2022年現代Python編程的四個關鍵點

作為一個誕生已有 30 餘年的程式語言，Python 的流行度在近幾年迎來了爆炸性的成長。為了方便大家能夠更好的採用 Python，利用該語言中所有新的和強大的功能;InfoWorld 歸納總結了開發人員在 2022 年編寫現代 Python 時所需要理解的一些關鍵概念。總共四個方面，具體如下：

1、Python 中的類型提示

Python 最近引入的類型提示語法允許linter 和第三方程式碼品質工具在運行前分析你的程式碼，並在檢測出可能發生的錯誤。你創建的 Python 程式碼與他人分享的次數越多，大家就越有可能從使用類型提示中受益。 Python 的每個後續版本都推出了更複雜、更強大的類型註解。如果你養成了在短期內學習如何使用類型註解的習慣，那麼就能夠更好地利用每一種新的類型提示創新。重要的是要記住類型提示是可選的，而不是必須的。不是每個項目都需要它們，類型提示可以使你的大專案變得易懂，但小專案卻不必要。值得注意的是，雖然在運行時不強制執行類型提示，但你可以使用 Pydantic 來使其成為可能。許多廣泛使用的 Python 專案：如 FastAPI，都廣泛使用 Pydantic。

2、Python 虛擬環境和套件管理

對於簡單的專案和要求不高的開發工作，通常可以只使用 Python 的內建venv工具將專案及其需求分開。但Python 工具的最新進展則為開發人員提供了更多選擇：

Pyenv：如果你需要安裝多個Python 版本(3.8、3.9、3.10)以滿足不同的專案要求，Pyenv 允許你在每個項目的基礎上在它們之間進行全域切換。值得注意的是，它沒有官方的 Windows 支持，但確實存在非官方的 Windows port。

Pipenv：被稱為“Python dev workflow for humans”，Pipenv 旨在管理虛擬環境以及專案的所有依賴項。它還確保依賴關係是確定性的 —— 你得到你想要的特定版本，並且它們以你要求的組合方式工作。但是，Pipenv 不涉及任何形式的打包，因此對於您最終想要上傳到 PyPI 或與他人共享的專案來說，它並不理想。

Poetry：Poetry 擴展了 Pipenv 的工具集，不僅可以管理專案和需求，還可以輕鬆地將專案部署到 PyPI。它也為你管理獨立於專案目錄的虛擬環境。

PDM：PDM(「Python Development Master」的縮寫)是這方面最新的前沿專案。就像 Poetry 和 Pipenv 一樣，PDM 為你提供了一個用於設定專案、管理其依賴項以及從中建立分發工件的單一介面。 PDM 還使用 PEP 582 標準將套件本地儲存到專案中，因此無需建立每個專案的虛擬環境。但是這個工具相對較新，所以在生產中採用它之前要確保它能暫時工作。

3、新的 Python 語法

Python 的發展意味著語言本身增加了許多新功能。 Python 最新的幾個版本中加入了一些有用的語法結構，使其更強大、更簡潔程。最近增加的一些內容包括：Pattern matching最近最大的新增功能是結構模式匹配，出現在 Python 3.10 中。它不僅僅是所謂的“switch/case for Python”，還可以讓你根據物件的內容或結構做出控制流程決策。 The 'walrus operator'因其外觀(:=) 而得名，在Python 3.8 中添加的“walrus operator(海像操作符)”引入了賦值表達式，這是一種將一個值賦給一個變量，然後在一個步驟中對該變數進行測試的方法。它可以在許多常見情況下減少冗長的程式碼，例如檢查函數的回傳值同時保留結果。 Positional-only parameters最近對 Python 語法的一個小而有用的新增功能 positional-only parameters 允許你指明哪些函數參數必須指定為位置參數，而不是關鍵字參數。這樣做的基本原理通常包括提高程式碼庫的清晰度和簡化程式碼庫的未來開發，這也是許多 Python 的其他新功能所關注的目標。

4、Python 測試

Python 有自己的內建測試框架 Unittest，雖然 Unittest 作為預設設定還不錯，但它的設計和行為已經過時了。 Pytest 框架已成為一種常見的替代品，要更靈活(你可以在程式碼的任何部分聲明測試，而不僅僅是一個子集)，並且需要編寫的模板少得多。另外，Pytest 還有大量的附加元件來擴展其功能(例如，用於測試非同步程式碼)。

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