搜尋
首頁後端開發Python教學使用 Python argparse:如何處理命令列參數

    一、前言

    argparse是python的一個命令列參數解析包,在程式碼需要頻繁修改參數時,方便使用,主要用法就是在命令列輸入自己想要修改的參數。

    二、關於argparse用法常用框架

    import argparse
    
    def get_parser():
    
        # argparse.ArgumentParser生成argparse对象 description为描述信息,当在命令行输入需要显示帮助信息时,会显示
    
        parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")
    
        # 路径参数设置 help为参数的帮助信息
    
        parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root")
    
        # 预测类别数量 type如果不指定需要输入的是str类型
    
        parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int)
    
        # 指定设备使用
    
        parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device")
    
        # 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示两个都可以在命令行使用
    
        parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int)
    
        return parser
    
    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print(args)

    如上get_parser()為本文會介紹的一些使用方法,這個python檔案名為python_argparse_test1.py,其中

    #parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")用來建立parser物件

    add_argument()用來增加參數

    args = parser.parse_args()中parse_args()取得解析的參數

    1.取得參數清單

    當命令列輸入python python_argparse_test1.py時,印出args取得到的參數得到:

    Namespace(batch_size=4, data_path ='./', device='cuda', num_classes=1)

    表示這個參數解析器解析到的參數清單

    2.取得幫助資訊

    輸入python python_argparse_test1.py -h或者python python_argparse_test1.py --help顯示信息,其中usage顯示了它的用法,pytorch unet training為創建對象時的description,再下面是各個參數信息與用法

    使用 Python argparse:如何處理命令列參數

    3.命令列修改參數

    import argparse
    
    def get_parser():
    
        # argparse.ArgumentParser生成argparse对象 description为描述信息,当在命令行输入需要显示帮助信息时,会显示
    
        parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")
    
        # 路径参数设置 help为参数的帮助信息 default为默认参数
    
        parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root")
    
        # 预测类别数量 type如果不指定需要输入的是str类型
    
        parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int)
    
        # 指定设备使用
    
        parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device")
    
        # 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示两个都可以在命令行使用
    
        parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int)
    
        return parser
    
    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("data_path: ",args.data_path)
    
        print("num_classes: ", args.num_classes)

    命令列輸入:python python_argparse_test1.py --data_path Desktop --num_classer 4,得到結果如下:

    data_path: Desktop

    num_classes:  4

    #可以看到透過命令列確實修改了參數

    4.'_'與"__"的使用

    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("-b: ",args.b)
    
        print("--batch_size: ", args.batch_size)

    命令列輸入python python_argparse_test1.py -b 10 --batch_size 20,這時會報錯:

    使用 Python argparse:如何處理命令列參數

    ##這是因為當'_'和'__'同時存在時,系統預設後者為參數名稱

    把上述程式碼改為:

    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("--batch_size: ",args.batch_size)

    但命令列不受影響,繼續執行指令python python_argparse_test1.py -b 10得到:

    --batch_size:  10

    5.type的使用

    type會把輸入的命令列字元強制轉換為type的類型

    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("--batch_size type: ",type(args.batch_size))

    命令列輸入:python python_argparse_test1 .py --batch_size  '10'得到:

    --batch_size type: 

    6.required:用來表示這個參數是否需要提供

    parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int, required=True)

    如果輸入指令python python_argparse_test1.py

    這將會報錯提示確實需要的參數

    python_argparse_test1.py: error: the following arguments are required: --num_classes

    7.choices選擇參數    

    parser.add_argument('-arch', required=True, choices=['alexnet', 'vgg'])

    如果執行指令:python python_argparse_test1.py -arch cnn

    ##這將會報錯

    python_argparse_test1.py: error: argument -

    #python_argparse_test1.py: error: argument - arch: invalid choice: 'cnn' (choose from 'alexnet', 'vgg')

    以上是使用 Python argparse:如何處理命令列參數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

    陳述
    本文轉載於:亿速云。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
    您如何切成python陣列?您如何切成python陣列?May 01, 2025 am 12:18 AM

    Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

    在什麼情況下,列表的表現比數組表現更好?在什麼情況下,列表的表現比數組表現更好?May 01, 2025 am 12:06 AM

    ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

    如何將Python數組轉換為Python列表?如何將Python數組轉換為Python列表?May 01, 2025 am 12:05 AM

    toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

    當Python中存在列表時,使用數組的目的是什麼?當Python中存在列表時,使用數組的目的是什麼?May 01, 2025 am 12:04 AM

    choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

    說明如何通過列表和數組的元素迭代。說明如何通過列表和數組的元素迭代。May 01, 2025 am 12:01 AM

    在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

    什麼是Python Switch語句?什麼是Python Switch語句?Apr 30, 2025 pm 02:08 PM

    本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

    Python中有什麼例外組?Python中有什麼例外組?Apr 30, 2025 pm 02:07 PM

    Python 3.11中的異常組允許同時處理多個異常,從而改善了並發方案和復雜操作中的錯誤管理。

    Python中的功能註釋是什麼?Python中的功能註釋是什麼?Apr 30, 2025 pm 02:06 PM

    Python中的功能註釋將元數據添加到函數中,以進行類型檢查,文檔和IDE支持。它們增強了代碼的可讀性,維護,並且在API開發,數據科學和圖書館創建中至關重要。

    See all articles

    熱AI工具

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    免費脫衣圖片

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI脫衣器

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

    熱工具

    SublimeText3漢化版

    SublimeText3漢化版

    中文版,非常好用

    禪工作室 13.0.1

    禪工作室 13.0.1

    強大的PHP整合開發環境

    PhpStorm Mac 版本

    PhpStorm Mac 版本

    最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    視覺化網頁開發工具

    SecLists

    SecLists

    SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。