基於個人喜好與生活習慣，成都大學用演算法推薦為新生配對室友！網友：建議全國推廣

大數據摘要出品

9月開學季，大學也即將迎來新鮮的血液。

要說開學的注意事項，必有一項是去拜天拜地求賜分配到好的室友。

和生活習慣不合拍的室友同住可以說是十分折磨了，例如類似的事件大家或多或少都聽說過或經歷過吧：

現在大學的捨友，六個人，只有一個人是獨生子女（沒有歧視的意思）。 她爸媽寵的厲害，天天車接車送，還喜歡特別大聲音說話，別人睡覺的時候一直打電話，她睡覺倒好，一點聲音也不能發出，有聲音她就會罵人。

不誇張的說，好的室友就是美好大學生活的標準。

有沒有什麼辦法能夠讓生活和學習習慣相同的人一起住呢？

近日，成都大學就推出了用「大數據演算法推薦」為新生配對室友的這麼一項服務。新生只需填寫一份問卷，就能自動分配宿舍和合適的室友。

對於此，學校學生宿舍管理中心一工作人員稱，這種「大數據選房」從2020年就開始籌劃了，從今年起正式實行。選房系統會根據本班優先、同專業次之 、同學院再次之的方式來推薦，會精準推薦3位室友。

整個問卷一共有8題，是透過徵集各學院老師和同學們的意見選擇一部分形成的，後期還會進行優化。

良心配對室友，還能選提前床位

#在成都大學迎新系統當中有兩種模式，自動選房和手動選房。

自動選房是由「大數據」自動配對室友，手動選房共包括3個步驟，分別是選擇大樓、選擇房間和選擇床位，選完之後點擊提交即可。

在選擇自動選房後，學生需要回答問卷的8個問題，每個問題有兩個相反的選項，例如在問題「你的社交狀態」下就有「社牛型」和「社恐型」。

系統也會詢問學生能否接受榴槤、螺螄粉等食物的異味。

當然對於一些經常引發室友衝突的運動習慣和生活習慣也必須是要調查清楚的，例如學生可以選擇自己喜歡的運動項目和就寢時間。

除了透過個人喜好進行室友的精準推薦外，新生們還可以自己選擇床位和宿舍，宿捨大螢幕上還配備了即時數據，顯示剩餘床位和室友的數量。

麻麻再也不用擔心我開學搶床位了。

成都大學一個寢室可以住4個人，4個人配對成功之後，是否願意住在一起可以自行商討，如果想換人也可以選擇和其他同學住在一起，學校會積極協商。線上選房目前只針對成都大學的本科生，暫未對研究生開放。

據了解，成都大學的線上選房系統是成都大學迎新系統的一部分。迎新系統是為了讓新生在進入校園學習生活前，可以對學習環境、生活環境有個了解，讓新生體驗到大學的資訊平台、資訊建立。

新生只需要透過掃描錄取通知書上的二維碼，就能快速進入系統。迎新系統不僅包括了線上選房，學生還能在迎新系統上購買寢具和生活用品，供應商會線下配送到相應的新生寢室，方便離家太遠無法帶太多行李的同學快速適應大學的生活。

迎新系統也支援線上報到、資訊收集、財務繳費、教材預定等一系列的服務。

網友：建議全國推廣

#這麼人性化的新生服務也在網路上引起了不少討論。

網友普遍對成都大學的這項服務表示羨慕，尤其是作息和空調使用這兩項一致真的會減少很多矛盾，看來大家都深受其害啊。

也有不少網友希望這項技術能夠全國推廣。

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但也有網友指出，我們更應該反思為什麼其他學校都沒有這麼做。知乎使用者@宇宙戰神郭奉孝就指出，背後的原因更多在於，學生並不是學校的主體，由於學生持續處於一種壓抑的狀態，「學校採取隨即分配宿舍的方式是必然的」。

「演算法配對可能只是該學校的某個老師一時興起，並不能代表學校整體的態度。學生會感謝他，但學校並不會給他多發獎金」。

也有網友指出，成都大學的這種問卷調查並不能稱為大數據。

知乎用戶@潤住就行了表示，大數據需要有大量的數據樣本，例如一個宿舍的人在四年裡分別對這些回答是什麼，他們之間的滿意度是多少，調查了10W個宿舍後形成一個樣本集，透過訓練得到宿舍樣本滿意度模型，然後再輸入新生的回答進行匹配，這樣子才能做到大數據的樣本學習吧。

連結：https://www.zhihu.com/question/549749054/answer/2651254803

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