AI驅動下的搜尋與推薦到底有多強大?

作者 | 云昭

用户与信息之间，要么隔着一个搜索，要么隔着一个推荐。正如百度执行副总裁沈抖在一次会议上所言：人们对搜索已经太过熟悉，以至于感受不到其中技术的变革。

时至今日，搜索已经无处不在，从浏览器、微信、支付宝，到其他日常都会登录使用的App，我们习惯了用搜索来筛选自己需要的信息。“搜索”已经变成了互联网时代一项基础技术，早已不用像区块链、Web3这些新技术那般在我们的视线里狂刷“存在感”。

真正重要的，往往是我们习以为常却感知不到的。

在信息量爆发的大数据时代，传统搜索也随之进化到智能搜索时代。有AI加持的搜索引擎，机器不仅仅能读懂文字，还能听懂语音、看懂图片。AI技术为搜索提供了持续进化的动力。

那么，为了让搜索更快、更精准、更个性化、更智能地读懂用户的需求，互联网都做了哪些积极的创新探索呢？这里列举一些：

2016年，谷歌上线了基于反向传播技术的RankBrain算法，可以基于语义分析和词库联想，帮助用户更快地搜索冷门的搜索结果。

2021年，谷歌将在NLP领域大火的预训练语言模型BERT部署署到谷歌搜索当中，即使你输入的是一大段文字，搜索引擎也能够get到用户想查什么。BERT的引入为至少10%的搜索结果带来了改善。

而国内搜索方面，AI在搜索上的应用，同样如火如荼。

2015年，百度就提出了多模搜索的理念，探索从文本搜索向语音、视觉、视频等多模态搜索的演进；腾讯则在垂直搜索领域持续发力，向量检索、异构计算、知识图谱、视频理解等技术在腾讯视频、腾讯看点上得到了成功的应用；美团搜索经历多年的技术沉淀后，已经转变为AI搜索引擎，极大提升了商户、外卖、内容等核心搜索场景业务指标性能。

如果说搜索是帮助人找到精准的内容，那么推荐则是把内容精准推送给合适的人。2021年快手联合清华提出了基于图神经网络的序列推荐新框架SURGE，大大降低了捕捉用户真实兴趣的难度；2021年，阿里妈妈算法工程团队与阿里妈妈外投广告算法团队开源了Elastic-Federated-Learning-Solution（弹性联邦学习解决方案）项目，将联邦学习理论引入到阿里妈妈业务场景，发挥其隐私保护和算法理论的优势。

随着AI技术的不断发展，在智能搜索与推荐这条与用户息息相关的高新赛道上，各大互联网企业都在纷纷加码！如果想要提前解锁更多有关智能搜索与推荐的前沿科技，相信AISummit“AI驱动下的搜索与推荐”专场能给你答案！

峰会专场，不容错过

数字化转型浪潮催生了搜索推荐技术的新的演进，比如：传统检索引擎升级转变为AI引擎、搜索重点也从通用搜索转移到精细化的垂直搜索，推荐技术也进一步迎来了与智能算法深度融合的阶段。

2022年8月6日-7日，AISummit全球人工智慧技術大會將在大會官網以線上直播形式如期舉辦，預計10萬人參加。本屆大會以「驅動•創新•數智」為主題，主要面向科技企業的中高端技術管理者及技術從業者、計畫/正在數智化轉型的企業管理者以及對人工智慧領域感興趣的人士及創業者。大會也將邀請等近百位知名互聯網科技企業的技術精英、數智化轉型期的傳統企業的管理者、前沿學術機構專家學者，共同論道人工智能的行業驅動力，研討人工智能的前沿創新技術，共話人工智慧時代下的「數智」浪潮。

本期AISummit大會上，「AI驅動下的搜尋與推薦」專場中，來自阿里、騰訊、美團、快手等業內的資深技術負責人、演算法專家將從商業實務的角度，分享智慧搜尋與推薦領域的前瞻性思考。

議題詳情 

議題一：美團搜尋排序平台的建構與實踐

主講人：陳勝美團搜尋排序負責人

#內容預告：

隨著美團零售商品類業務的不斷發展，美團搜尋在商品類業務上的相關技術也不斷迭代，排序模組作為整個搜尋系統的重要組成部分，極大地影響著用戶最終的搜尋體驗。近些年，深度學習在排序領域的廣泛應用。

本次議題，美團搜尋排序負責人陳勝將以「美團搜尋排序平台的建設與實踐」為主題，詳細介紹美團搜尋的技術架構、排序平台的落地建造、排序演算法的最佳化中的點點滴滴，並透過實踐案例分享相關技術經驗。

議題二：騰訊影片垂直搜尋的進展與展望

主講人：馬建強 騰訊資深研究員、線上影片知識圖譜負責人

內容預告：

垂直搜尋引擎，與傳統搜尋不同，為使用者提供的並不是數百甚至千萬的搜尋結果，而是範圍極為縮小，極為精準的具體資訊。因此，特定場景下的用戶更青睞垂直搜尋引擎，這是搜尋引擎產業細分的必然趨勢。如何從大量資訊、使用者興趣之間，找到使用者的真實需求，如何為使用者配對合適的產品與服務。

此議題，騰訊資深研究員、線上影片知識圖譜負責人馬建強將帶來以騰訊影片搜尋為背景的垂直搜尋的主題演講，包括：影片搜尋的主要技術場景、演算法架構及進度、短視訊向量回想、長影片IP知識圖譜的應用、端到端搜尋等尖端技術趨勢。

議題三：阿里聯邦學習在廣告投放中的實踐之道

主講人：王亮（亮博） 阿里媽媽廣告產品技術部資深技術專家，外投廣告技術負責人。

內容預告：

伴隨著短視訊流量異軍突起，商家看到了外部媒體流量的商機，而直投存在後鏈路效果分析成本高等問題。為了更好地服務商家，阿里媽媽外投廣告演算法團隊將機器學習方法落地到阿里巴巴的搜尋廣告平台的大規模資料應用場景，實現系統的效果和效率提升。團隊開源的Euler圖深度神經網路框架和雙曲空間深度神經網路框架現已被大量的業界夥伴和研究人員使用。此次議題，阿里媽媽廣告產品技術部資深技術專家、外投廣告技術負責人王亮，將為大家深度解讀聯邦學習在阿里廣告投放中的應用，逐層解析阿里聯邦學習框架EFLS的架構路線。 

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議題四：因果推論與圖神經網路在快手推薦中的應用

主講人：臧曉雪高級推薦演算法專家

內容預告：

##推薦系統逐漸成為幫助人們過濾訊息、發掘興趣的主要方式。序列推薦旨在利用用戶歷史行為預測下一次交互，但用戶長期歷史行為存在隱式和嘈雜的偏好信號，會降低用戶真實興趣的建模效果。為解決該挑戰，快手聯合清華大學提出了一個基於圖神經網路的序列推薦框架 SURGE，該模型為處理序列推薦問題提供了一種新的視角，線上也取得巨大收益。此外，快手聯合中國人民大學提出了一個與模型無關的因果學習架構IV4Rec，從而加強了建議模型的效果。

本次分享，快手高級推薦演算法專家臧曉雪將帶來快手在因果推斷和圖神經網路演算法的最新研究，這些研究既在國際頂級學術會議上得以發表，同時相關的演算法也已落地到快手實際的推薦場景中，取得了顯著的線上業務收益。

預約方式 

#點選AISummit全球人工智慧技術大會官網或掃描下圖二維碼，按提示完整填寫、提交資訊即可完成報名。

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以上是AI驅動下的搜尋與推薦到底有多強大?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！