Python Json讀寫操作_JsonPath用法詳解
1. 介紹
JSONPath是一種資訊抽取類別庫,是從JSON文件中抽取指定資訊的工具,提供多種語言實作版本,包括Javascript、Python、PHP和Java。
JSONPath的安裝方法如下:pip install jsonpath
JSONPath語法和XPATH語法對比,JSON結構清晰,可讀性高,複雜度低,非常容易匹配。 JSONPath的語法與Xpath類似,如下表所示為JSONPath與XPath語法對比:
#2.程式碼範例
bookJson = { "store": { "book":[ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } }
變數bookJson中已經包含了這段JSON字串,可透過以下程式碼反序列化得到JSON物件:
books=json.loads(bookJson)
1)查看store下的bicycle的color屬性:
checkurl = "$.store.bicycel.color" print(jsonpath.jsonpath(books, checkurl)) # 输出:['red']
2)輸出book節點中包含的所有物件:
checkurl = "$.store.book[*]" object_list=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(object_list)
3)輸出book節點的第一個物件:
checkurl = "$.store.book[0]" obj = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(obj) # 输出: ['category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]
4)輸出book節點中所有物件對應的屬性title值:
checkurl = "$.store.book[*].title" titles = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(titles) # 输出: ['Sayings of the Century', 'The Lord of the Rings']
5 )輸出book節點中category為fiction的所有物件:
checkurl = "$.store.book[?(@.category=='fiction')]” books=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出:[{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lordof the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
6)輸出book節點中所有價格小於10的物件:
checkurl="$.store.book[?(@.price<10)]" books = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title':'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]
7)輸出book節點中所有含有isb的對象:
checkurl = "$.store.book[?(@.isb)]" books = jsonpath.jsonpath(books,checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
以上是Python Json讀寫操作之JsonPath怎麼使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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