刷新認知！這六種讓 Python 程式變慢的壞習慣我一直在用！

在本文中，我總結了 6 種 Python 編寫方式案例。

1.不要導入根模組

在使用 Python 時，我們無法避免的一件事是導入模組，無論是內建模組還是第三方模組。有時，我們可能只需要該模組中的一個或幾個函數或物件。在這種情況下，我們應該嘗試只導入我們需要的函數或對象，而不是導入根模組。

這是一個簡單的例子。假設我們需要計算程式中某些數字的平方根。

較慢的範例

在不好的範例中，我們匯入了 math 模組，並使用 math.sqrt() 來存取該函數。當然，它沒有任何問題，但如果我們可以導入 sqrt() 函數，性能會更好。

更快的範例

2.避免使用點/點鏈

使用 dot 非常直覺。在 Python 中存取物件的屬性或函數。大多數時候，沒有問題。但是，如果我們可以避免使用點甚至連結點，效能實際上會更好。

下面的範例顯示將數字附加到清單中，然後將其刪除。

較慢的範例

更快的範例

如果你不相信這實際上做同樣的事情，我們可以驗證它。

我可以預料到許多 Python 開發人員會跳出來說這個範例中的技術有點荒謬。事實上，即使是我自己，我也很少像上面那樣寫程式碼。然而，很高興知道我們可以這樣編程，甚至可以讓它更快。

如果我們想附加到一個清單並從中刪除數百萬次的項目，我們可能應該考慮使用這個技巧。這就是為什麼我們需要平衡程式碼的效能和可讀性。

3.不要使用 連接字串

字串在 Python 中是不可變的。因此，當我們使用" "將多個字串連接成一個長字串時，每個子字串都是單獨操作的。

較慢的範例

具體來說，對於每個子字串，它需要請求一個記憶體位址，然後將它與該記憶體位址中的原始字串連接起來,這成為一種開銷。

更快的例子

但是，當我們使用join() 函數時，函數事先知道所有子字串，並且記憶體位址分配的長度適合最終連接的字串。因此，沒有為每個子字串分配記憶體的開銷。

強烈建議盡可能使用 join() 函數。但是，有時我們可能只想連接兩個字串。或者，只是為了方便起見，我們想使用“ ”。在這些情況下，使用「 」號會帶來更好的可讀性和更少的程式碼長度。

4.不要使用臨時變數進行價值交換

許多演算法需要兩個變數的值交換。在大多數其他程式語言中，這通常是透過引入一個臨時變數來完成的，如下所示。

較慢的範例

更快的範例

但是，在 Python 中，我們不必使用 temp 變數。 Python 具有內建語法來實現此值交換，如下所示。

5.使用 If-Condition 短路

"短路"評估存在於許多程式語言中，Python 也是如此。基本上，它指的是某些布林運算子的行為，其中僅當第一個參數不足以確定整個表達式的值時才執行或評估第二個參數。

讓我們在一個例子中示範這一點。假設我們有一個列表如下。

my_dict = [
{
'name': 'Alice',
'age': 28
},
{
'name': 'Bob',
'age': 23
},
{
'name': 'Chris',
'age': 33
},
{
'name': 'Chelsea',
'age': 2
},
{
'name': 'Carol',
'age': 24
}
]

我們的工作是對清單進行過濾，找出所有名字以"C"開頭，年齡大於等於30歲的人。

較慢的範例

有兩個條件都需要同時滿足：

• #名稱以"C"開頭
• 年齡≥30 因此，我們可以編寫如下程式碼。

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更快的例子

前面例子中的程式碼沒有任何問題。但是，在這個特殊的虛構範例中，只有"Chris"的年齡在 30 歲以上。

如果我們先寫出檢查名字的條件，那麼滿足三個名字(Chris、Chelsea 和 Carol)。然後，將針對所有 3 個人再次檢查有關年齡的第二個條件。

但是，因為短路評估，如果我們先寫年齡條件，只有 Chris 的年齡在30歲以上，並且會再次檢查他的名字是否以"C"開頭。

在這種情況下，它幾乎快了100%。

6.如果可以使用For迴圈就不要使用While迴圈

Python 使用了很多 C 來提高效能，即 CPython。在循環語句方面，Python 中的 For-Loop 具有相對較少的步驟，其中更多的步驟作為 C 程式碼運行，而不是 While-Loop。

因此，當我們可以在 Python 中使用 For-Loop 時，我們不應該使用 while 迴圈。這不僅是因為 For-Loop 在 Python 中更優雅，而且效能更好。

較慢的範例

#更快的範例

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