Python的打包神器—Nuitka！

一.pyinstaller與Nuitka使用感受

1.1 使用需求

這次也是由於專案需要，要將python的程式碼轉換成exe的程序，在找了許久後，發現了2個都能對python專案打包的工具－pyintaller和nuitka。

這2個工具同時都能滿足專案的需求：

• 隱藏原始碼。這裡的pyinstaller是透過設定key來對原始碼進行加密的；而nuitka則是將python原始碼轉成C （這裡得到的是二進位的pyd文件，防止了反編譯），然後再編譯成執行檔。
• 方便移植。用戶使用方便，不用再安裝什麼python啊，第三方包之類的。

1.2 使用感受

2個工具使用後的最大的感受就是：

• pyinstaller體驗很差！

• 一個深度學習的專案最後轉換成的exe竟然有近3個G的大小（pyinstaller是將整個運作環境進行打包），對，你沒聽錯，一個EXE有3個G！
• 打包超慢，啟動超慢。

• nuitka真香！

• 同一個項目，產生的exe只有7M！

• 打包超快（1min以內），啟動超快。

二. Nuitka的安裝及使用

2.1 nuitka的安裝

• 直接利用pip即可安裝：<span style="font-size: 15px;">pip install Nuitka</span>
• #下載vs2019(MSVS)或MinGW64，反正都是C 的編譯器，隨便下。

2.2 使用流程

對於第三方依賴套件較多的項目（例如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，這裡最好打包的方式是只將屬於自己的程式碼轉換成C ，不管這些大型的第三方套件！

以下是我demo的一個目錄結構（這裡使用了pytq5框架寫的介面）：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

#使用以下命令（調試）直接產生exe檔：

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

這裡簡單介紹下我上面的nuitka的命令：

• <span style="font-size: 15px;">--standalone</span>：方便移植到其他机器，不用再安装python
• <span style="font-size: 15px;">--show-memory --show-progress</span>：展示整个安装的进度过程
• <span style="font-size: 15px;">--nofollow-imports</span>：不编译代码中所有的import，比如keras，numpy之类的。
• <span style="font-size: 15px;">--plugin-enable=qt-plugins</span>：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。
• <span style="font-size: 15px;">--follow-import-to=utils,src</span>：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用<span style="font-size: 15px;">,</span>来进行分隔。
• <span style="font-size: 15px;">--output-dir=out</span>：指定输出的结果路径为out。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-icon-from-ico=./logo.ico</span>：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-disable-console</span>：运行exe取消弹框。这里没有放上去是因为我们还需要调试，可能哪里还有问题之类的。

经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹├─demo.build 
└─demo.dist └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：​​<span style="font-size: 15px;">no module named torch,cv2,tensorflow</span>​​等等这些没有转成C++的第三方包。

这里需要找到这些包（我的是在softwarepython3.7Libsite-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到​​<span style="font-size: 15px;">demo.dist</span>​​路径下。

至此，exe能完美运行啦！

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