本章節為大家更新一下「Python語法規範與資料類型」相關內容,主要是為了讓大家了解Python有什麼類型的程式模式,掌握Python的基本語法,清楚怎麼輸出及命令列參數的基本應用,對Python的資料類型了解後,以便做更多的相關操作。
常見的程式模式
①Python互動式指令程式設計。
②Python腳本程式設計。
③中文編碼處理。
1、互動式命令程式設計模式
互動式命令程式設計模式就是一個典型逐行讀取執行模式。
當程式只有一行或較少的時候,這種程式模式是比較典型的應用方式。
下圖使用PythonIDLE編輯器進行編程,而此編輯器的編程模式就是典型的互動式命令編符號。
>>>就是輸入互動指令的提示符,每次輸入完畢後回車,該指令就會被Python解析器執行。
2、腳本程式設計模式
當我們需要編寫較為複雜或大段的程式碼的時候,命令式程式設計就顯得不夠方便。
因此,Python提供了腳本程式模式。可以建立一個後綴名為*.py的腳本文件,將大量的程式碼編寫到該文件中,這樣便於程式碼的維護和更新,之後再使用交互命令執行或IDE 工具運行即可。
3、字元程式設計
字串是一種資料類型。但是,字串還有一個比較特殊的編碼問題。
因為計算機只能處理數字,如果要處理文本,就必須先把文本轉換為數字才能處理。
補充:字元編碼發展史
最早的電腦在設計時採用8個位元(bit)作為一個位元組(byte),所以,一個位元組能表示的最大的整數就是255(二進制11111111=十進制255),如果要表示更大的整數,就必須用更多的位元組。例如兩個位元組可以表示的最大整數是65535,4 個位元組可以表示的最大整數是4294967295。
由於電腦是美國人發明的,因此,最早只有127個字元被編碼到電腦裡,也就是大小寫英文字母、數字和一些符號,這個編碼表被稱為ASCII編碼,例如大寫字母A的編碼是65,小寫字母z的編碼是122。
擴充功能:unicode字元集
Python3之所以能夠很好地解決中文亂碼問題,在於其將所有的字串都是用unicode進行字符編碼。
● Unicode把所有的語言統一到一套編碼裡,這樣就不會亂碼了。
● Unicode也在不斷的發展,但最常用的是用兩個位元組表示一個字符(如果遇到非常生僻的字符,就需要4位元組)。現在我們見到的大多數作業系統和大多數程式語言都支援unicode。
ASCII編碼是1個位元組,而Unicode編碼通常是2個位元組。
擴充:UTF-8字元集
新的問題又出現了:如果統一成Unicode編碼,亂碼問題就從此消失了。但是,如果你寫的文字基本上全部是英文的話,用Unicode編碼比ASCII編碼需要多一倍的儲存空間,在儲存和傳輸上就十分不划算。
解決方法的誕生:又出現了把Unicode編碼轉換成「可變長編碼」的UTF-8編碼。
● UTF-8編碼把一個Unicode字元根據不同的數字大小編碼成1-6個字節,常用的英文字母被編碼成1個字節,漢字通常是3個字節,只有很生僻的字元才會被編碼成4-6個位元組。
● 如果你要傳輸的文字包含大量英文字符,用UTF-8編碼就能節省空間。
● UTF-8編碼有一個額外的好處,就是ASCII編碼實際上可以被看成是UTF-8編碼的一部分,所以,大量只支援ASCII編碼的歷史遺留軟體可以在UTF-8編碼下繼續工作。
特別注意:電腦記憶體中,統一使用Unicode編碼。
python3字元編碼
在Python3版本中,字串都是以Unicode編碼的,也就是說,Python字串支援多語言。
單一字元的編碼,Python提供了ord()函數取得單一字元的十進位整數表示,chr()函數把編碼轉換成對應的字元。
範例:
>>> ord(‘A’) 65 >>> ord(‘中’) 20013 >>> chr(66) ‘B’ >>> chr(25991) ‘文’
Python原始碼也是一個文字檔 ,所以,當你的原始碼中包含中文的時候,在儲存原始碼時,就需要務必指定儲存為UTF-8編碼。當Python解釋器讀取原始碼時,為了讓它按UTF-8編碼讀取,我們通常在檔案開頭寫上這行。
#-*- coding:utf-8 *-
註解是為了告訴Python解釋器,按照UTF-8編碼讀取原始碼,否則,你在原始碼中寫的中文輸出可能會有亂碼。
以上是自動化測試:Python常見的幾種程式模式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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