值得注意的24個優秀RPA工具梳理

機器人流程自動化(RPA)可以透過消除繁瑣的人工任務來簡化業務工作流程，而不需要完全重新設計舊系統。

即使是現代的工作場所也可能是無聊和重複的。 RPA作為一套智慧工具，可以部署人工智慧和低程式碼選項，簡化工作流程，節省時間，同時還可以增加防止代價高昂的錯誤的保障措施。

什麼是RPA?

RPA是一種技術應用，由業務邏輯和結構化輸入進行控制，旨在實現業務流程自動化。使用RPA工具，企業可以配置軟體或人工智慧機器人，以擷取和解釋用於處理事務、操縱資料、觸發回應以及與其他數位系統通訊的應用程式。

對某些企業來說，RPA是一種將老舊軟體現代化改進而不取代它的方法。大多數企業都有運作良好的業務應用程序，但要求員工和用戶整天以相同的模式運行。 RPA工具旨在取代這種單調乏味的工作，增加一個新的層來自動化重複的任務，而不必重新設計應用程式。

RPA的好處

RPA也是將人工智慧演算法整合到舊應用程式中的相對簡單的方法。許多RPA平台提供電腦視覺和機器學習工具，可以利用舊程式碼。例如，光學字元辨識可以從上傳的文件影像中提取採購訂單，並觸發會計軟體進行處理。從圖像中提取文字和數字的能力對於需要大量文件的業務(如保險或銀行)有很大幫助。

最大的好處可能是RPA工具是如何「編程」或「訓練」的——透過這個過程，RPA機器人「學習」用戶的點擊。這項工作有時被稱為“流程發現”，可以使用點擊流來模仿使用者剛才的操作，類似於創建電子表格巨集的方式。

不過，RPA並不是自動的。在訓練過程中，人工介入和調整是必要的。有時必須編寫程式碼來處理預先配置機器人無法實現的特性，但是不需要做很多這樣的事情。此外，機器人變得越來越智能，使其訓練更容易。人工智慧程式還可以幫助工作人員尋找可能在未來加速機器人的模式。

頂級的RPA工具

RPA工具已經發展成為更大的生態系統的一部分，用於規劃和管理企業運算架構。這些系統可以管理各種API和服務，同時還可以透過額外的機器人來幫助資料流動。

RPA工具也開始扮演管理雲端平台的角色。雖然第一個迭代的目標是桌面用戶，但幫助後端控制的特性更常見。用於桌面的RPA與維護資料庫和服務之間的界限越來越模糊。

RPA市場提供了專門建造的新工具和已被賦予增加自動化特性的舊工具的混合。有些開始是作為業務流程管理(BPM)工具，並擴展了新特性。一些供應商以「工作流程自動化」或「工作流程管理」來推銷他們的工具。其他人則將RPA與「業務流程自動化」區分開來，聲稱RPA包括更複雜的人工智慧和機器視覺例程。

以下是目前可用的頂級的RPA工具：

1.Airslate

以文件為中心的任務(例如PDF編輯或為合約產生電子簽名)是Airlate的重點之一。用於簡化工作流程的機器人程式使用拖放Flow Creator進行程式設計。預編程資源包括與主要後端(例如Salesforce)的連接，以及常見流程的範本集合。

•主要特性：文件編輯與簽章追蹤

•主要用例：合約與協議處理

2.Appian

Appian於2020年收購了Jidoka，並將產品名稱變更為Appian RPA，同時將其與其數位流程自動化套件整合。 Jiodka是一個日文術語，其內容翻譯為“人性化的自動化”，指的是其軟體機器人是如何被訓練成模仿人類與標準系統(主機終端、網路、資料庫等)交互的。 Appian RPA的低程式碼整合開發環境(IDE)鼓勵快速創建自訂機器人，儀表板追蹤所有操作機器人，並可以創建螢幕視頻，以幫助調試部署在Appian雲端平台上的機器人。這些資訊被吸收到他們所謂的「資料結構」中，不僅包含數字和字母，還包含元素之間的關係。跨桌面平台和行動平台的深度整合將他們的工具帶到任何企業網路的邊緣。

•主要功能：以Java為中心的機器人支援跨平台使用

•主要用例：客戶管理和合規性文書處理

3.Automation Anywhere

Automation Anywhere的機器人商店為Automation 360平台提供了一系列工具，可以執行標準的點擊和跟踪，以及將複雜的數據文件粘合在一起的過程。有些機器人從電子表格、文件或網頁中提取訊息，有些機器人將這些資訊儲存在資料庫中，用於問題追蹤、發票處理等。許多機器人依賴API，如微軟Azure的影像分析API。其中的一個目標是使用易於自動化的工具(如AARI)在整個企業範圍內開放訪問，它可以將任何網路應用程式轉換為自動化工作程序。他們還提供了一個“社群版”，對工作流程有限的小型企業和基於雲端的服務免費，為企業省去了安裝和維護RPA本身的麻煩。

•主要功能：卓越中心(CoE)管理器在集中的儀表板中追蹤各種機器人的性能;BotInsight深入追蹤每個機器人的表現

•主要用例：在企業範圍內開放機器人開發和部署

4.AutomationEdge

AutomationEdge的機器人透過API互動和人工智慧的混合提供「超級自動化」功能。重點是與網頁、資料庫和Excel電子表格的互動。其會話RPA為許多互動帶來了自然語言介面。機器人商店中的許多機器人都是針對特定行業或業務部門(如人力資源或客戶關係)進行預先配置的。 AutomationEdge還提供了一個在時間、步驟和覆蓋面上有限制的免費版本。一些人工智慧驅動的選項，如會話RPA和智慧文件處理不包括在內。

•主要功能：現收現付的收費方式簡化了採用

•主要用例：聊天機器人管理;前台、中台和後台辦公室的文檔處理

# 5.AWS Lambda

亞馬遜雲端平台擁有許多資料處理的選項。 Lambda函數就像連接服務和自動化網路中的工作的黏合劑。這些函數可以根據需要或大或小，可以在新資料到達時觸發它們。 Lambda函數更旨在自動化後端工作，它們在使用AWS服務時效率最高，同時可以連接到任何具有額外工作的服務。

•主要功能：自動化亞馬遜雲端中的後端資料流

•主要用例：修正問題與平滑服務之間的資料移動

6.Cyclone Robotics

Cyclone工具集正在成長為支援低程式碼開發的工具。其RPA Studio將用於建立資料管道的基本自動化工具與用於OCR和電腦視覺的高級人工智慧工具結合在一起。它還提供了將多個工具整合到一個內聚的自動化工作流程中的低程式碼選項。中小型企業也可以使用EasyPie服務在Cyclone的雲端平台中運行這些工具。

•主要功能：擁有廣泛的插件，連接人工智慧的主要平台和服務

•主要用例：廣泛的市場，其中包括手機市場

7.Datamatics

TruBot(Datamatics為其單獨的程式命名)是使用TruBot Designer創建的，這是一種允許用戶創建和編輯軟體的工具。大部分工作是透過在視覺化設計器中拖放元件來完成的，開發人員也可以在IDE中調整系統產生的程式碼。機器人可以與TruBot Cockpit進行協調，該系統使用特殊工具來掃描圖像並理解非結構化文本，從而強調文本處理。該工具在雲端中運行，某些特性可以安裝在使用者自己的電腦上，並帶有個人版，用於處理更多個人任務，Datamatics稱之為「RPA民主化」。工作負載繁重的團隊可以使用TruCap，這是一種無範本資料擷取工具。

•主要功能：整合AI進行OCR和語言分析;大型主機整合;桌面版

#•主要用例：聊天機器人和呼叫中心支援;桌面自動化

8 .EdgeVerve Systems

AssistEdge系統透過與主要資料來源整合和追蹤使用者來發現常用的工作模式，幫助使用者建立資料處理基礎設施。呼叫中心和客戶協助入口網站可以使用AssistEdge Engage來自動化協調多個遺留系統的重複任務。在可能的情況下，EdgeVerve依靠人工智慧提供場景協助，並處理傳入的表單和其他資料。例如，文件處理系統XtractEdge提供了OCR來加速表單處理。該公司也為供應鏈管理(TradeEdge)或銀行等行業優化了系統。它提供了從桌面到雲端解決方案的遷移，以及一個開源版本。

•主要特點：開源版;與人工智慧更緊密地整合在場景和視覺處理上

•主要用例：供應鏈管理，金融交易

9.Fortra Automate

Fortra(前身為HelpSystems)的RPA工具處理從回覆查詢到產生報表等業務。核心桌面自動化工具透過在Windows GUI中模擬事件來抓取資料來源，並與Web應用程式和本機軟體互動。在管理業務時，人們強調使用Microsoft Office工具來產生文字和圖形報表。跨多個桌面的較大作業可以使用Automate Plus和Automate Ultimate來增加規模。文件掃描使用自動智慧擷取執行，所有這些都整合了安全和稽核特性。

•主要特性：與微軟桌面應用程式整合

•主要用例：索賠處理，服務業

10. IBM Automation

IBM為自動化低階任務提供了廣泛的選項，這些選項被劃分為單獨的產品，並捆綁在IBM Automation上。例如，IBM公司用於業務自動化的CloudPak提供了一個用於測試和開發自動化策略的低程式碼工作室。人工智慧工具為檔案提供光學字元辨識。沃森助理透過整合機器人為客戶提供服務。團隊可以使用處理挖掘工具迭代工作流程並探索假設的策略。所有軟體都可以部署在本地或IBM的雲端。

•主要特點：對企業工作流程有豐富的經驗，與許多大型機整合

•主要用例：資料擷取、科學流程管理;業務決策自動化，客戶關懷

11. Kofax

ImageTech Systems開發了Kofax，這是一套用於文件處理和工作流程自動化的機器人。它的設計工作室提供了一個IDE，可以將用Java、Python或其他程式語言編寫的程式碼轉換為機器人的指令。一些用戶希望使用其自動化流程發現程式碼來追蹤現有工作流程並產生機器人。程式碼也可以分解成更小的KapowKapplets工具，在本地處理集中的事務。所有的行為都透過標準的分析來追蹤，並透過儀表板報告，這樣就可以觀察到機器人的故障。

•主要特點：與企業內容管理工具整合;簡化部署的微應用程式平台

•主要用例：管理內容集合;資料管道整合

12.Laiye

Laiye是另一個從中國市場崛起的平台，目標是零售群體和其他有廣泛客戶需求的群體。 Automation Creator是一個拖放式IDE，用於將工作流程轉換為機器人，可以使用Creativity Center等工具進行部署和追蹤。

•主要特點：人工智慧聊天機器人和雲端原生機器人

•主要用例：工作執行系統為以文件為中心的任務提供一般支援

13. Microsoft Power

來自微軟的Power Automate工具是該公司用於建立應用程式、虛擬代理程式和商業智慧報告的Power平台的一部分。桌面工具專注於自動化常見的Windows10(或更高)操作，雲端運算工具處理伺服器端的任務。使用者友善的介面使每個人都可以追蹤他們的工作流程，並將其轉換為自動的、可編輯的例行程序。 Power Advisor追蹤有關效能的統計數據，以定位瓶頸和其他問題。微軟正在將其部分人工智慧整合到 Microsoft Power中。使用者可以透過描述應該發生的事情，用自然語言建立新的自動化腳本。 AI Builder還可以創建和部署做出預測甚至決策的模型，為使用者減輕更多的工作。

•主要功能：專注於桌面的Windows10或11平台或Azure

#•主要用例：廣泛的，企業範圍的授權;人工智慧整合

14. MuleSoft RPA(前身為Servicetrace)

Salesforce的Mulesoft RPA工具，曾經被稱為Servicetrace，現在是工作場所自動化和企業架構平台的一部分。 RPA工具使用人工智慧和機器學習來幫助解碼文件並自動收集資料。自動化可以用拖放式RPA Builder編寫腳本，也可以透過RPA記錄器自動收集，該記錄器會監視使用者擷取重複任務。當使用機器人管理器部署時，系統的垂直擴展增強了並行操作，使多個機器人能夠同時運作。

•主要特性：基於人工智慧的OCR和一個良好的編輯器;最近的合併將加強與基於API的工作流程的整合

#•主要用例：銀行、公用事業和其他具有大量遵從性驅動工作的行業

14. NICE

NICE機器人被設計為受人監督的助手，如果它們足夠勝任，也可以作為不受監督的後台工具。其目標是“旅程編排”，以便客戶或員工在數位管道的每一步都得到幫助。其中一個名叫NEVA的助手被宣傳為友善的助手和解決客戶服務問題的「勞動力倍增器」。用於即時設計器的場景作曲器可以追蹤點擊和擊鍵如何與網頁互動。來自其他來源的資料可以透過連接器收集到標準的後台辦公室來源，例如SAP、Siebel和.net伺服器。其CXexchange提供了數百個加速整合的擴充功能和代理程式。其開放雲平台CXone有助於在全球範圍內支持這一成長。

•主要功能：桌上型助理和伺服器端後端整合

•主要用例：呼叫中心自動化：客服工具;透過創造機器人來加速工作流程，這些機器人首先透過協助人類學習，然後才能在後台實現完全自主

15. Nintex

來自Kryon的RPA工具現在是Nintex資料自動化的一部分，為管理流程和業務工作流程創建了一個完整的平台。流程發現有助於找到需要自動化的工作，並將其轉換為可以部署和追蹤的機器人。對於可能需要簽署的文件密集型流程，Nintex的RPA機器人集合專注於與Office 365、Salesforce和Adobe工具集成，以自動化創建文件並在數位化法律管道中簽署的過程。結果可以在雲端運行，也可以在內部部署設施中運行。

•主要特性：與主流桌面工具緊密整合

•主要用例：由文件主導的合規性管道

16. NTT-AT WinActor

NTT-AT的WinActor透過自動化最常見的步驟來節省Windows使用者的時間。它與主要的微軟工具集成，透過記錄用戶操作來建立複雜的工作流程。這些被轉換成場景，使用者可以在發生新事件(如收到電子郵件)時觸發這些場景。例如，只需點擊鍵盤，就可以將一個新的資訊請求轉換為銷售資料庫的合格線索。各種各樣的補充庫可以擴展該工具來處理特定的任務，例如建立PDF版本。

•主要功能：大量整合了微軟工具

•主要用例：電子郵件處理和資料庫整合;電子表格自動化

17. Pega

# Pegasystems公司的Pega提供了各種各樣的工具，可以加速企業的整合和處理，包括人工智慧分類器、聊天機器人、DevOps支援工具和RPA。創建正確的自動化可以從Pega的人工智慧驅動的勞動力智慧工具開始，這是一個安裝在桌上型電腦上的機器人，用於追蹤人們的工作方式。這項調查將揭示現在和將來可以自動化糟糕的後端處理的瓶頸。 Pega希望提供「自我修復」和「自我學習」應用程序，這些應用程式可以使用人工智慧和其他統計數據來識別更好的自動化的新機會。 Pega支援常見的用例，如協調金融交易和新客戶。該公司還為BPM提供了低代碼選項。

•主要功能：與開發、部署和自動化資料處理的企業工具套件完全整合

•主要用例：合規性與整合

18. Rocketbot

在Linux、Mac或Windows桌上型電腦上使用基於python的機器人處理文件是Rocketbot的主要關注點。文字可以使用Rocketbot Telescope提取，然後使用Rocketbot Studio的拖放編輯器訓練的機器人輸入備份資料。 Rocketbot Orquestador將管理它們，在編譯統計資料時根據需要執行它們。

•主要功能：基於Python的機器人

•主要用例：文件處理與資料擷取

19.Samsung SDS Brity RPA

Samsung SDS Brity RPA分為三個部分。設計人員透過各種連接器為桌面和企業後端遺留服務提供拖放流程圖。 Bot會在預先設定的時間安排和運行各種工作，或回應事件，重新啟動虛擬機，模擬可能由人類產生的所有事件。更大、更獨立的作業可以被分離出來在Bot處理器中運作。三星還整合了各種各樣的人工智慧例程(ML、NLP、視覺和分析)，並正在擴展為團隊提供協作軟體。

•主要特點：旨在透過自動化改善工業和企業業務流程

•主要用例：為企業驅動的任務節省時間和提高品質

##20.SAP

SAP現在提供了機器人流程自動化選項，以簡化其軟體的許多工作流程操作。 SAP的工具可以觀察目前的團隊來模仿他們的行動。完成後，使用者可以在拖放低程式碼IDE中調整過程。結果被部署到SAP環境中，作為有人參與或無人參與的機器人運作。希望利用其他人工作的團隊可以轉向SAP RPA商店下載機器人來執行常見任務，例如打開Excel電子表格，尋找要識別和分類的訂單。

•主要特性：與SAP堆疊整合

•主要用例：自動化SAP追蹤和驅動的業務流程

21.SS&C Blue Prism

SS&C Blue Prism是最早成立於2012年的RPA公司之一，推動“智慧自動化”，將更多的人工智慧整合到流程中，以簡化擴展和自適應流程。重點是利用人工智慧和機器學習為企業的數據“創造旅程”，因為數據是由一系列機器人傳遞的，這些機器人通常透過複雜的機器學習演算法做出自動決策。在開始時，將一系列操作串在一起，但隨後每個操作都會產生可用於訓練和改進所做選擇的統計資料。該公司還維護一個數位交換平台，可以購買第三方插件，透過與傳統資料庫(如MySQL)、大型供應商(如AWS)和社交媒體(如Twitter)建立連接來擴展功能。

•主要特點：在人工智慧方面進行了大量投資，包括用於分類和回應所有資訊的機器視覺和情感分析

•主要用例：建立完整的文件和訊息處理鏈

22.UiPath

UiPath提供了一個完整的工具集合，用於透過流程挖掘和任務分析發現工作流程，並將其轉變為可以編輯和調整的自治流程。這些機器人由Orchestrator控制，後者在回應事件時觸發它們，同時追蹤行為、產生報告，並在合規性所需的地方控制存取。 UiPath正在向人工智慧領域擴展，並強調可以從圖像或截圖中提取資訊的機器視覺工具。這些通常集中在OCR上，將字母和數字轉換成機器可以理解的形式。

•主要特點：開放的環境允許整合VB.Net、C#、Python和Java程式碼

•主要用例：與完整的遺留堆疊解決方案整合;事務處理

#23.WorkFusion

WorkFusion公司的數位員工都有自己的特殊關注點。例如，Tara是頂級OFAC/AML專家，專注於讓交易無風險。 Casey是客戶關係專家，沉迷於創造更好、更快的客戶體驗。企業可以採用它們創建一個自訂版本，可以將OCR和一些人工智慧部署到他們的特定任務中。數位工作者與Workforce Enterprise一起部署，可以自主運行，也可以作為人類的助手。

•主要功能：數位工人調整為RPA和勞動力自動化的常見角色

•主要用例：電子郵件和客戶互動;任務路由

24. Open source

雖然特性有限的社群版本很常見，但大企業通常都在銷售專有工具。開源過程不太常見，但透過將一些開源專案整合在一起，使用者通常可以完成許多簡單的任務。可能需要自己做更多的工作來訓練這些工具，通常是在編輯器中輸入程式碼。不過，它們仍然是一個有趣的選擇。

•主要功能：完全開源的程式碼存取;無供應商鎖定

•主要用例：Web整合;資料收集;測試和驗證

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