Java程式碼編寫技巧實例分析

開發工具

不知道有多少」老」程式設計師還在使用Eclipse，這些程式設計師們要不就是因循守舊，要不就是根本就不知道其他好的開發工具的存在，Eclipse吃內存卡頓的現像以及各種偶然莫名異常的出現，都告知我們是時候尋找新的開發工具了。

更換 IDE

根本就不想多解釋要換什麼樣的 IDE，如果你想成為一個優秀的 Java 程式設計師，請更換 IntelliJ IDEA。使用 IDEA 的好處，請搜尋Google。

別告訴我快捷鍵不好用

更換 IDE 不在我本文的重點內容中，所以不想用太多的篇幅去寫為什麼要更換IDE。在這裡，我只能告訴你，更換 IDE 只為了更好、更快的寫好 Java 程式碼。原因略。

別告訴我快捷鍵不好用，請嘗試新事物。

基於微服務的思想，建構在 B2C 電商場景下的專案實戰。核心技術堆疊，是 Spring Boot Dubbo 。未來，會重構成 Spring Cloud Alibaba 。

Bean

bean 讓我們使用最多的模型之一，我將以大篇幅去講解 bean，希望讀者好好體會。

domain 套件名稱

根據很多Java 程式設計師的」經驗」來看，一個資料庫表則對應著一個domain 對象，所以很多程式設計師在寫程式碼時，套件名稱則使用：com.xxx.domain ，這樣寫好像已經成為了行業的一種約束，資料庫映射物件就應該是domain。但是你錯了，domain 是一個領域對象，往往我們再做傳統Java 軟體Web 開發中，這些domain 都是貧血模型，是沒有行為的，或者是沒有足夠的領域模型的行為的，所以，以這個理論來講，這些domain 都應該是一個普通的entity 對象，並非領域對象，所以請把套件名稱改為:com.xxx.entity。

如果你還不理解我說的話，請看一下Vaughn Vernon 出的一本叫做《IMPLEMENTING DOMAIN-DRIVEN DESIGN》(實現領域驅動設計)這本書，書中講解了貧血模型與領域模型的差別，相信你會受益匪淺。

DTO

資料傳輸我們應該使用DTO 物件作為傳輸對象，這是我們所約定的，因為很長時間我一直都在做行動裝置API 設計的工作，有很多人告訴我，他們認為只有在手機端傳輸資料的時候(input or output)，這些物件成為DTO 物件。請注意！這種理解是錯誤的，只要是用於網路傳輸的對象，我們都認為他們可以當做是DTO 對象，比如電商平台中，用戶進行下單，下單後的數據，訂單會發到OMS 或者ERP系統，這些對接的回傳值以及入參也叫DTO 物件。

我們約定某對像如果是 DTO 對象，就將名稱改為 XXDTO，例如訂單下發OMS：OMSOrderInputDTO。

DTO 轉換

如我們所知，DTO 為系統與外界互動的模型對象，那麼肯定會有一個步驟是將DTO 物件轉換為BO 物件或是普通的entity 對象，讓service 層去處理。

場景

例如新增會員操作，由於用於演示，我只考慮使用者的一些簡單數據，當後台管理員點擊新增使用者時，只需要傳過來使用者的姓名和年齡就可以了，後端接受到資料後，將添加創建時間和更新時間和預設密碼三個字段，然後保存資料庫。

@RequestMapping("/v1/api/user")
@RestController
public class UserApi {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @PostMapping
    public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
        User user = new User();
        user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
        user.setAge(userInputDTO.getAge());
        return userService.addUser(user);
    }
}

我們只關註一下上述程式碼中的轉換程式碼，其他內容請忽略：

User user = new User();
user.setUsername(userInputDTO.getUsername());
user.setAge(userInputDTO.getAge());

請使用工具

上邊的程式碼，從邏輯上講，是沒有問題的，只是這種寫法讓我很厭煩，例子中只有兩個字段，如果有20 個字段，我們要如何做？一個一個進行 set 資料嗎？當然，如果你這麼做了，肯定不會有什麼問題，但是，這肯定不是一個最優的做法。

網路上有許多工具，支援淺拷貝或深拷貝的 Utils。舉個例子，我們可以使用org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties 對程式碼進行重構和最佳化：

@PostMapping
public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
    User user = new User();
    BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
    return userService.addUser(user);
}

BeanUtils.copyProperties 是一個淺拷貝方法，複製屬性時，我們只需要把DTO 物件和要轉換的物件兩個的屬性值設定為一樣的名稱，並且保證一樣的類型就可以了。如果你在做DTO 轉換的時候一直使用set 進行屬性賦值，那麼請嘗試這種方式簡化程式碼，讓程式碼更清晰!

轉換的語意

上邊的轉換過程，讀者看後肯定覺得優雅很多，但是我們再寫Java 程式碼時，更多的需要考慮語意的操作，再看上邊的程式碼：

User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);

雖然這段程式碼很好的簡化和優化了程式碼，但是他的語意是有問題的，我們需要提現一個轉換過程才好，所以程式碼改成如下：

@PostMapping
 public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
         User user = convertFor(userInputDTO);
         return userService.addUser(user);
 }
 private User convertFor(UserInputDTO userInputDTO){
         User user = new User();
         BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
         return user;
 }

這是一個更好的語意寫法，雖然他麻煩了些，但是可讀性大大增加了，在寫程式碼時，我們應該盡量把語意層次差不多的放到一個方法中，例如：

User user = convertFor(userInputDTO);
return userService.addUser(user);

这两段代码都没有暴露实现，都是在讲如何在同一个方法中，做一组相同层次的语义操作，而不是暴露具体的实现。

如上所述，是一种重构方式，读者可以参考 Martin Fowler 的《Refactoring Imporving the Design of Existing Code》(重构 改善既有代码的设计) 这本书中的 Extract Method 重构方式。

抽象接口定义

当实际工作中，完成了几个 API 的 DTO 转化时，我们会发现，这样的操作有很多很多，那么应该定义好一个接口，让所有这样的操作都有规则的进行。

如果接口被定义以后，那么 convertFor 这个方法的语义将产生变化，它将是一个实现类。

看一下抽象后的接口：

public interface DTOConvert<S,T> {
    T convert(S s);
}

虽然这个接口很简单，但是这里告诉我们一个事情，要去使用泛型，如果你是一个优秀的 Java 程序员，请为你想做的抽象接口，做好泛型吧。

我们再来看接口实现：

public class UserInputDTOConvert implements DTOConvert {
@Override
public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
return user;
}
}

我们这样重构后，我们发现现在的代码是如此的简洁，并且那么的规范：

@RequestMapping("/v1/api/user")
@RestController
public class UserApi {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @PostMapping
    public User addUser(UserInputDTO userInputDTO){
        User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
        return userService.addUser(user);
    }
}

review code

如果你是一个优秀的 Java 程序员，我相信你应该和我一样，已经数次重复 review 过自己的代码很多次了。

我们再看这个保存用户的例子，你将发现，API 中返回值是有些问题的，问题就在于不应该直接返回 User 实体，因为如果这样的话，就暴露了太多实体相关的信息，这样的返回值是不安全的，所以我们更应该返回一个 DTO 对象，我们可称它为 UserOutputDTO：

@PostMapping
public UserOutputDTO addUser(UserInputDTO userInputDTO){
        User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
        User saveUserResult = userService.addUser(user);
        UserOutputDTO result = new UserOutDTOConvert().convertToUser(saveUserResult);
        return result;
}

这样你的 API 才更健全。

不知道在看完这段代码之后，读者有是否发现还有其他问题的存在，作为一个优秀的 Java 程序员，请看一下这段我们刚刚抽象完的代码:

User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);

你会发现，new 这样一个 DTO 转化对象是没有必要的，而且每一个转化对象都是由在遇到 DTO 转化的时候才会出现，那我们应该考虑一下，是否可以将这个类和 DTO 进行聚合呢，看一下我的聚合结果:

public class UserInputDTO {
private String username;
private int age;
    public String getUsername() {
        return username;
    }
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public User convertToUser(){
        UserInputDTOConvert userInputDTOConvert = new UserInputDTOConvert();
        User convert = userInputDTOConvert.convert(this);
        return convert;
    }
    private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
        @Override
        public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
            User user = new User();
            BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
            return user;
        }
    }
}

然后 API 中的转化则由：

User user = new UserInputDTOConvert().convert(userInputDTO);
User saveUserResult = userService.addUser(user);

变成了：

User user = userInputDTO.convertToUser();
User saveUserResult = userService.addUser(user);

我们再 DTO 对象中添加了转化的行为，我相信这样的操作可以让代码的可读性变得更强，并且是符合语义的。

再查工具类

再来看 DTO 内部转化的代码，它实现了我们自己定义的 DTOConvert 接口，但是这样真的就没有问题，不需要再思考了吗？

我觉得并不是，对于 Convert 这种转化语义来讲，很多工具类中都有这样的定义，这中 Convert 并不是业务级别上的接口定义，它只是用于普通 bean 之间转化属性值的普通意义上的接口定义，所以我们应该更多的去读其他含有 Convert 转化语义的代码。

我仔细阅读了一下 GUAVA 的源码，发现了 com.google.common.base.Convert 这样的定义：

public abstract class Converter<A, B> implements Function<A, B> {
    protected abstract B doForward(A a);
    protected abstract A doBackward(B b);
    //其他略
}

从源码可以了解到，GUAVA 中的 Convert 可以完成正向转化和逆向转化，继续修改我们 DTO 中转化的这段代码：

private static class UserInputDTOConvert implements DTOConvert<UserInputDTO,User> {
        @Override
        public User convert(UserInputDTO userInputDTO) {
                User user = new User();
                BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
                return user;
        }
}

修改后：

private static class UserInputDTOConvert extends Converter<UserInputDTO, User> {
         @Override
         protected User doForward(UserInputDTO userInputDTO) {
                 User user = new User();
                 BeanUtils.copyProperties(userInputDTO,user);
                 return user;
         }

         @Override
         protected UserInputDTO doBackward(User user) {
                 UserInputDTO userInputDTO = new UserInputDTO();
                 BeanUtils.copyProperties(user,userInputDTO);
                 return userInputDTO;
         }
 }

看了这部分代码以后，你可能会问，那逆向转化会有什么用呢？其实我们有很多小的业务需求中，入参和出参是一样的，那么我们变可以轻松的进行转化，我将上边所提到的 UserInputDTO 和 UserOutputDTO 都转成 UserDTO 展示给大家。

DTO：

public class UserDTO {
    private String username;
    private int age;
    public String getUsername() {
            return username;
    }
    public void setUsername(String username) {
            this.username = username;
    }
    public int getAge() {
            return age;
    }
    public void setAge(int age) {
            this.age = age;
    }
    public User convertToUser(){
            UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
            User convert = userDTOConvert.convert(this);
            return convert;
    }
    public UserDTO convertFor(User user){
            UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
            UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
            return convert;
    }
    private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
            @Override
            protected User doForward(UserDTO userDTO) {
                    User user = new User();
                    BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
                    return user;
            }
            @Override
            protected UserDTO doBackward(User user) {
                    UserDTO userDTO = new UserDTO();
                    BeanUtils.copyProperties(user,userDTO);
                    return userDTO;
            }
    }
}

API：

@PostMapping
 public UserDTO addUser(UserDTO userDTO){
         User user =  userDTO.convertToUser();
         User saveResultUser = userService.addUser(user);
         UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
         return result;
 }

当然，上述只是表明了转化方向的正向或逆向，很多业务需求的出参和入参的 DTO 对象是不同的，那么你需要更明显的告诉程序：逆向是无法调用的：

private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
         @Override
         protected User doForward(UserDTO userDTO) {
                 User user = new User();
                 BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
                 return user;
         }

         @Override
         protected UserDTO doBackward(User user) {
                 throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
         }
 }

看一下 doBackward 方法，直接抛出了一个断言异常，而不是业务异常，这段代码告诉代码的调用者，这个方法不是准你调用的，如果你调用，我就”断言”你调用错误了。

关于异常处理的更详细介绍，可以参考我之前的文章：如何优雅的设计 Java 异常（http://lrwinx.github.io/2016/04/28/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1java%E5%BC%82%E5%B8%B8/） ，应该可以帮你更好的理解异常。

Bean 的验证

如果你认为我上边写的那个添加用户 API 写的已经非常完美了，那只能说明你还不是一个优秀的程序员。我们应该保证任何数据的入参到方法体内都是合法的。

为什么要验证

很多人会告诉我，如果这些 API 是提供给前端进行调用的，前端都会进行验证啊，你为什还要验证？

其实答案是这样的，我从不相信任何调用我 API 或者方法的人，比如前端验证失败了，或者某些人通过一些特殊的渠道(比如 Charles 进行抓包)，直接将数据传入到我的 API，那我仍然进行正常的业务逻辑处理，那么就有可能产生脏数据！

“对于脏数据的产生一定是致命”，这句话希望大家牢记在心，再小的脏数据也有可能让你找几个通宵！

jsr 303验证

hibernate 提供的 jsr 303 实现，我觉得目前仍然是很优秀的，具体如何使用，我不想讲，因为谷歌上你可以搜索出很多答案!

再以上班的 API 实例进行说明，我们现在对 DTO 数据进行检查：

public class UserDTO {
    @NotNull
    private String username;
    @NotNull
    private int age;
        //其他代码略
}

API 验证：

@PostMapping
    public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO){
            User user =  userDTO.convertToUser();
            User saveResultUser = userService.addUser(user);
            UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
            return result;
    }

我们需要将验证结果传给前端，这种异常应该转化为一个 api 异常(带有错误码的异常)。

@PostMapping
public UserDTO addUser(@Valid UserDTO userDTO, BindingResult bindingResult){
     checkDTOParams(bindingResult);

     User user =  userDTO.convertToUser();
     User saveResultUser = userService.addUser(user);
     UserDTO result = userDTO.convertFor(saveResultUser);
     return result;
}
private void checkDTOParams(BindingResult bindingResult){
     if(bindingResult.hasErrors()){
             //throw new 带验证码的验证错误异常
     }
}

BindingResult 是 Spring MVC 验证 DTO 后的一个结果集

检查参数后，可以抛出一个“带验证码的验证错误异常”，具体异常设计可以参考如何优雅的设计 Java 异常（http://lrwinx.github.io/2016/04/28/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E7%9A%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1java%E5%BC%82%E5%B8%B8/）。

拥抱 lombok

上边的 DTO 代码，已经让我看的很累了，我相信读者也是一样，看到那么多的 Getter 和 Setter 方法，太烦躁了，那时候有什么方法可以简化这些呢。

请拥抱 lombok,它会帮助我们解决一些让我们很烦躁的问题

去掉 Setter 和 Getter

其实这个标题，我不太想说，因为网上太多，但是因为很多人告诉我，他们根本就不知道 lombok 的存在，所以为了让读者更好的学习，我愿意写这样一个例子：

@Setter
@Getter
public class UserDTO {
    @NotNull
    private String username;
    @NotNull
    private int age;
    public User convertToUser(){
        UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
        User convert = userDTOConvert.convert(this);
        return convert;
    }
    public UserDTO convertFor(User user){
        UserDTOConvert userDTOConvert = new UserDTOConvert();
        UserDTO convert = userDTOConvert.reverse().convert(user);
        return convert;
    }
    private static class UserDTOConvert extends Converter<UserDTO, User> {
        @Override
        protected User doForward(UserDTO userDTO) {
            User user = new User();
            BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
            return user;
        }
        @Override
        protected UserDTO doBackward(User user) {
            throw new AssertionError("不支持逆向转化方法!");
        }
    }
}

看到了吧，烦人的 Getter 和 Setter 方法已经去掉了。

但是上边的例子根本不足以体现 lombok 的强大。我希望写一些网上很难查到，或者很少人进行说明的 lombok 的使用以及在使用时程序语义上的说明。

比如:@Data,@AllArgsConstructor,@NoArgsConstructor..这些我就不进行一一说明了，请大家自行查询资料。

bean 中的链式风格

什么是链式风格？我来举个例子，看下面这个 Student 的 bean：

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public Student setName(String name) {
        this.name = name;
        return this;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public Student setAge(int age) {
        return this;
    }
}

仔细看一下 set 方法，这样的设置便是 chain 的 style，调用的时候，可以这样使用：

Student student = new Student()
        .setAge(24)
        .setName("zs");

相信合理使用这样的链式代码，会更多的程序带来很好的可读性，那看一下如果使用 lombok 进行改善呢，请使用 @Accessors(chain = true)，看如下代码：

@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
public class Student {
    private String name;
    private int age;
}

这样就完成了一个对于 bean 来讲很友好的链式操作。

静态构造方法

静态构造方法的语义和简化程度真的高于直接去 new 一个对象。比如 new 一个 List 对象，过去的使用是这样的：

List<String> list = new ArrayList<>();

看一下 guava 中的创建方式：

List<String> list = Lists.newArrayList();

Lists 命名是一种约定(俗话说：约定优于配置)，它是指 Lists 是 List 这个类的一个工具类，那么使用 List 的工具类去产生 List，这样的语义是不是要比直接 new 一个子类来的更直接一些呢，答案是肯定的，再比如如果有一个工具类叫做 Maps，那你是否想到了创建 Map 的方法呢：

HashMap<String, String> objectObjectHashMap = Maps.newHashMap();

好了，如果你理解了我说的语义，那么，你已经向成为 Java 程序员更近了一步了。

再回过头来看刚刚的 Student，很多时候，我们去写 Student 这个 bean 的时候，他会有一些必输字段，比如 Student 中的 name 字段，一般处理的方式是将 name 字段包装成一个构造方法，只有传入 name 这样的构造方法，才能创建一个 Student 对象。

接上上边的静态构造方法和必传参数的构造方法，使用 lombok 将更改成如下写法（@RequiredArgsConstructor 和 @NonNull）:

@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
@RequiredArgsConstructor(staticName = "ofName")
public class Student {
    @NonNull private String name;
    private int age;
}

测试代码：

Student student = Student.ofName("zs");

这样构建出的 bean 语义是否要比直接 new 一个含参的构造方法(包含  name 的构造方法)要好很多。

当然，看过很多源码以后，我想相信将静态构造方法 ofName 换成 of 会先的更加简洁：

@Accessors(chain = true)
@Setter
@Getter
@RequiredArgsConstructor(staticName = "of")
public class Student {
        @NonNull private String name;
        private int age;
}

测试代码：

Student student = Student.of("zs");

当然他仍然是支持链式调用的：

Student student = Student.of("zs").setAge(24);

这样来写代码，真的很简洁，并且可读性很强。

使用 builder

今天其实要说的是一种变种的 builder 模式，那就是构建 bean 的 builder 模式，其实主要的思想是带着大家一起看一下 lombok 给我们带来了什么。

看一下 Student 这个类的原始 builder 状态:

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    public String getName() {
            return name;
    }
    public void setName(String name) {
            this.name = name;
    }
    public int getAge() {
            return age;
    }
    public void setAge(int age) {
            this.age = age;
    }
    public static Builder builder(){
            return new Builder();
    }
    public static class Builder{
            private String name;
            private int age;
            public Builder name(String name){
                    this.name = name;
                    return this;
            }
            public Builder age(int age){
                    this.age = age;
                    return this;
            }
            public Student build(){
                    Student student = new Student();
                    student.setAge(age);
                    student.setName(name);
                    return student;
            }
    }
}

调用方式：

Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();

这样的 builder 代码，让我是在恶心难受，于是我打算用 lombok 重构这段代码：

@Builder
public class Student {
    private String name;
    private int age;
}

调用方式：

Student student = Student.builder().name("zs").age(24).build();

代理模式

正如我们所知的，在程序中调用 rest 接口是一个常见的行为动作，如果你和我一样使用过 spring 的 RestTemplate，我相信你会我和一样，对他抛出的非 http 状态码异常深恶痛绝。

所以我们考虑将 RestTemplate 最为底层包装器进行包装器模式的设计：

public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
        protected volatile RestTemplate restTemplate;
        protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate){
                this.restTemplate = restTemplate;
        }
        //实现RestOperations所有的接口
}

然后再由扩展类对 FilterRestTemplate 进行包装扩展：

public class ExtractRestTemplate extends FilterRestTemplate {
    private RestTemplate restTemplate;
    public ExtractRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
            super(restTemplate);
            this.restTemplate = restTemplate;
    }

    public <T> RestResponseDTO<T> postForEntityWithNoException(String url, Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables)
                    throws RestClientException {
            RestResponseDTO<T> restResponseDTO = new RestResponseDTO<T>();
            ResponseEntity<T> tResponseEntity;
            try {
                    tResponseEntity = restTemplate.postForEntity(url, request, responseType, uriVariables);
                    restResponseDTO.setData(tResponseEntity.getBody());
                    restResponseDTO.setMessage(tResponseEntity.getStatusCode().name());
                    restResponseDTO.setStatusCode(tResponseEntity.getStatusCodeValue());
            }catch (Exception e){
                    restResponseDTO.setStatusCode(RestResponseDTO.UNKNOWN_ERROR);
                    restResponseDTO.setMessage(e.getMessage());
                    restResponseDTO.setData(null);
            }
            return restResponseDTO;
    }
}

包装器 ExtractRestTemplate 很完美的更改了异常抛出的行为，让程序更具有容错性。在这里我们不考虑 ExtractRestTemplate 完成的功能，让我们把焦点放在 FilterRestTemplate 上，“实现 RestOperations 所有的接口”,这个操作绝对不是一时半会可以写完的，当时在重构之前我几乎写了半个小时,如下：

public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
    protected volatile RestTemplate restTemplate;
    protected FilterRestTemplate(RestTemplate restTemplate) {
            this.restTemplate = restTemplate;
    }
    @Override
    public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
            return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
    }
    @Override
    public <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {
            return restTemplate.getForObject(url,responseType,uriVariables);
    }
    @Override
    public <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {
            return restTemplate.getForObject(url,responseType);
    }
    @Override
    public <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {
            return restTemplate.getForEntity(url,responseType,uriVariables);
    }
    //其他实现代码略。。。
}

我相信你看了以上代码，你会和我一样觉得恶心反胃，后来我用 lombok 提供的代理注解优化了我的代码(@Delegate)：

@AllArgsConstructor
public abstract class FilterRestTemplate implements RestOperations {
    @Delegate
    protected volatile RestTemplate restTemplate;
}

这几行代码完全替代上述那些冗长的代码。

是不是很简洁，做一个拥抱 lombok 的程序员吧。

重构

需求案例

项目需求

项目开发阶段，有一个关于下单发货的需求：如果今天下午 3 点前进行下单，那么发货时间是明天，如果今天下午 3 点后进行下单，那么发货时间是后天，如果被确定的时间是周日，那么在此时间上再加 1 天为发货时间。

思考与重构

我相信这个需求看似很简单，无论怎么写都可以完成。

很多人可能看到这个需求，就动手开始写 Calendar 或 Date 进行计算，从而完成需求。

而我给的建议是，仔细考虑如何写代码，然后再去写，不是说所有的时间操作都用 Calendar 或 Date 去解决，一定要看场景。

对于时间的计算我们要考虑 joda-time 这种类似的成熟时间计算框架来写代码，它会让代码更加简洁和易读。

请读者先考虑这个需求如何用 Java 代码完成，或先写一个你觉得完成这个代码的思路，再来看我下边的代码，这样，你的收获会更多一些：

final DateTime DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME = new DateTime().withTime(15,0,0,0);
private Date calculateDistributionTimeByOrderCreateTime(Date orderCreateTime){
    DateTime orderCreateDateTime = new DateTime(orderCreateTime);
    Date tomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(1).toDate();
    Date theDayAfterTomorrow = orderCreateDateTime.plusDays(2).toDate();
    return orderCreateDateTime.isAfter(DISTRIBUTION_TIME_SPLIT_TIME) ? wrapDistributionTime(theDayAfterTomorrow) : wrapDistributionTime(tomorrow);
}
private Date wrapDistributionTime(Date distributionTime){
    DateTime currentDistributionDateTime = new DateTime(distributionTime);
    DateTime plusOneDay = currentDistributionDateTime.plusDays(1);
    boolean isSunday = (DateTimeConstants.SUNDAY == currentDistributionDateTime.getDayOfWeek());
    return isSunday ? plusOneDay.toDate() : currentDistributionDateTime.toDate() ;
}

读这段代码的时候，你会发现，我将判断和有可能出现的不同结果都当做一个变量，最终做一个三目运算符的方式进行返回，这样的优雅和可读性显而易见，当然这样的代码不是一蹴而就的，我优化了 3 遍产生的以上代码。读者可根据自己的代码和我写的代码进行对比。

提高方法

如果你做了 3 年+的程序员，我相信像如上这样的需求，你很轻松就能完成，但是如果你想做一个会写 Java 的程序员，就好好的思考和重构代码吧。

写代码就如同写字一样，同样的字，大家都会写，但是写出来是否好看就不一定了。如果想把程序写好，就要不断的思考和重构，敢于尝试，敢于创新，不要因循守旧，一定要做一个优秀的 Java 程序员。

提高代码水平最好的方法就是有条理的重构！(注意：是有条理的重构)

设计模式

设计模式就是工具，而不是提现你是否是高水平程序员的一个指标。

我经常会看到某一个程序员兴奋的大喊，哪个程序哪个点我用到了设计模式，写的多么多么优秀，多么多么好。我仔细去翻阅的时候，却发现有很多是过度设计的。

业务驱动技术 or 技术驱动业务

业务驱动技术 or 技术驱动业务 ？其实这是一个一直在争论的话题，但是很多人不这么认为，我觉得就是大家不愿意承认罢了。我来和大家大概分析一下作为一个 Java 程序员，我们应该如何判断自己所处于的位置.

业务驱动技术： 如果你所在的项目是一个收益很小或者甚至没有收益的项目，请不要搞其他创新的东西，不要驱动业务要如何如何做，而是要熟知业务现在的痛点是什么？如何才能帮助业务盈利或者让项目更好，更顺利的进行。

技术驱动业务： 如果你所在的项目是一个很牛的项目，比如淘宝这类的项目，我可以在满足业务需求的情况下，和业务沟通，使用什么样的技术能更好的帮助业务创造收益，比如说下单的时候要进队列，可能几分钟之后订单状态才能处理完成，但是会让用户有更流畅的体验，赚取更多的访问流量，那么我相信业务愿意被技术驱动，会同意订单的延迟问题，这样便是技术驱动业务。

我相信大部分人还都处于业务驱动技术的方向吧。

所以你既然不能驱动业务，那就请拥抱业务变化吧。

代码设计

一直在做 Java 后端的项目，经常会有一些变动，我相信大家也都遇到过。

比如当我们写一段代码的时候，我们考虑将需求映射成代码的状态模式，突然有一天，状态模式里边又添加了很多行为变化的东西，这时候你就挠头了，你硬生生的将状态模式中添加过多行为和变化。

慢慢的你会发现这些状态模式，其实更像是一簇算法，应该使用策略模式，这时你应该已经晕头转向了。

說了這麼多，我的意思是，只要你覺得合理，就請將狀態模式改為策略模式吧，所有的模式並不是憑空想像出來的，都是基於重構。

Java 程式設計中沒有銀彈，請擁抱業務變化，一直思考重構，你就有一個更好的程式碼設計!

你真的很優秀嗎？

真不好意思，我取了一個這麼無聊的標題。

國外流行一種程式設計方式，叫做結對編程，我相信國內很多公司都沒有這麼做，我就不在講述結對編程帶來的好處了，其實就是一邊code review，一邊互相提高的一個過程。既然做不到這個，那如何讓自己活在自己的世界中不斷進步呢？

“平時開發的時候，做出的程式碼總認為是正確的，而且寫法是完美的。”，我相信這是大部分人的心聲，還回到剛剛的問題，如何在自己的世界中不斷提高呢？

答案就是:

• 多看成熟框架的原始碼

• 多回頭看自己的程式碼

• 勤於重構

你真的很優秀嗎？如果你每週都完成了學習原始碼，回頭看自己程式碼，然後勤於重構，我認為你就真的很優秀了。

即使也許你只是剛入門，但一直堅持，你就是一個真的會寫java程式碼的程式設計師了。

技能

UML

不想多討論UML 相關的知識，但我覺得你如果真的會寫Java，請先學會表達自己，UML 就是你說話的語言，做優秀的Java 程式設計師，請至少學會這兩種UML 圖：

• 類別圖

• ##時序圖

clean code

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以上是Java程式碼編寫技巧實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！