人工智慧如何幫助管理氣候遷移?

如今，化石使用的增加和溫室氣體(GHGs)的增加導致了氣候變遷。不幸的是，氣候變遷已成為我們這個時代最可怕的危機之一，引發的自然災害往往會導致大批被稱為「氣候移民」的人被驅逐。 「這些移民搬到城市和州邊界，以逃避氣候變遷對他們的家園和社區的毀滅性影響。根據聯合國國際移民組織的數據，在未來30年裡，大約有10億人將成為氣候移民。到2050年，這一數字可能會擴大到12億，到2060年可能會擴大到14億。

這些移民與其他移民和難民有何不同?我們如何利用人工智慧制定更好的計劃來拯救環境、減緩氣候變遷和管理氣候移民?

氣候移民與其他移民有何不同?

聯合國1951年《難民公約》將「難民」一詞解釋為由於持續逼近的迫害和侵犯人權的威脅而被迫逃離自己國家的人。此外，難民享有獲得國際保護的合法權利，各國有義務評估他們的案件，並在需要時提供保護。

移民可以被歸類為一個更大的類別，需要具體的法律定義和具體的保護。經濟移民是指離開自己的國家尋找經濟機會的人，包括工作、學習、組建或加入家庭。流離失所者是由於政治動盪、暴力和自然災害等極端情況而被趕出自己國家的人。人們多次注意到，許多移徙者在返回本國時面臨迫在眉睫的風險，即使他們不被視為難民。

#國際組織仍然不太願意為移民提供特殊保護，特別是「氣候移民」。「然而，聯合國、其他國際組織和各國政府正在努力和持續地解決由氣候變遷引起的人道主義問題和流離失所問題，在救災援助方面取得了長足進步，並提高了公眾對此議題的認識。儘管在擴大氣候移民保護方面已經採取了這些出色的步驟，但隨著氣候移民人數的不斷增長，重新考慮如何制定更有效率和有效的管理氣候移民的手段是很重要的。人工智慧可以解決這個問題。

人工智慧與氣候移民

正確使用人工智慧為氣候移民提供了一個獨特的立場，可以幫助氣候移民和國家。我們需要了解資料收集機制，以促進人工智慧在氣候移民方面的努力。目前的資料來源包括國家當局、非政府組織和政府間組織，以及行政資料來源，如人道主義簽證號碼。其他數據來自國際移民組織(IOM)的位移追蹤矩陣等組織設計的系統，該系統監測並追蹤災害造成的位移。

然而，大多數情況下，這些都是在災難發生後才更新的，並沒有傳達事情的緊迫性。使用人工智慧作為一種預測和預防機制，可以讓個人和政府在任何自然災害發生之前做好必要的準備。透過收集反映潛在和實際發生的自然災害的數據，人工智慧可以對這些事件的後果提供精確的見解。

透過使用衛星影像和特定地區的信息，如過去的自然災害和天氣狀況，人工智慧模型可以準確預測各種環境事件，如降雨預報，以及估計的時間和地點。

這項技術，加上該地區的手機數據，可以支援對季風或洪水的預測，以及其後果的災難性程度。

在這方面使用人工智慧將使個人和國家提前熟悉重大的人口流離失所情況，使他們能夠在可能的情況下分配適當的救援物資。

一些組織一直在努力利用人工智慧開發適應氣候變遷的基礎設施。這種基礎設施可以防止自然災害造成的破壞性後果。這可以對自然災害作出更有效和更具成本效益的反應。

例如，德國在其聯邦移民和難民辦公室實施了人工智慧身分管理，以提高庇護程序的效率和成效。人工智慧的使用在不同國家變得越來越普遍，但要記住的最關鍵一點是，如果負責任地使用，人工智慧可以真正有效。

人工智慧必須負責任地使用

如果人工智慧沒有被負責任地使用，它可能會導致對它被用來實現的權利的侵犯;例如，它可能導致數據不道德地用於有偏見的庇護管理，並侵犯氣候移民的隱私和安全。

然而，如果使用得當，人工智慧可以產生巨大的成果，最顯著的是在庇護決策方面，推動邊境和營地的更公平進程，以及在陸地和海洋上追蹤氣候移民。它也可以用來減少移民流動。

例如，史丹佛大學移民政策實驗室的計畫Geomatch依賴人工智慧，根據移民的特徵和建議地區以前移民的數據，預測哪裡的移民可以迅速融入並茁壯成長。

另一個例子顯示了利用人工智慧協助各國為氣候移民尋找家園。這些只是人工智慧的一些可用和潛在用途，有助於減輕受氣候移民影響的政府和個人的壓力。利用人工智慧，有許多未被觸及的方法可以讓我們的新現實更易於管理。

我們造成的後果是無法逃避的;我們無法迴避氣候變遷及其影響。負責任地使用人工智慧技術將透過改進未來解決此問題的方法來擴大並使這一部門更加智能，這一問題可以幫助我們理解氣候移民的複雜性。

國際組織在代表和保護氣候移民方面並不穩定。然而，人工智慧可以改進這種方法。然而，需要進一步整合這項技術，以加快人道主義事業的良好和適當使用，並擴大氣候復原力的努力，以及受氣候問題嚴重影響的國家和社區獲得措施或解決方案的能力。

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