如何判斷U盤的插入與否?
#首先我們開啟電腦終端,進入/Volumes目錄,此時插入U盤,可以發現它被掛載在了這個目錄之下,也就是說,我們只要在固定時間掃描這個目錄,當這個目錄有新資料夾出現的時候,很可能有U盤被插入了。
我的設計是這樣的,用time.sleep(3)函數,讓程式保持運行狀態,並且每隔三秒查看一下/Volumes/目錄,如果多出來資料夾,就將其拷貝到另外的資料夾。
就像標題所示,我們真的只用了10行(其實是11行,湊個整:)完成了這個「病毒」。我們可以發現usb中的目錄,在插入半分鐘後全部躺在了home目錄下了。
如何選擇性的複製檔案?
剛剛我們寫了一個很簡易的腳本測試了一下這個想法的可行性,但是還是有問題。剛才之所以能把U盤中所有文件很快複製進去,是因為U盤中只有兩三個文件,大小不超過15M。如果目標U盤中有很多電影,音樂,這些我們並不需要的文件,我們的程式就應該能跳過它們,僅僅選擇一些重要的比如.docx比如.ppt文件,或者僅僅複製最近修改過的那些文件,或排除所有大小大於5M的文件。我們可以用python做到嗎?當然!
還是舉個例子吧。
我在某目錄下創建了testwalk資料夾,裡面有file123.txt三個文件,folder123三個資料夾,其中folder1中有文件file4.txt以及folder4
#現在我們來測試一下
root存放的是目前位置,它會把./testwalk/下所有的資料夾當作根目錄,往下搜尋
單獨查看dirs
#單獨查看files
#
以上是怎麼實作插上USB就開始執行Python程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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