1、先安裝pipreqs庫
使用pip指令,利用豆瓣鏡像,指令如下:
pip install pipreqs -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
2、在pycharm中開啟Terminal
# 3、在terminal中,如要查看test資料夾下腳本所依賴包,則輸入如下指令:
pipreqs ./test --encoding=utf8 --force
當出現INFO: Successfully saved requirements file in ./test\requirements.txt,則表示執行成功
#4、在test資料夾下可以看到建立了一個新的requirements.txt文件,開啟文件即可查看該腳本所依賴的套件及其版本:
這樣就可以看到腳本依賴的套件和版本啦
5、如果需要將項目遷移到其他環境或機器,則用以下方式進行依賴套件的安裝:
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
以上是如何查看 Python 腳本所依賴的第三方函式庫及其版本?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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