0行代碼拿210萬年薪，ChatGPT催生新型「程式設計師」崗位：工作純靠和AI聊天

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靠玩ChatGPT，還能找到新工作？

沒錯，Riley Goodside（後面叫他好面哥）4月份開始在網路上發布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火，他不光粉絲漲了一萬多，還收到新offer。

估價73億美元的矽谷獨角獸公司Scale AI，正式聘請他為「提示工程師」（Prompt Engineer）。

他的新老闆、Scale AI創辦人兼CEO發文歡迎他的加入，並稱提示工程師這個職位還是業內首次開設，引發大量關注。

為啥要新設這樣一個職位？

這位CEO認為，AI大模型可以看成一種新型計算機，所以需要一種新型程式設計師去為它程式設計。

雖然說是新程式設計師，但這份工作自己基本上不用自己寫程式碼。

畢竟只要講幾句人話，AI自己就能把程式碼生成好了。

關於薪資雙方都沒有透露，不過可以查到的是這家公司平均年薪13.7萬美元（約95萬人民幣）。

比去年美國機器學習工程師的整體平均年薪11.2萬美元還要高出22%。

對於好面哥找到的全新工作，網友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”，以及“見證歷史”。

有人覺得，這個新工種甚至能讓沒有科技背景的人也能參與科技業來。

不過，還有不少人心存疑惑：

提示工程師，到底幹啥的？

先簡單介紹一下提示（Prompt），最早是對預訓練模型做微調的一種新興方法，提示學習曾被譽為「NLP的第四範式」。

這種方法能以很小的代價讓AI完成新的、在訓練過程中沒學過的任務。

傳統的微調方法需要更新模型的參數，到了1750億參數的GPT-3這種大模型，成本就太高了。

提示學習的新方法完全不需要改動模型參數，只要把新任務寫成提示模版給AI描述一下，再給AI看幾個範例（不給也可以）。

△來自GPT-3論文

這種方法不光節省成本，還能讓訓練好的AI大模型完成越來越多的新任務，後來逐漸流行。

那麼，提示工程（Prompt Engineering）又是什麼呢？

簡單來說就是找出合適的提示詞，讓AI發揮最大潛力。

去年7月，AI畫畫效果一般也還沒出圈的時候，有人發現只要在提示詞中加上「虛幻引擎」畫質就瞬間飆升，開啟了第一波熱潮。

現在回頭看過去，這可能就是最早的提示工程實踐了。

這樣的技巧在純語言模型中也適用，例如只要加一句“讓我們一步一步地思考”，AI做題的正確率就從17%暴漲到78.7%。

後來大家發現，像這樣的技巧可不光AI研究者能用，不就是換著方式說話麼，對於一般使用者來說也不難。

後來大家在玩AI繪畫和ChatGPT時，不斷修改提示詞讓AI給出滿意的結果，本質上就是在做提示工程了。

而好面哥就是這方面的佼佼者。

提示字大師，怎麼練成的？

好面哥玩起GPT-3來，可不光是隨便給AI出個題那麼簡單。

他會從論文中找方法，加上自己總結的技巧組合起來使用，讓AI完成複雜的任務。

例如讓熱門電視劇《Bachelor in Paradise》裡的女主角根據一系列條件判斷男主角是不是自己的菜…

他甚至發現了GPT-3的「提示注入攻擊」方法，無論怎麼提醒AI後面有陷阱，都能讓AI無視之前的命令，把本來應該翻譯成法語的句子改成「哈哈，被耍了」。

目前為止他最火紅的一個作品是讓ChatGPT扮演推特員工，在面對馬斯克審查時寫一份週報。

經過好面哥一輪一輪的提示，最終AI不僅給了工作內容總結還把程式碼也配好了，獲得大量轉評讚。

隨著他的名氣在圈子裡逐漸打響，開始收到許多創投的聯繫。

到10月29日這天，他直接把正式工作給辭了（在一個約會App做資料工程師），打算把全部時間用到GPT-3的提示工程上。

從給一些AI新創公司當顧問開始。

在這個過程中，好面哥和Scale AI公司互相看對了眼。

Scale AI主營為AI訓練提供資料服務，已經是資料標註領域估值最高的公司。

最近針對語言模型潮推出一項新業務Spellbook（魔法書），可以儲存、管理、自動推薦合適的提示詞，比較同一提示詞在不同模型下的效果，並結合其他服務快速上線部署AI應用。

雖然雙方都沒有透露詳情，但可以猜到這就是好面哥參與負責的專案了。

別人都玩玩，怎麼就他獲得了新工作？

有網友開始好奇好面哥的教育背景。

好面哥表示自己只是電腦科學歷，畢業自一個沒人聽過的學校。

不過他的父母都是電腦教授，父親在80年代就研究過AI，所以從小就接觸計算機，10歲開始學C 程式設計。

對於自己在提示工程上的成功經歷，好面哥也給出幾點回顧總結。

• 在別人都搶著玩AI繪畫的時候，堅持研究GPT-3
• #花大量時間在arXiv上看論文
• 在推特上關注學者、AI工程師並參與專業討論
• 不要只發好玩的東西，把他們做成實用或學術上有價值的演示…

然後會有投資人叫你去各地參加活動，答應他們。

寫提示，一種很新的程式設計師？

對於提示工程師成為一種正式職業，有人看好，也有人非常不屑一顧。

AI產業創投、歷年劍橋AI全景報告的作者Nathan Benaich就發聲稱「提示工程師根本不能算工程師」。

支持這個觀點的人也不少，有人認為傳統工程師要學歷和證書，軟體工程師得學一門程式語言，提示工程師有手會打字都能幹。

也有人預測這可能會是個短命的職業，因為微調大模型的成本最終會降下來，將來也很可能被自動產生提示的AI模型給取代。

又或者，一旦與AI互動方式的文檔完善起來，整個流程變得標準化，這個工種也就不被需要了。

另一方則支持Scale AI老闆的看法，認為提示工程師確實可以算是一種專門用自然語言和AI溝通的新型程式設計師。

程式設計就是用特定的文字序列讓電腦做特定的事，寫提示也是用文字序列讓AI做特定的事。

如果程式設計是一種工程，那麼寫提示也應該是。

看來一時半會的也爭不出個頭緒，有網友覺得不如收藏了這個討論，讓機器人18個月之後再提醒自己來看。

在另外一邊的討論裡，還有人嘗試給這個職位起些更合適的名字，熱門的有AI Handler（AI操作員）或者Model Whisper（模型耳語者）。

特斯拉前AI總監也來湊這個熱鬧，他比較傾向於「語言模型心理學家」。

Scale AI的老闆最後把決定權交給好面哥自己，想叫什麼頭銜你自己選吧。

不管名字叫什麼，ChatGPT帶來的這股熱潮，確實讓寫提示詞這項技能搶手了起來。

a16z支持的創業社群Launch House也開始招募：底薪30萬美元（約210萬人民幣），玩ChatGPT截圖被刷螢幕還有提成。

要求只有三條：文學學位，讀過《雪崩》，喜歡與機器人聊天。

參考連結：[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/15999741727213111741311 [3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824

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