人工智慧的八個有用的日常例子

隨著ChatGPT的發布，您可能已經聽到了很多關於人工智慧的內容，以及隨之而來的關於濫用人工智慧工具的風險的討論。然而，即使你現在沒有使用ChatGPT，我們打賭你在過去5分鐘內至少與人工智慧接觸過一次。這是因為人工智慧已經變得如此普遍，以至於我們每天遇到的例子似乎是無限的。以下是人工智慧最常見的8個例子。

什麼是人工智慧?

在我們確定人工智慧如何影響我們的生活之前，確切地知道它是什麼(以及它不是什麼)是很有幫助的。 《牛津字典》對人工智慧的定義是：

電腦系統的理論和發展，能夠執行通常需要人類智力的任務，如視覺感知、語音辨識、決策和語言之間的翻譯。 ——牛津短語和寓言詞典(2版)

從本質上講，人工智慧是一種方法，電腦能夠透過統計分析來處理數據，使其能夠透過專門設計的演算法來理解、分析和從數據中學習。這是一個自動化的流程。人工智慧機器可以記住行為模式，並調整它們的反應以符合這些行為或鼓勵改變它們。這是一個簡短的定義，關於人工智慧是什麼，當然還有很多可以說的。

構成AI的最重要的技術是機器學習(ML)、深度學習和自然語言處理(NLP)。

機器學習是指機器根據結構化的大數據集以及來自人類和演算法的持續回饋來學習如何更好地做出反應的過程。

深度學習通常被認為是一種更高級的ML，因為它透過表示來學習，但資料不需要結構化。

自然語言處理(NLP)是電腦科學中的語言工具。它使機器能夠閱讀和解釋人類語言。 NLP允許電腦將人類語言翻譯成電腦輸入。

8個人工智慧的範例

以下是你可能每天都會遇到的8個人工智慧的例子。

1、地圖和導航

人工智慧大大改善了旅行。你不再需要依靠印刷的地圖或方向，現在你可以在手機上使用谷歌或蘋果地圖，輸入你的目的地。

那麼應用程式如何知道去哪裡呢?更重要的是，最佳路線，道路障礙和交通擁堵?不久以前，只有基於衛星的GPS可用，但現在，人工智慧正在為用戶提供更強的體驗。

透過機器學習，這些演算法記住了它所學到的建築物的邊緣，從而在地圖上獲得更好的視覺效果，並識別和理解房屋和建築物的編號。該應用程式還學會了理解和識別交通流的變化，以便推薦避開路障和擁擠的路線。

2、人臉偵測與辨識

拍照時在臉上使用虛擬濾鏡，以及使用臉部ID解鎖手機，這是人工智慧的兩個例子，它們現在已經成為我們日常生活的一部分。前者包含人臉偵測，這意味著任何人臉都能被辨識。後者使用人臉辨識來辨識特定的人臉。臉部辨識也被用於政府設施和機場的監控和安全。

3、文字編輯器或自動更正

你可能在學生時代使用Grammarly這樣的工具來檢查你的期末論文，然後再提交給老師，或者現在還在用它來檢查給老闆的電子郵件的拼字。這是人工智慧的另一個例子。人工智慧演算法似乎利用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別文字處理程式、簡訊應用程式和其他書面媒體中不正確的語言使用，並提出糾正建議。語言學家和電腦科學家一起教機器文法，就像在學校教你一樣。演算法是透過高品質的語言數據來教授的，所以當你錯誤地使用逗號時，編輯器會捕捉到它。

4、搜尋和推薦演算法

當你想看電影或線上購物時，你是否注意到向你推薦的商品往往與你的興趣或最近的搜尋結果一致?隨著時間的推移，這些智慧推薦系統透過追蹤你的線上活動來了解你的行為和興趣。資料在前端(來自使用者)收集，並透過機器學習和深度學習進行儲存和分析。然後，它通常能夠預測你的偏好，並為你接下來可能想買或聽的東西提供建議。

5、聊天機器人

身為客戶，與客服的互動可能會很耗時，也很有壓力。對公司來說，這是一個效率低的部門，通常成本很高，管理起來也很難。一種越來越受歡迎的人工智慧解決方案是使用人工智慧聊天機器人。編程演算法使機器能夠回答常見問題，接受和追蹤訂單，並接聽電話。

透過自然語言處理(NLP)，聊天機器人可以模仿客戶代表的對話風格。高階聊天機器人不再需要特定格式的輸入(例如是/否問題)。他們能回答需要詳細回答的複雜問題。事實上，如果你對你得到的回應給出了一個糟糕的評價，機器人會識別出它所犯的錯誤，並在下次糾正它，確保最大限度地提高客戶滿意度。

6、數位助理

當我們忙得不可開交的時候，我們常常求助於數位助理來幫我們完成任務。當你開車的時候，你可以讓助手給你媽媽打電話(孩子們，不要邊開車邊發短信)。像Siri這樣的虛擬助理就是人工智慧的一個例子，它可以存取你的聯絡人，辨識出「媽媽」這個詞，然後撥打電話。這些助理使用NLP、ML、統計分析和演算法執行來決定你想要什麼，並試圖為你得到它。語音和圖像搜尋的工作原理大致相同。

7、社群媒體

社群媒體應用程式正在利用人工智慧的支援來監控內容，建議連接，並向目標用戶提供廣告服務，以及其他許多任務，以確保你保持投資和“插入”。

人工智慧演算法可以透過關鍵字識別和視覺圖像識別，發現並迅速刪除違反條款和條件的有問題的帖子。深度學習的神經網路架構是這個過程的重要組成部分，但它不止於此。

社群媒體公司知道他們的用戶就是他們的產品，所以他們使用人工智慧將這些用戶與廣告商和行銷人員聯繫起來，這些廣告商和行銷人員已經將他們的個人資料確定為主要目標。社群媒體人工智慧也有能力理解用戶產生共鳴的內容類型，並向他們推薦類似的內容。

8、電子支付

每筆交易都要跑去銀行是對時間的巨大浪費，人工智慧在某種程度上解釋了為什麼你5年都沒有去過銀行分行。銀行現在利用人工智慧簡化支付流程，為客戶提供便利。

智慧演算法讓人們可以在任何地方存款、轉賬，甚至開戶，利用人工智慧進行安全、身分管理和隱私控制。

透過觀察用戶的信用卡消費模式，甚至可以發現潛在的詐欺行為。這也是人工智慧的一個例子。這些演算法知道用戶購買的是哪種產品，通常是在何時何地購買的，以及屬於哪個價格範圍。

當有不尋常的活動不符合使用者設定檔時，系統可以產生警報或提示來驗證交易。

最後的結論

這些人工智慧的例子說明了為什麼到處都在談論人工智慧;到處都在用。我們生活中的幾乎每一個部分都與人工智慧有關。當你去移動訂購時，你可能會得到一個新的咖啡建議。 Instagram可能會在你午休的時候播放一段新影片。 Google地圖讓你在一家新餐廳吃飯。這個清單可能會持續下去，但這8個人工智慧的例子顯示了它是什麼以及我們如何使用它。

以上是人工智慧的八個有用的日常例子的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！