蘋果前工程師爆Siri 無法成為ChatGPT 的原因

Apple 正在測試生成AI 概念，或許有朝一日將運用在Siri 上，儘管Siri 的基本架構存在著一些根本性問題。

Apple 在上個月的年度AI 高峰會上向員工介紹了該公司的大型語言模式和其他AI 工具。據報導，包括Siri 團隊成員在內的Apple 工程師，為了應對像ChatGPT 這樣的聊天機器人的興起，已經在「每週」測試語言生成概念。

ChatGPT 這些新一代AI 技術突顯了Siri、Alexa 和其他語音助理在AI 領域競爭中已經失去了優勢。尤其是Siri，在取得重大改進方面遇到了多個障礙。

曾在Apple 擔任工程師並於2014 年負責改進Siri 的John Burkey 向《紐約時報》表示，Siri 是建立在一個更新基本功能需要花費幾週時間的笨拙代碼上。

Siri 的「繁瑣設計」讓工程師很難增加新功能。例如，Siri 的資料庫包含了近二十種語言的大量短語，使它變成了「一個巨大的雪球」。 Burkey 補充說，如果有人想在Siri 的資料庫中添加一個單詞，「它就會被加入一個大堆中」。

這意味著，對資料集進行簡單更新，例如新增短語，需要重建整個Siri 資料庫，這可能需要長達六個星期。而增加更複雜的功能，如新的搜尋工具，可能需要長達一整年的時間。因此，Burkey 相信，Siri 無法成為像ChatGPT 這樣的「創意助手」。

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