Python 標準函式庫有超過 200 個模組,程式設計師可以在他們的程式中匯入和使用。雖然普通程式設計師對其中許多模組都有一些經驗,但很可能有一些好用的模組他們仍然沒有註意到。
我發現其中許多模組都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較資料集、協作其他函數以及音訊處理等都可以只使用 Python 就可以自動完成。
因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模組的候選清單,並對這幾個模組進行了適當的解釋,以便您在將來理解和使用它們。
所有這些模組都有不同的函數和類別。本文包含了幾個鮮為人知的函數和類,因此即使您聽說過這些模組,也可能不知道它們的某些方面和用途。
difflib 是一個專注於比較資料集(尤其是字串)的 Python 模組。為了具體了解,您可以使用此模組完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。
SequenceMatcher 是一個比較兩個字串並根據它們的相似性傳回資料的函數。透過使用 ratio(),我們將能夠根據比率/百分比來量化這種相似性。
語法:
SequenceMatcher(None, string1, string2)
下面這個簡單的範例展示了該函數的作用:
from difflib import SequenceMatcher phrase1 = "Tandrew loves Trees." phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees." similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2) print(similarity.ratio()) # Output: 0.8163265306122449
#接下來是get_close_matches,該函數傳回與作為參數傳入的字串最接近的匹配項。
語法:
get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)
下面解釋一下這些可能有些混亂的參數:
以下是它的一個使用範例:
from difflib import get_close_matches word = 'Tandrew' possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew'] print(get_close_matches(word, possibilities)) # Output: ['Andrew']
#除此之外還有幾個是您可以查看的屬於Difflib 的其他一些方法和類別:unified_diff、Differ和diff_bytes
sched 是一個有用的模組,它以跨平台工作的事件調度為中心,與Windows 上的任務調度程序等工具形成鮮明對比。大多數情況下,使用此模組時,都會使用 schedular 類別。
更常見的 time 模組通常與 sched 一起使用,因為它們都處理時間和調度的概念。
建立一個 schedular 實例:
schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)
可以從這個實例中呼叫各種方法。
#下面是一個範例,說明如何一起使用這兩個函數:
import sched import time def event_notification(event_name): print(event_name + " has started") my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep) closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", )) my_schedular.run() # Output: The Closing Ceremony has started
還有幾個擴充sched 模組用途的函數:cancel()、enter() 和empty()。
binaascii 是用於在二進位和 ASCII 之間轉換的模組。
b2a_base64 是 binaascii 模組中的一種方法,它將 base64 資料轉換為二進位資料。以下是這個方法的一個例子:
import base64 import binascii msg = "Tandrew" encoded = msg.encode('ascii') base64_msg = base64.b64encode(encoded) decode = binascii.a2b_base64(base64_msg) print(decode) # Output: b'Tandrew'
該段程式碼應該是不言自明的。簡單地說,它涉及編碼、轉換為 base64,以及使用 b2a_base64 方法將其轉換回二進位。
以下是一些屬於 binaascii 模組的函數:a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。
tty 是一個包含多個實用函數的模組,可用來處理 tty 裝置。以下是它的兩個函數:
由於需要使用 termios 模組,因此此模組僅適用於 Unix,例如在上述兩個函數中指定第二個參數(when=termios.TCSAFLUSH)。
weakref 是一個用於在 Python 中建立對物件的弱引用的模組。
弱引用是不保護給定物件不被垃圾回收機制收集的參考。
以下是與該模組相關的兩個函數:
weakref 及其函数的使用示例:
import weakref class Book: def print_type(self): print("Book") lotr = Book num = 1 rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr)) rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num)) rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr)) rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num)) print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr) print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num) print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr) print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num) # Output: # number of weakrefs of 'lotr': 1 # number of weakrefs of 'num': 0 # Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>] # Weakrefs of 'num': []
输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num 没有弱引用,因此 getweakrefs() 返回的数组为空。扩展:接私活儿
以下是与 weakref 模块相关的一些其他函数:ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。
binaascii 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。
tty 模块需要配合使用 termios 模块,并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。
weakref 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用,查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 getweakrefs(),它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。
这些函数中的每一个都有其各自的用途,每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要,以便保持稳定的工具库,您可以在编写代码时快速使用。
无论您的编程专业知识水平如何,您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值,并为您节省更多未来时间。
以上是這五個實用但鮮為人知的 Python 模組,你知道麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!