2023 年值得關注的十大人工智慧趨勢

人工智慧－是全球科技市場最熱門的詞彙，它讓這個繁忙的時間軸上的生活變得更輕鬆。 AI模式正在為世界各地的多個行業提供自動化系統、網路安全、自動化、RPA和許多其他好處。以技術和數據為中心的公司需要了解即將到來的人工智慧趨勢，以平穩地提高生產力和效率。遵循一個AI預測可以幫助產生客戶黏性，並有效地使用AI模型。

接下來，讓我們來探索2023年人工智慧的一些頂級趨勢，以便在競爭激烈的科技市場中產生利潤。

2023年人工智慧十大趨勢

1、預測分析的發展

#人工智慧的一個主要趨勢是發展預測分析，以便更好地進行研究。它基於數據、統計演算法和機器學習技術的使用，依靠歷史數據來識別未來結果的可能性。我們的目標是利用過去的知識來為未來提供最好的評估。預測分析並不是最近才出現的，而是當我們追溯它的發展時，我們會發現，特別是隨著顛覆性的交互式和用戶友好型技術的出現，它已經從數學和統計的外殼中走出來，並抓住了商業分析師和市場專家的想像力。

2、大型語言模型（LLM）

大型語言模型建立在機器學習原理的基礎上，其中演算法基於非常大的基於文本的資料集識別、預測和生成人類語言。這些模型包括統計語言模型、神經語言模型、語音辨識、機器翻譯、情緒分析和文字建議。這些模型將與人工智慧一起改變科學和社會。這項人工智慧預測聲稱，未來的人工智慧模型不僅會反映數據，還會反映我們選擇的價值觀。

3、資訊安全（InfoSec）

資訊安全涵蓋組織為保護資訊而採用的工具和流程。它包括基本上為防止未經授權存取、使用、披露、中斷、修改、檢查、記錄或破壞資訊而安裝的策略設定。人工智慧預測表明，這是一個不斷成長和發展的領域，尤其是人工智慧模型涵蓋了廣泛的領域，從網路和基礎設施安全到測試和審計。資訊安全計畫圍繞著被稱為 CIA 的三個核心目標建構——機密性、完整性和可用性，以保護機密資料免受潛在的網路攻擊。 

4、推出更好的自主系統

領先的人工智慧趨勢之一是推出自動化程度更高的系統。透過人工智慧模式的下一代自主系統關注無人機研究、自主探索和仿生系統領域的進展。研究人員專注於各種技術，從使用機器學習自動適應佩戴者步態的義肢到飛行的自動駕駛救護車。目標是教會自主系統獨立思考並做出相應反應，讓它們為實驗室外的嚴酷世界做好準備。

5、透過 NFT 進行藝術創作

NFT 藝術據稱為藝術家提供了更大的力量。它正在迅速改變藝術家的支付方式，並徹底改變 NFT 藝術家的工作方式、創建新項目和擁有他們的藝術。 NFT 和 AI 模型的整合能夠使財富去中心化和民主化並提供新的收入來源，可以在很大程度上促進藝術學校的基礎。聲稱是由於能夠將數位藝術和文件註冊為獨特的藝術家，他們最終發現自己可以透過 NFT 透過藝術方式控制自己的成功。

6、數位化身

數位化身是當前和潛在的人工智慧趨勢之一，作為一種視覺形式或圖像，被建構以代表虛擬世界中的一個人。 AI預測推測，人工智慧和擴增實境等先進技術確保了化身身體的開發與人類相匹配，然後與這些化身進行心靈連結以進行遠端控制操作。主要由人工智慧模型驅動，化身可以被描述為具有智慧的人的數位表示，它透過模擬我們的大腦處理對話的方式來提供類似人類的互動。

7、人工智慧倫理

人工智慧倫理(AI Ethics)也被稱為人工智慧價值平台(AI value platform)，指的是負責任的人工智慧的廣泛考慮集合，它結合了三個關鍵因素：人工智慧模型中的安全、保障、人類關切和環境考量。人工智慧倫理是一套道德原則和技術體系，旨在開發負責任地使用人工智慧。它的核心部分包括避免AI偏見、AI和隱私、避免AI錯誤和管理AI環境影響。

8、軍用武器

軍用武器旨在對戰爭中的對手造成物理傷害－死亡或嚴重的身體傷害。武器可以是有生命的和無生命的物體。此類武器的清單包括槍枝、迫擊砲、火箭、機關槍、手榴彈和裝甲。利用人工智慧在軍隊中越來越多地用於智慧和遠程功能，並保護士兵免受死亡和重傷。由於政治動盪的加劇，這正成為 2023 年人工智慧的主要趨勢之一。

9、過程發現

它可以被描述為各種各樣的技術和技術，廣泛使用人工智慧和機器學習，以確定那些參與業務流程的表現。它比流程挖掘的早期版本更深入，以確定當人們以各種方式處理各種事情來創建業務流程事件時將會發生什麼。人工智慧模型的方式和範圍很廣——從出於特定目的的滑鼠點擊到開啟文件、文件、網頁等等——所有這些都涉及到大量的資訊轉換模式。透過人工智慧模型實現自動化流程是為了提高業務流程的效率。

10、嵌入式應用（EA）

它是一種永久性定位的軟體應用程序，特別是在工業或消費設備的快閃記憶體或ROM中。 EA的基本屬性是即時、容錯、可移植性、可靠性和靈活性。軟體被設計為具有特定目的的特定硬體具有特殊的作用，這些硬體必須滿足時間、大小、能量和記憶體的限制。一些嵌入式應用程序，例如我們手機上的應用程序，被設計成可以連續運行數月或數年，而不會被關閉或接收重置命令。人工智慧預測的其他例子包括醫學影像設備中的影像處理系統、飛機中的電傳控制系統、安全攝影機中的運動偵測系統以及交通燈中的交通控制系統。

以上是2023 年值得關注的十大人工智慧趨勢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！