在 Linux 中執行 Python 程式就像在終端機中執行 Python 檔案一樣簡單。
但這對大多數人來說都不是很方便,也無助於調試程式。
有多種 IDE 和文字編輯器可用於 Python 開發。 PyCharm 社群版可供 Linux 使用者使用。
我最近遇到了另一個專門為 Python 初學者設計的 IDE。我喜歡這個應用程式的想法,因此我在這裡與您分享。
Thonny 是一個面向初學者的跨平台開源 Python IDE
Thonny在 UI 和 UX 方面感覺就像 Eclipse 的 Python 版本。考慮到大多數 C 和 Java 初學者都是從 Eclipse 開始的,而且很多人之後還會繼續使用 Eclipse,這並不完全是一件壞事。
這不是一個新工具。它已經出現了好幾年了。現在推薦給大家。
Thonny 專注於 Python,具有幫助 Python 初學者了解其程式行為方式的功能。讓我們來看看這些功能。
開箱即用
Thonny 附帶 Python,因此您無需為安裝 Python 付出額外的努力。這對 Linux 用戶來說沒什麼大不了的,因為大多數發行版都預設安裝了 Python。
介面很簡單。它為您提供了一個編輯器,您可以在其中編寫 Python 程式並點擊運行按鈕或使用 F5 鍵來運行程式。輸出顯示在底部。
查看變數
在 視圖 ->變數 中,您可以看到所有變數的值。無需全部列印。
內建偵錯器
使用偵錯器逐步執行您的程式。您可以從頂部選單存取它或使用 Ctrl F5 鍵。你甚至不需要這裡的斷點。您可以使用 F6 進行大步驟偵錯,也可以使用 F7 進行小步驟偵錯。
透過小步驟,您可以了解 Python 如何看待您的表達式。這對於新程式設計師了解他們的程式為何以某種方式運行非常有幫助。
對於函數調用,它會打開一個帶有單獨的局部變數表和程式碼指標的新視窗。超酷!
文法錯誤高亮
初學者常常會犯一些簡單的文法錯誤,例如缺少括號、引號等。 Thonny 會立即在編輯器中指出這一點。
局部變數在視覺上也與全域變數區分開來。
自動完成
您不必輸入所有內容。 Thonny 支援自動代碼完成,這有助於更快地編碼。
存取系統shell
從工具中,您可以存取系統shell。從這裡您可以安裝新的 Python 套件或學習從命令列處理 Python。
請注意,如果您使用 Flatpak 或 Snap,Thonny 可能無法存取系統 shell。
從 GUI 管理 Pip
到工具和管理套件。它會開啟一個窗口,您可以從此 GUI 安裝 Pip 套件。
學習 Python 的功能夠好,對吧?讓我們看看如何安裝它。
在 Linux 上安裝 Thonny
Thonny 是一個跨平台的應用程式。它適用於 Windows、macOS 和 Linux。
這是一個流行的應用程序,您可以在大多數 Linux 發行版的儲存庫中找到它。只需在系統的軟體中心中找到即可。
或者,您始終可以使用 Linux 發行版的套件管理器。
在基於 Debian 和 Ubuntu 的發行版上,您可以使用 apt 指令來安裝它。
linuxmi@linuxmi /home/linuxmi/www.linuxmi.com ⚡ sudo apt install thonny
安裝後,您可以在選單中搜尋並從那裡找到。
結論
Thonny 對於 Python 初學者來說是一個不錯的工具。並不是只有專家才能使用它,它更適合在學校和大學中使用。學生會發現它有助於學習 Python 並了解他們的程式碼如何以某種方式運作。事實上,它最初是在愛沙尼亞的塔爾圖大學開發的。
總的來說,對 Python 學習者來說是一款不錯的軟體。
以上是如何選擇最適合學校教學 Python 程式設計的 IDE?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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