Python非同步之推導式怎麼應用

引言

當我們想到「pythonic」時，理解，如列表和字典理解是 Python 的特性。

這是我們執行循環的一種方式，與許多其他語言不同。

Asyncio 允許我們使用非同步推導式。

我們可以透過「async for」表達式使用非同步推導式來遍歷非同步產生器和非同步迭代器。

1. 什麼是非同步推導式

非同步推導式是經典推導式的非同步版本。 Asyncio 支援兩種類型的非同步推導式，它們是「async for」推導式和「await」推導式。

在我們看每之前，讓我們先回顧一下經典的推導式。

2. 推導式

推導式允許以簡潔的方式建立清單、字典和集合等資料集合。列表推導式允許從新列表表達式中的 for 表達式建立列表。

...
# create a list using a list comprehension
result = [a*2 for a in range(100)]

也支援推導式來建立字典和集合。

...
# create a dict using a comprehension
result = {a:i for a,i in zip(['a','b','c'],range(3))}
# create a set using a comprehension
result = {a for a in [1, 2, 3, 2, 3, 1, 5, 4]}

3. 非同步推導式

非同步推導式允許使用具有非同步可迭代物件的「async for」表達式來建立列表、集合或字典。

...
# async list comprehension with an async iterator
result = [a async for a in aiterable]

這將根據需要建立和安排協程或任務，並將其結果放入清單中。

回想一下，「async for」表達式只能在協程和任務中使用。

另外，回想一下非同步迭代器是一個產生可等待物件的迭代器。

“async for”表達式允許呼叫者遍歷等待物件的非同步迭代器並從每個物件中檢索結果。

在內部，async for 迴圈將根據需要自動解析或等待每個可等待的調度協程。

非同步產生器自動實作非同步迭代器的方法，也可用於非同步推導式。

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# async list comprehension with an async generator
result = [a async for a in agenerator]

4. Await 推導式

「等待」表達式也可以在列表、集合或字典理解中使用，稱為等待推導式。

與非同步推導式一樣，它只能在非同步協程或任務中使用。

這允許透過掛起和等待一系列可等待物件來建立資料結構，如列表。

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# await list compression with a collection of awaitables
results = [await a for a in awaitables]

這將透過依序等待每個可等待物件來建立結果清單。

當前協程將被掛起以順序執行可等待對象，這與使用 asyncio.gather() 並發執行它們不同，而且可能更慢。

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