PrettyErrors 是一个精简 Python 错误信息的工具,特点是界面十分简洁友好。
它最显著的功能是支持在终端进行彩色输出,标注出文件栈踪迹,发现错误信息,过滤掉冗余信息,提取出关键部分,并且进行彩色标注,从而提高开发者的效率。
写代码本身就很不容易,特别是在几万行的代码中出现一个bug,一时半会找不到问题所在,这个时候,你一定很抓狂,很烦躁。特别是Python代码出错了,满屏幕大段大段的错误信息提示,想定位错误更是难上加难。
先来看看上面这段 traceback
- 只有一种颜色,无法像代码高亮那样,对肉眼实现太不友好了
- 无法直接显示报错的代码,排查问题慢人一步,效率太低
那有没有一种办法,可以解决这些问题呢?
当然有了,在 Python 中,没有什么问题是一个库解决不了的,别乱如麻的Python报错输出,一行代码让bug更清晰。
今天要介绍的这个库呢,叫做 pretty-errors ,从名字上就可以知道它的用途,是用来美化错误信息的。
下面介绍如何安装使用PrettyErrors。
通过这条命令你可以安装它
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ pip install pretty_errors
或者
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ pip3 install pretty-errors
全局配置
如果你想让你的每一个程序都能这样在报错时使其清晰易读,那么运行下面这这行命令配置全局可用。
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ python3 -m pretty_errors
配置完成后,你再运行任何脚本,traceback 都会自动美化了。
取消全局配置
同样运行这个命令
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ python3 -m pretty_errors
输入 C 即可清除全局配置。
单文件中使用
取消全局可用后,你可以根据自己需要,在你需要使用 pretty-errors 的脚本文件中导入 pretty_errors ,即可使用
import pretty_errors
但是这样,语法错误(SyntaxError)的格式就不能被美化。所以为了让美化更彻底,官方推荐你使用 python -m pretty_errors
不喜欢默认配置,试试这几个函数:
pretty_errors.configure() pretty_errors.whitelist() pretty_errors.blacklist() pretty_errors.pathed_config()
比如要改变输出文件名的颜色,代码是这样的:
pretty_errors.configure(filename_color = pretty_errors.BRIGHT_YELLOW)
如果你发现上面这一番操作之后,啥改变也没发生,那就检查一下PYTHON_PRETTY_ERRORS,当它的值为0时,PrettyErrors是被禁用的。
set PYTHON_PRETTY_ERRORS = 1
需要注意的是,你使用的终端本身具有颜色输出功能,异常信息输出才会带有不同的颜色。如果不巧你惯用的是单色终端,那么可以试试 pretty_errors.mono() 中的设置。
自定义配置示例
from pretty_errors import * configure(filename_color=BRIGHT_BLUE)# 设置文件名为亮蓝色 def f(): return 1 / 0 if __name__ == "__main__": f()
结语
总的来说,这个库功能非常强大,使用效果也特别酷炫,它就跟 PEP8 规范一样,没有它是可以,但是有了它会更好一样。对于某些想自定义错误输出场景的人,pretty_errors 会是一个不错的解决方案。
以上是一行程式碼,讓你的 Python bug 與眾不同的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具