軟體準備
首先,我們必須先下載好Python的安裝套件和VScode的安裝套件。
大家選擇適合自己的版本下載即可。
我是Windows10 64位元的作業系統,所以我Python下的是64位元的最新版,VSco'de下載的是64位元的最新版。
在這裡我推薦大家選擇Python3,而不是Python2.7,不過就算你下載的Python2.7此教學依舊適用。
軟體安裝
安裝python
#首先,我們安裝Python到自己的電腦。
切記,一定要記得勾選新增環境變數。
不然還要手動去設定python的環境變數。
具體的安裝流程如圖。
Python安裝過程.gif
檢查python是否安裝成功
#然後,我們需要檢查下python是否安裝成功。
檢查方法如下:
1、開啟cmd,輸入python,點選回車。
2、輸入import this,欣賞下python之禪。
3、退出、輸入pip list,檢查第三方的套件正確不。
具體過程如圖。
檢查python.gif
安裝第三方的套件
透過python自帶的pip工具,安裝兩個一會兒設定VScode需要的包。
flake8和yapf
flake8會檢查寫程式碼時的不規範的地方和語法錯誤。
yapf是一個程式碼格式化工具,可以一鍵美化程式碼。
安裝流程如下:
1、在cmd輸入pip list檢查是否已存在需要的套件
2、輸入pip install flake8下載安裝flake8
3、輸入pip install yapf下載安裝yapf
具體過程如圖。
安裝第三方套件.gif
安裝VScode
安裝VScode就很簡單了,一路NEXT就可以了。
如圖:
安裝VScode.gif
設定VScode
#安裝python外掛程式。
1、開啟VScode,按下快速鍵Ctrl Shift X,進入外掛程式管理頁面。
2、在搜尋欄輸入python。
3、選擇插件,點選安裝。
安裝python外掛程式.gif
建立項目,設定工作區域
1、建立一個本機資料夾,作為專案檔。
第一步
#第二步驟
2、設定工作區域
點擊設置,開啟設定檔
image.png
設定flake8和yapf並關閉pylint工具。
在工作區域輸入以下內容:
{ "python.linting.flake8Enabled": true, "python.formatting.provider": "yapf", "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"], "python.linting.pylintEnabled": false }
如圖所示:
#工作區設定.png
#3、寫python文件
新建一個python文件,輸入一句
print("Hello VScode")
連續按兩次F5執行文件。
如圖所示:
執行python檔案.gif
4、設定python編譯設定
連續按兩次F5是不是特別不習慣,沒事,我們來改掉它!
很簡單只需要將launch.json檔案的 "stopOnEntry": true,改為 "stopOnEntry": false。
如圖所示:
修改python配置.gif
程式碼格式化工具yapf
在VSCode中按下快速鍵Alt Shift F即可自動格式化程式碼
操作起來特別簡單,給大家簡單的示範下。
如圖:
yapf工具.gif
以上是如何使用 VScode 配置 Python 開發環境的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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