生物辨識技術的最新技術趨勢是什麼？

生物辨識技術既是物理安全領域的成熟技術，也是永遠處於前沿的創新。在新冠期間，生物辨識技術得到了推動，「無接觸」成為了一個與生物辨識世界特別相關的流行詞。更高的安全需求，例如“雙重認證”，也推動了對生物識別產品的需求。那麼，生物辨識技術的最新技術趨勢是什麼?

儘管企業正在應對新生物辨識法的複雜性，但生物辨識技術已成為門禁控制的重要組成部分，因為標準的感應卡不再為大多數企業提供足夠的保護。與讀卡機攜手合作的生物辨識技術，以指紋和臉部辨識的形式與藍牙和智慧型手機相結合，越來越受歡迎。

此外，用於生物辨識門禁控制解決方案的邊緣運算的興起提高了整個企業節省時間和成本的效率。因此，企業面臨的最大挑戰是管理和保護這種大規模的資料點聚合，需避免零碎的系統，轉而遷移到一個完整的監控系統，該系統整合了存取控制、視訊、音訊和任何其他物理安全措施。

生物辨識技術有可能改變各種應用的數位身分驗證，包括確保敏感區域的存取安全、創建無摩擦的旅客旅程、自動化邊境控制、確保線上身分驗證、驗證支付交易等。

生物辨識技術越來越多地用作一種先進且安全的多因素身份驗證方法，因為物理特徵比密碼、PIN或卡片更難偽造。此外，無摩擦生物辨識技術，如臉部辨識讀取器，可以提供一種更安全、更衛生的方式來實現多因素身份驗證。

人工智慧和深度學習演算法用於增強生物識別和身份驗證的性能，包括臉部識別中的偏差去除和活體檢測。這些演算法經過NIST等公認權威機構的嚴格設計、測試和驗證，以確保在現實生活中的準確性和效率。

我們看到越來越多的人臉辨識產品結合了各種元素，例如來自普林斯頓身分識別企業的帶有虹膜、卡片和PIN的人臉;以及即將上市的帶有SABR卡和PIN的人臉。

這些多因素讀取器大大提高了這種生物辨識技術的辨識能力，從而提高了效能和終端使用者對其靈活性和安全性的認知。

另一個令人興奮的發展領域是影片分析中的臉部辨識。這越來越多地出現在這個領域，雖然需要注意資料隱私要求，但它為未來提供了許多可能性。

而多因素身份驗證的使用增加，其中可能包括指紋或臉部辨識等生物辨識技術。然而，生物特徵是可以模擬的，因此該技術的有效性取決於讀取器的品質和製造商實施的活體檢測。

2020年，美國國家標準與技術研究所(NIST)更新了標準SP800-63B，該標準定義了認證。身份驗證是證明一個人就是他們所說的那個人的過程。

像門禁卡這樣的單因素身份驗證並不能完全證明此人是誰，因為有人可能偷了卡片。那麼，指紋或臉部辨識讀取器是否是任何門的理想技術?

在SP800-63B中，NIST認為，對於高安全性身份驗證，不建議將生物識別作為單因素身份驗證，因為從生物識別中識別一個人的過程是統計的，因此，不同的人有可能匹配另一個人的生物識別。

然而，SP800-63B確實表明生物辨識技術是出色的驗證器或第二因素。由於驗證已經識別了此人，因此生物特徵的統計匹配可以更加緊密，誤報的可能性也更小。

總結

生物辨識產品和功能不斷發展，即使它們在實體安全市場中找到了新的和擴展的應用。生物辨識技術的起源至少可以追溯到14世紀，當時中國引入了指紋辨識技術來追蹤商人及其子女。儘管生物識別技術並不新鮮，但它是“永恆的新技術”，正在不斷發展以滿足物理安全和其他應用的需求。

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