"熱門AI畫圖公司開源語言模型，規模最小達到30億參數"

出 Stable Diffusion 的公司也出語言大模型了，效果還蠻好。本週三，StableLM 的發布引來了科技圈的關注。

Stability AI 是近期勢頭正盛的新創公司，因為開源的 AI 畫圖工具 Stable Diffusion 而飽受好評。在周三的發布中，該公司宣布其語言大模型現已可供開發人員在 GitHub 上使用和改編。

與業內標竿 ChatGPT 一樣，StableLM 旨在高效地產生文字和程式碼。它在名為Pile 的開源資料集的更大版本上進行訓練，其中包含來自各種來源的信息，包括維基百科、Stack Exchange 和PubMed，共22 個資料集，容量達到825GB，1.5 兆個token 。

Stability AI 表示，StableLM 模型目前可用版本的參數在 30 億到 70 億之間，未來將有 15 億到 650 億範圍的多種參數模型可用。

#專案連結：https://github.com/stability-AI/stableLM/

根據目前人們的測試，如果跑7B 模型（8 bit），則需要用到12GB 的記憶體。

Stability AI 也放出了一些StableLM 的問答範例：

##StableLM 是基於Stability AI 先前與非營利組織EleutherAI 合作開發的開源語言模型，包括GPT-J、GPT-NeoX 和Pythia，新模型面向盡可能大的用戶群。先前在 Stable Diffusion 上，Stability AI 透過多種方式提供其文字到圖像 AI 的技術，包括公開演示、軟體測試版和模型的完整下載，也允許開發人員使用其工具並進行各種整合。

相比OpenAI 的封閉，Stability AI 一直把自己定位為AI 研究社群的一員，我們大概率會在StableLM 上看到和上月發布的Meta 開源LLaMa 語言模型同樣的情況。大量基於原版模型的演算法可能會出現，在較小模型體積之上實現很好的效果。

#StableLM 的微調版聊天介面。

此外，現在每個人都可以嘗試在Hugging Face 上託管的StableLM 微調聊天模型上和AI 進行對話：https://huggingface.co/ spaces/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-chat

#和所有語言大模型一樣，StableLM 模型仍然存在「幻覺」問題，如果你試著問它如何製作花生醬三明治，StableLM會給出一個非常複雜且荒謬的食譜。它還建議人們在慰問卡上添加一張「有趣的圖畫」。

Stability AI 警告說，雖然它使用的資料集應該有助於「將基礎語言模型引導到『更安全』的文本分佈中，但並不是所有的偏見和毒性都可以透過微調來減輕。#

現在 StableLM 模型已在 GitHub 儲存庫中上線。 Stability AI 表示將在不久的將來發布一份完整的技術報告，此外還將啟動眾包 RLHF 計劃，並與 Open Assistant 等社群合作，為 AI 聊天助理建立一個開源資料集。

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