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馬斯克入局AIGC大戰,緊急搶購約1萬張GPU

什麼概念?

特斯拉最強超算Dojo也不趁這麼多。

Dojo在2022年升級後公佈的數據是7360塊A100,雖然這次買的什麼型號還不清楚,但光從數量來說也足夠恐怖。

根據Business Insider訊息,這1萬顯示卡是買給推特的。

爆料者稱,推特版GPT已在準備中,而且推特本身就擁有大量數據,存在一定優勢。

等一下?馬斯克不是前一陣還簽署公開信,呼籲比GPT-4強大的AI模型暫停6個月的嗎?

真就應了網友說的「你們停停,等我追上」唄?

馬斯克加入AIGC大戰!火速搶購1萬張GPU,挖Deepmind牆角

#對於馬斯克這次的大動作,也有網友認為囤GPU本身就是很好的投資了。

馬斯克加入AIGC大戰!火速搶購1萬張GPU,挖Deepmind牆角

主攻大模型,挖走兩位DeepMind工程師

就知情人士透露,馬斯克的人工智慧專案還處於早期階段,購買如此多的額外計算能力足以表明他的決心。

如開頭所說,這1萬張GPU目前主要涉及開發一個大語言模型——

在馬斯克手下所有公司中,恐怕推特是最適合做這件事的,因為它可以提供大量訓練資料。

如一位網友觀點,成立於2006年的推特,已經累積了快20年的資料庫,這完全就是推特進入LLM領域的絕佳利器#。

馬斯克加入AIGC大戰!火速搶購1萬張GPU,挖Deepmind牆角

除了豪擲千金買GPU造大模型,馬斯​​克也在大力搶人。

目前,已成功挖到兩位DeepMind工程師:

一位是Igor Babuschkin,從事AI系統研究,是DeepMind的高級科研工程師,在DeepMind前後一共工作了約5年,中間還跳去OpenAI做了一年半。

馬斯克加入AIGC大戰!火速搶購1萬張GPU,挖Deepmind牆角

另一位是Manuel Kroiss,是DeepMind就職了六年的軟體工程師,在此之前是Google的方案工程師。馬斯克招他進來後給他安排的職位是推特軟體工程的高級總監。

據BusinessInsider透露,其實從2月起,馬斯克就開始頻繁跟AI領域的人士「套近乎」了,其中就包括Igor Babuschkin。

至於這個大模型究竟作用在何處,我們暫且不得而知,不過有兩種猜測:

一是改進搜尋。

因為老馬曾抱怨過這項功能,甚至還聘請過George Hotz進行為期三個月的修復。

不過似乎他和馬斯克的“氣場不和”,不僅曾經拒絕了特斯拉的offer邀請,在推特本來說好的三個月,也只呆了一個月就走了。

除了搜索,另一個用途可能是廣告行銷

廣告是社群媒體的支柱。可惜馬斯克在收購推特之後搞了很多新政策,不少廣告商直接削減支出或乾脆不合作了,導致光是推特去年12月的收入就比同期下降了約40%。

而如果有了大模型來做生成式AI創作,無論是設計素材還是提供idea,都可能會提高推特在廣告行銷上的效率和效益。

emmm…說起推特現在(一直)不太樂觀的財政情況,這次知情人士還稱,馬斯克這次買GPU可能得造了數千萬美元

畢竟很可能買的英偉達,因為它家佔據了95%的市場份額,而一塊用於AI大模型的產品得賣約1萬美元。

這麼說,推特一直缺錢的原因找到了? (手動狗頭)

5年前接管OpenAI失敗,馬斯克的反擊來了

自ChatGPT誕生以來,馬斯克沒少發表對OpenAI的看法。

暫停AI開發6個月的公開信頁面上,他的名字現在依然在列。

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而且也經常對他參與創辦的這家公司的現狀表示不滿。

我捐1億美金成立的非營利組織怎麼就變成一個300億市值的營利公司了呢?如果這是合法的,為什麼其他人不這樣做?

隨著全世界對ChatGPT與OpenAI的持續關注,更多馬斯克與OpenAI的往事內幕也被挖掘出來。

根據Semafor消息,2018年馬斯克之前曾試圖接管其CEO職位,但最終失敗。

當時,馬斯克認為OpenAI技術上已經遠遠落後於谷歌,需要做出重大改變。

經過內部激烈的權利鬥爭後,董事會否決了馬斯克的意義。作為回應,馬斯克完全退出了OpenAI,還挖走了Andrej Kaparthy去做特斯拉AI主管。

OpenAI現任CEO Sam Altman也曾在訪談中表示「我一直把馬斯克當成英雄,雖然他最近在推特上挺混蛋的(being a jerk)」。

除了發表打擊性言論外,馬斯克還針對OpenAI做出實際行動。

在過去OpenAI是可以使用推特資料進行AI訓練的,但ChatGPT發布的第5天,馬斯克就下令暫停了這個權限。

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3個月後,馬斯克宣布要成立自己AI實驗室的消息,也選擇了BasedAI作為團隊名稱。

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現在,馬斯克又神神秘秘地發一條對AI的最新觀點,或許是在透露推特版GPT的開發方向:

好奇心拉滿的AI可能是最好的。

貓可能會反對(好奇心害死貓),但好奇猴喬治(來自流行啟蒙讀物)會大力支持。

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