如何使用Python批次修改影像大小，統一大小？
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- 2023-04-22 14:07:082396瀏覽
批次更改圖像尺寸統一大小
import os
from PIL import Image
import glob
def convertjpg(jpgfile,outdir,width=200,height=500):
img=Image.open(jpgfile)
new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
for jpgfile in glob.glob(('/home/yangguide/Videos/images/*.png')):
convertjpg(jpgfile,"/home/yangguide/Videos/image_2")知識點
圖片庫PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫，但是由於其強大的功能與眾多的使用人數，幾乎已經被認為是python官方圖像處理庫了。
Image類別是PIL中的核心類，你有很多種方式來對它進行初始化，例如從檔案載入一張圖像，處理其他形式的圖像，或是從頭創造一張圖像等。
Image模組操作的基本方法都包含於此模組內。如open、save、conver、show…等方法。
1.載入映像，使用Image類別的open()函數：
Image.open(jpgfile)
2.儲存映像，使用Image類別的save()函數：
new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
3.os.path.basename()方法：
傳回path最後的檔名, 如果path以’/'結尾，那麼就會回傳空值, 即os.path.split(path)的第二個元素。
範例：
>>> import os >>> path = '/Users/beazley/Data/data.csv' >>> os.path.basename(path) #Get the last component of the path 'data.csv'
4.img.resize((width,height),Image.BILINEAR) ：
使用resize函數指定映像的大小和質量，第二個參數設定和意義如下圖：
#5.glob.glob()與glob.iglob()的用法：
glob.glob()可同時取得所有的符合路徑，而glob.iglob()一次只能取得一個符合路徑。
將不同尺寸的圖片和xml標籤縮放到統一尺寸，並重新命名儲存
分享一個比較實用的功能，改一下檔案路徑和縮放尺寸即可適配成自己的。
適用於原來是不同尺寸的圖片，不好統一縮放的，只能放到一張統一大小的畫布里。
如果原來的圖片尺寸是一致的，請參考本人另一篇博客，自己找一下咯。
運行環境：python3.5
需要安裝一下opencv，如果有anaconda，執行conda install opencv-python
# *_* coding : UTF-8 *_*
# 开发人员 ：csu·pan-_-||
# 开发时间 ：2020/11/09 16:40
# 文件名称 ：renameFile.py
# 开发工具 ：PyCharm
# 功能描述 ：将文件夹下的图片全部缩放，裁减，并按新文件名存储
import os
import cv2
path = 'E:/Projects/images' # 原文件夹路径
newpath = 'E:/Projects/newimages' # 新文件夹路径
files = os.listdir(path) # 获取文件名列表
for i, file in enumerate(files): # 展开文件名的列表和索引
if file.endswith('.jpg'):
imgName = os.path.join(path, file) # 获取文件完整路径
img = cv2.imread(imgName) # 读图
imgNew = cv2.resize(img, (1200, 1200)) # 缩放
# imgNew = imgNew[60:552,:] # 截取一部分区域
newName = os.path.join(newpath, 'img_%03d'%(0+i)+'.jpg') # 设置新的文件名
print(newName)
cv2.imwrite(newName,imgNew) # 存储按新文件名命令的图片後面來了新的需求，作為一個程式設計師，需求是永遠要去滿足的。縮放的同時，需要保持原有比例，全部設定到一張800 * 800的全黑畫布上面，即補零操作，又重新調整了程式碼，其中的核心部分就是判斷影像的長邊是否大於800，大於800則將800與長邊的比值設為縮放比例，小於800則原圖大小不變。需要匯入一個新函式庫numpy，conda install numpy：
# *_* coding : UTF-8 *_*
# 开发人员 ：csu·pan-_-||
# 开发时间 ：2020/11/09 18:15
# 文件名称 ：renameFile.py
# 开发工具 ：PyCharm
# 功能描述 ：将文件夹下的图片全部缩放(同时保持原有宽高比例),裁切，并按新文件名存储
import os
import cv2
import numpy as np
path = r'E:\Projects\images' # 原文件夹路径
newpath = r'E:\Projects\newimages' # 新文件夹路径
files = os.listdir(path) # 获取文件名列表
c_w ,c_h = 800,800 # 全黑画布的大小
for i, file in enumerate(files):
img_zeros = np.zeros((c_w, c_h, 3), np.uint8) # 创建全黑的图像
if file.endswith('.jpg'):
imgName = os.path.join(path, file) # 获取文件完整路径
img = cv2.imread(imgName) # 读图
h, w , _ = img.shape # 获取图像宽高
# 缩放图像，宽高大于800的按长边等比例缩放，小于800的保持原图像大小：
if max(w,h) > c_w:
ratio = c_w / max(w,h)
imgcrop = cv2.resize(img, (round(w * ratio) , round(h * ratio)))
# 将裁切后的图像复制进全黑图像里
img_zeros[0:round(h * ratio), 0:round(w * ratio)] = imgcrop
else:
img_zeros[0:h, 0:w] = img
# imgNew = imgNew[60:552,:] # 截取一部分
# 设置新的文件名：
newName = os.path.join(newpath, 'img_%03d'%(0+i)+'.jpg')
print(newName)
cv2.imwrite(newName,img_zeros) # 存储按新文件名命令的图片標註的xml檔需要同步修改，於是把程式碼調整了一下：
# *_* coding : UTF-8 *_*
# 开发人员 ：csu·pan-_-||
# 开发时间 ：2020/11/09 18:15
# 文件名称 ：renameFile.py
# 开发工具 ：PyCharm
# 功能描述 ：将文件夹下的图片全部缩放(同时保持原有宽高比例),裁切，并按新文件名存储
# 同时调整xml里的坐标信息
import os
import cv2
import numpy as np
import xml.etree.ElementTree as ET
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\test' # 原文件夹路径
newpath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\newtest' # 新文件夹路径
c_w ,c_h = 800,800 # 全黑画布的大小
def edit_xml(xml_file,ratio,i):
"""
修改xml文件
:param xml_file:xml文件的路径
:return:
"""
all_xml_file = os.path.join(path, xml_file)
tree = ET.parse(all_xml_file)
objs = tree.findall('object')
for ix, obj in enumerate(objs):
type = obj.find('type').text
if type == 'bndbox':
obj_bnd = obj.find('bndbox')
obj_xmin = obj_bnd.find('xmin')
obj_ymin = obj_bnd.find('ymin')
obj_xmax = obj_bnd.find('xmax')
obj_ymax = obj_bnd.find('ymax')
xmin = float(obj_xmin.text)
ymin = float(obj_ymin.text)
xmax = float(obj_xmax.text)
ymax = float(obj_ymax.text)
obj_xmin.text = str(round(xmin * ratio))
obj_ymin.text = str(round(ymin * ratio))
obj_xmax.text = str(round(xmax * ratio))
obj_ymax.text = str(round(ymax * ratio))
elif type == 'robndbox':
obj_bnd = obj.find('robndbox')
obj_cx = obj_bnd.find('cx')
obj_cy = obj_bnd.find('cy')
obj_w = obj_bnd.find('w')
obj_h = obj_bnd.find('h')
obj_angle = obj_bnd.find('angle')
cx = float(obj_cx.text)
cy = float(obj_cy.text)
w = float(obj_w.text)
h = float(obj_h.text)
obj_cx.text = str(cx * ratio)
obj_cy.text = str(cy * ratio)
obj_w.text = str(w * ratio)
obj_h.text = str(h * ratio)
newfile = os.path.join(newpath, '%05d'%(0+i)+'.xml')
tree.write(newfile, method='xml', encoding='utf-8') # 更新xml文件
if __name__ == '__main__':
files = os.listdir(path) # 获取文件名列表
for i, file in enumerate(files):
img_zeros = np.zeros((c_w, c_h, 3), np.uint8) # 创建全黑的图像
if file.endswith('.jpg'):
imgName = os.path.join(path, file) # 获取文件完整路径
xml_file = file.replace('.jpg','.xml')
img = cv2.imread(imgName) # 读图
h, w , _ = img.shape # 获取图像宽高
# 缩放图像，宽高大于800的按长边等比例缩放，小于800的保持原图像大小：
if max(w,h) > c_w:
ratio = c_w / max(w,h)
imgcrop = cv2.resize(img, (round(w * ratio) , round(h * ratio)))
# 将裁切后的图像复制进全黑图像里
img_zeros[0:round(h * ratio), 0:round(w * ratio)] = imgcrop
edit_xml(xml_file, ratio, i)
else:
img_zeros[0:h, 0:w] = img
edit_xml(xml_file, 1, i)
# 设置新的文件名：
newName = os.path.join(newpath, '%05d'%(0+i)+'.jpg')
print(newName)
cv2.imwrite(newName,img_zeros) # 存储按新文件名命令的图片以上是如何使用Python批次修改影像大小，統一大小？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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