昨天看到一篇英文文章[1],展示如何用Python 來實現RSA 演算法,程式碼的邏輯與前文一文搞懂RSA 演算法一樣,不太熟悉RSA 的朋友可以看一下一文搞懂RSA 演算法,裡面對什麼是RSA,RSA 的數學原理進行了說明,並舉了一個簡單的例子,可以說是全知乎最容易讀懂RSA 的文章了(這話來自讀者評論)。
這篇英文提供的程式碼我運行了下,發現不能加密中文,於是就修改了下加解密的函數,讓其支援中文加解密。今天的文章就分享如何用 Python 來實現 RSA 加解密的這個過程,幫助你建立 RSA 的直覺認識,程式碼裡的隨機素數產生演算法,也值得我們學習。
0、效果示範
咱們先看下效果。
原文:「有內鬼,終止交易」
#密文,根本無法破解:
解密之後:
完整程式碼公眾號碼「Python七號」回覆「rsa」取得。
1、金鑰對的產生
想法:
1)隨機找兩個質數(質數) p 和q,p 與q 越大,越安全,這裡選擇1024 位元的質數:
p = genprime(1024) q = genprime(1024)
genprime() 函數的實作過程先不說。
2)計算他們的乘積 n = p * q 和 歐拉函數 lambda_n。
n = p * q lambda_n = (p - 1) * (q - 1)
3)隨機選取一個整數 e,條件是 1
e = 35537
4)找到一個整數 d,可以使得 e * d 除以 lambda_n 的餘數為 1,並傳回金鑰對。
d = eucalg(e, lambda_n)[0] if d < 0: d += lambda_n return (d, n), (e, n)
eucalg 函數的實作放後面說。
至此,金鑰對的產生的函數如下:
def create_keys(): p = genprime(1024) q = genprime(1024) n = p * q lambda_n = (p - 1) * (q - 1) e = 35537 d = eucalg(e, lambda_n)[0] if d < 0: d += lambda_n return (d, n), (e, n)
2、加解密的實作
加密和解密的過程是一樣的,公鑰加密,私鑰解密,反過來也可以,私鑰加密,公鑰解密,只不過前者我們叫加密,後者我們叫簽名。
具體的函數實作如下:
def encrypt_data(data,key): e_data = [] for d in data: e = modpow(d, key[0], key[1]) e_data.append(e) return e_data ## 加密和解密的逻辑完全一样 decrypt_data = encrypt_data
這裡面用到了 modpow 函數,它用來計算公式 b^e % n = r 的。
- 如果是加密過程,那麼 b 是明文,(n,e)為公鑰,r 為密文。
- 如果是解密過程,那麼 b 是密文,(n,d)為私鑰,r 為名文。
modpow 的定義如下:
def modpow(b, e, n): # find length of e in bits tst = 1 siz = 0 while e >= tst: tst <<= 1 siz += 1 siz -= 1 # calculate the result r = 1 for i in range(siz, -1, -1): r = (r * r) % n if (e >> i) & 1: r = (r * b) % n return r
3、隨機質數的生成函數
隨機質數的生成函數,其中用到了矩陣乘法和斐波那契數列,可見數學對於演算法的重要性。
# matrix multiplication def sqmatrixmul(m1, m2, w, mod): mr = [[0 for j in range(w)] for i in range(w)] for i in range(w): for j in range(w): for k in range(w): mr[i][j] = (mr[i][j] + m1[i][k] * m2[k][j]) % mod return mr # fibonacci calculator def fib(x, mod): if x < 3: return 1 x -= 2 # find length of e in bits tst = 1 siz = 0 while x >= tst: tst <<= 1 siz += 1 siz -= 1 # calculate the matrix fm = [ # function matrix [0, 1], [1, 1] ] rm = [ # result matrix # (identity) [1, 0], [0, 1] ] for i in range(siz, -1, -1): rm = sqmatrixmul(rm, rm, 2, mod) if (x >> i) & 1: rm = sqmatrixmul(rm, fm, 2, mod) # second row of resulting vector is result return (rm[1][0] + rm[1][1]) % mod def genprime(siz): while True: num = (1 << (siz - 1)) + secrets.randbits(siz - 1) - 10; # num must be 3 or 7 (mod 10) num -= num % 10 num += 3 # 3 (mod 10) # heuristic test if modpow(2, num - 1, num) == 1 and fib(num + 1, num) == 0: return num num += 5 # 7 (mod 10) # heuristic test if modpow(2, num - 1, num) == 1 and fib(num + 1, num) == 0: return num
4、eucalg 函數的實作
函數的本質在於求下面二元一次方程式的解:
e * x - lambda_n * y =1
具體程式碼:
def eucalg(a, b): # make a the bigger one and b the lesser one swapped = False if a < b: a, b = b, a swapped = True # ca and cb store current a and b in form of # coefficients with initial a and b # a' = ca[0] * a + ca[1] * b # b' = cb[0] * a + cb[1] * b ca = (1, 0) cb = (0, 1) while b != 0: # k denotes how many times number b # can be substracted from a k = a // b # swap a and b so b is always the lesser one a, b, ca, cb = b, a-b*k, cb, (ca[0]-k*cb[0], ca[1]-k*cb[1]) if swapped: return (ca[1], ca[0]) else: return ca
#5 、測試
test.py 腳本使用方法:
1)、產生金鑰
python test.py make-keys rsakey
公鑰儲存在rsakey.pub 中, 私鑰儲存在rsakey.priv中
2)、對檔案內容加密
假如有文件明文.txt:
python test.py encrypt 明文.txt from rsakey to 密文.txt
將產生密文.txt
3、對文件內容解密
假如有檔案密文.txt:
python test.py decrypt 密文.txt as rsakey to 解密后.txt
將產生解密後.txt
最後的話
本文分享了RSA 演算法的Python的簡單實現,可以幫助理解RSA 演算法。
以上是用 Python 來實作 RSA 加解密的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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