如何利用人工智慧減少交通事故？

2023年需要關注的一些技術，這些技術將專注於道路安全。

推動未來出行的技術類型是什麼?

該技術的未來是電子的、共享的、連接的、自主的和由數據驅動的。為了讀取數據，我們需要人工智慧等技術。人工智慧將是未來出行的關鍵驅動因素。它將幫助自動駕駛汽車識別道路、理解雷達、理解電腦視覺並做出決策，同時也可用於路線優化。當人工智慧被添加到行動性中時，它將帶來舒適、方便和娛樂。

人工智慧如何幫助減少交通事故?

據世界衛生組織稱，每年約有130萬人死於道路交通事故。另有2000萬至5000萬人遭受非致命傷害，其中許多人致殘。隨著人工智慧的使用，道路事故可以得到遏制，特別是在元宇宙中，它將技術和科學結合在一起，以減少人為錯誤。這可以幫助準確地評估司機、基於駕駛技能的司機檔案、更好地收集和分析碰撞數據等。

人工智慧是否也配備了監視攝影機和警告訊號?

交通感測器專門用於偵測簡單的交通事故，例如汽車闖紅燈或超速。它們還有助於定量地檢測街道狀況，例如，統計過往車輛的數量，使操作員能夠在交通堵塞發生之前就識別出擁堵。

物聯網感測器將資訊傳送到資料中心，人工智慧在資料中心執行不同的任務，如擁塞測量。識別在惡劣條件下快速駛過的汽車的牌照，從道路上的活動中洞察交通狀況等等。因此，每年我們都看到越來越多的解決方案被部署，最終目標是實現零事故社會。

如何看待出行的未來?

隨著人工智慧的實施，移動空間變得越來越聰明。我相信，到2030年，我們首先會看到的是電動車。我們還將看到自動化，特別是在公共部門，如小型巴士和計程車。

因此，多種應用將被引入，很快地人工智慧將完全取代道路上的司機，這將消除人為因素，道路安全將達到盡可能高的水平。未來幾年，大約10%至15%的汽車將由整合技術驅動。

2023年將重點放在道路安全的技術有哪些?

人工智慧驅動的元宇宙是一項頂級技術。元宇宙是一個3D環境，在那裡我們不僅可以走路和跳舞，我們還可以在元宇宙中開車。我們可以在比公共道路更安全的環境中建構多種情境。

這還不是全部，司機可以接受培訓，這可以減少事故數量，改善駕駛行為，提高全球數十億人的道路安全，並幫助實現零事故社會。

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