键点击TCP/IP协议,选择“属性”,需要修改连接数据库的端口地址
4、跳出来的对话框,里面有好多TCP/IP的端口,找到“IP3”,更改IP地址 为自己电脑的IP地址(或者是127.0.0.1) 在TCP端口添加1433,然后单击应用
5、修改“IPALL”的所有端口改成“1433”(还是这个界面,往下拉滚动条)
6、重新启动服务
7.回到Eclipse,再次点击运行一般就可以看到出运行结果了。
如果说你的服务里没有右侧的选项,可以就输数据库安装不完全或出错,解决方法,在此就不描述了。
如果说经过以上步骤,还是一样的错误信息提示,那请检查防火墙等错误提示显示的其它可能的出错处(或者寻求周围人帮助,总之不怪我就行,哈哈)。
8.以上解决方法同样适用于数据库无法登陆,在与SQLServer建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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