Python 這門程式語言的運作速度並不快，這早已不是什麼秘密了。許多開發者期待這門語言的表現有所提升，這種情況或即將發生改變，或至少朝著正確的方向前進著，這也是Python的創始人重新出山後的決策結果之一。
5月7日，Python團隊發布最新的 Python 版本 - Python 3.11。目前發布的是一個測試版本 (Beta1) ，供開發者測試或實驗時使用。
依照開發團隊的規定下規約，預計 2022 年 10 月正式版本將釋出。
有好奇網友在自己的虛擬機器上進行了測試，他在單獨的 Docker 容器分別安裝了 Python 3.10 和 3.11，並查看它們在一組基準測試中的比較。
在其中使用了pyperformance 套件來完成這項工作，這個套件會幫助開發者完成繁重的基準測試工作。
總結的數據，以平均數值來計算，Python 3.11 比 Python 3.10 快了 14%。 3.11 新版本在某些基準測試上稍微慢了一點，但在大多數基準上，速度提高了 64%。
以下是在有著 10 核心 CPU 的 M1 Pro MacBook Pro 16 上執行的基準測試。每個 Python 版本都安裝在 Docker 中，它使用 5 個邏輯 CPU 核心。
以下是不同套件的運行資料：
#目前Python 3.11 的正式版尚未正式發布，需要等待一個完全穩定的版本，目前測試的僅是一個候選版本，也許正式版本發布後兩者之間的差距會更大。
相關報道：提速25%！ CPython 3.11 來了
文| 羅奇奇，出品| OSC開源社群（ID：oschina2013）
##在退休又復出加入微軟的Faster CPython 團隊後， Python 之父Guido van Rossum 在2021 年Python 語言高峰會上放下狠話，表示團隊將在Python 3.11 版本中實現至少提速1 倍的進展。
而在今年的Python 語言高峰會上，Guido 和團隊夥伴Mark Shannon 報告了最新的進展：對比3.10 版本，CPython 3.11 的提速在10 - 60% 之間，具體速度取決於程式碼規模和工作領域等條件。當使用 pyperformance 基準套件測量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 編譯時， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。
CPython 3.11 的效能改進主要集中在更快的啟動和更快的運行時，這些最佳化大部分來自於PEP 659 ：自適應解釋器，它運作想法跟JIT 有點相似，都是識別熱點代碼，但自適應解釋器的工作範圍無法脫離字節碼。目前 PEP 659 提案的工作已基本完成，但 for 迴圈和二進位操作的動態最佳化仍有待完成。
在提速 25% 的同時，Python 3.11 仍有一些需要改善的地方，例如 Python 在 3.11 中的記憶體消耗與 3.10 中的基本相同。
此外還需關注 C 擴充的問題：CPython 與 C 的簡單介面是主要優勢，而與 C 擴充功能的不相容性則是一大槽點。而Faster CPython 團隊在CPython 3.11 中所做的最佳化工作在很大程度上忽略了擴展模組的問題，對此，團隊領導者Shannon 表示，團隊正在開闢將低階函數API 暴露給虛擬機的可能性，以盡可能減少Python 程式碼和C 程式碼。
至於飽受期待的JIT 編譯器，Shannon 表示實現JIT 的第一步是實現一個追蹤解釋器，但目前還有太多需要關注的項目，引入JIT 編譯器的工作還有一段路要走，「最早可能要到3.13 才能到達」。 (順便說一下，Shannon 一直對CPython 是否真的需要引入JIT 持懷疑態度。)
#有意思的是，昨天我們報道了開發者Sam Gross 的新提案：完全移除CPython 解釋器的GIL- 全域解釋器鎖。這個提案和 Faster CPython 團隊的工作將以截然不同的方式加速多線程 Python 程式碼，但兩者又可能產生一些衝突，畢竟 Faster CPython 已實施的優化，很大一部分都基於 GIL 仍存在的前提。
註：在去年的核心開發者 sprint 會議上，核心開發者們跟 Sam Gross 對 nogil 專案做了一次深入研討，回答了大家較為關注的諸多問題。具體的會議紀要，可查看這篇文章——Python 官方研討會：徹底移除 GIL 真的可行麼？
以上是Python 3.11的效能提升近64%！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
