Googlevs.微軟：AI軍備競賽的好處、壞處以及醜陋之處

在過去幾週，微軟和谷歌在大型語言模型方面的競爭正在不斷升級。這兩家科技巨頭正在就人們在未來如何搜尋資訊展開激烈的拉鋸戰。或者更準確地說，谷歌正在努力保護其搜尋業務不受微軟和OpenAI的大型語言模型的影響。

自OpenAI去年11月發布ChatGPT以來，有關這個大型語言模型的殺手級應用就有很多猜測。其中一個被反覆提及的話題是ChatGPT和其他大型語言模型是否會讓谷歌搜尋變得過時。一些行業專家認為，像ChatGPT這樣的聊天機器人將取代谷歌搜索，這可能會對谷歌構成巨大威脅，因為它的大部分收入來自搜尋業務。

整體來看，Google和微軟之間的競爭對於搜尋引擎市場發展來說可能是正面的。但它也有不好的一面，特別是將如何影響規模較小的AI開發人員和AI研究的未來發展。以及，谷歌和微軟的倉促行動可能會對網路使用者產生更廣泛的影響——這是其更醜陋的一面。

好處：AI為搜尋帶來了創新 

Google一直是搜尋引擎市場無可爭議的主導者，擁有90%以上的份額，擁有龐大的使用者群體和廣告網絡，也是兩個全球最受歡迎瀏覽器（Chrome和Safari），以及Android和iOS系統預設搜尋引擎的開發者。

這種主導地位使得Google在享受絕大部分市場份額的同時，沒有任何創新的衝動。當然，谷歌搜尋在過去的幾年裡有一些改進，包括更好的解答能力和深度學習的增強，但其搜尋體驗的核心並沒有改變。許多用戶抱怨說，這些年來搜尋體驗變得更糟，廣告也越來越多了。 

微軟現在計劃在其Microsoft Edge瀏覽器上提供新的搜尋體驗，使用者可以使用經典的搜尋模型以及由ChatGPT支援的對話介面。

微軟這項舉措極有可能會獲利，而且即使失敗也不會有什麼太大損失，因為其本身在搜尋引擎市場上的份額微不足道，有很大的空間來嘗試新產品和商業模式。

而另一方面，Google有可能會失去產一切，因為搜尋業務是Google最大的收入來源，即使失去一小部分市佔率也會帶來可怕的後果。 

目前，Google對微軟Bing ChatGPT計畫的回應是倉促地展示了自己的Bard，不幸的是該演示錯誤地陳述了事實，導致該公司市值蒸發1000億美元。

Google現在必須創新和重塑自己，否則就會看到其他科技公司蠶食其搜尋引擎業務。激烈的市場競爭並沒有結束，谷歌仍然有很多資金來解決這個問題。

壞處：AI研究將集中到科技巨頭 

 隨著競爭的加劇，科技巨頭試圖以各種方式戰勝對手。其中之一是推出新技術，並在現有AI產品上新增功能。但創新的另一條捷徑是與一些具有發展前途的新創公司和研究實驗室合作，甚至可能收購他們，或為他們提供更多的資源並提供保護。 

人們可以從微軟最近斥資數十億美元與OpenAI達成合作夥伴關係，以及谷歌最近向Anthropic(由前OpenAI科學家創建的AI研究實驗室)投資3億美元看到端倪。

作為投資的回報，微軟已經獲得OpenAI技術的獨家授權。微軟Azure已成為OpenAI研究的獨家雲端運算提供者。谷歌雲端平台也成為Anthropic的供應商。 

隨著Google和微軟之間的AI競爭加劇，這種循環會重演。這兩家科技巨頭試圖在預算支出上超過對方，以吸引更多的AI新創公司加入自己的陣營。他們還有很多選擇，例如Cohere AI、Stability AI、Midtravel、You.com、Perplexity A、Copy.Ai和Hugging Face。

雖然這些新創公司和研究實驗室(其中大多數還沒有盈利)將從注入的現金和補貼中獲益，但也將陷入谷歌和微軟之間的爭鬥中。他們的研究將逐漸失去自由和彈性，並受制於金融支持者的短期利益。這意味著他們將更多地研究可以快速變現的技術，並減少對未探索或非營利技術的研究。 

人們已經在OpenAI上看到了這一點。雖然大型語言模式和生成式AI很吸引人，而且還提供許多功能和用途，但它們並不是唯一有前景的研究領域。為了更專注於微軟將從中受益的那種技術，有跡象顯示OpenAI已經對機器人、遊戲AI等其他領域失去了興趣。

醜陋之處：糟糕的AI將充斥網路

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目前，人們熱衷於在生成式AI領域搶佔市場份額，這與Facebook早期的「快速行動，打破僵局」時代不同。因為這兩家科技巨頭是規模非常大的公司，擁有數十億用戶，因此其技術和產品出現任何變化都會立即對全球市場產生影響。 

但這兩家公司卻越來越急於推出新的AI功能，而越是倉促決定，就越會產生破壞性的後果。 

在某種程度上，這讓人們想起了約10年前企業對於物聯網科技的狂熱追捧。製造商們爭先恐後地趕上智慧型裝置的潮流，推出了自己的物聯網解決方案，但這些解決方案往往充斥著安全漏洞，結果造成數十億台不安全的設備連接到互聯網，其中許多設備沒有辦法修補漏洞。

它們後來被網路攻擊者用於大規模的分散式阻斷服務(DDoS)攻擊、間諜活動和其他惡意活動。在發生大量的破壞性事件之後，設備製造商才認真考慮為物聯網和工業物聯網(IIoT)制定安全標準。 

同時，人們仍在探索大型語言模式的法律、倫理和社會影響。像ChatGPT這樣的大型語言模型產生事實錯誤，就是一個尚未完全解決的問題。例如，網站可以利用它們來產生語法正確但事實錯誤的文章，最終會稀釋網路和搜尋結果，產生大量糟糕的內容，讓使用者體驗更加糟糕。 

也有人擔心學生使用ChatGPT完成作業或在考試中作弊。雖然這是一個次要的問題，但這表明現在許多社會結構（包括教育系統）需要自我調整以適應這個新的現實。這些變化可能不會像科技公司推出大型語言模式驅動的產品那麼快。 

人們更大的擔憂還是資料安全和隱私。為了讓大型語言模型適用於所有組織，科技公司已經創建了一些工具，讓使用者可以在沒有資料工程技能的情況下，使用專有資料對模型進行微調。然而，以錯誤的方式訓練和微調機器學習模型會導致模型洩漏敏感資料。隨著大型語言模型整合到生產工具中變得越來越普遍，這可能變成一場噩夢。 

總之，大型語言模式和生成式AI等研究可以為人類帶來巨大的利益，但如果科技公司陷入一場無法估量的市場戰爭中，可能會帶來糟糕的後果。不幸的是，這種情況可能正在發生！

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