毫无意外,Python 自去年 10 月以来,已连续 7 个月占据榜首。而主要应用于数值分析领域的 MATLAB 则是从上个月的第 15 名,暴跌至第 20 名,即将跌出前 20 的位置,这也是 MATLAB 在近 10 多年时间里的第一次。
虽然 MATLAB 的更新周期为一年两次,但它的发展速度和更新幅度并没有十分显著。况且,MATLAB 的许可费用一直以来都相当昂贵,如今它的替代品也正迅速追赶上来 —— MATLAB 的主要竞争对手是 Python(目前排名第一)和 Julia(本月从 32 位升至 26 位)。
TIOBE 4 月 TOP 20 编程语言
相比上个月的 TOP 20 榜单,本月并没有跌出或进入榜单的语言,各语言之间仅仅是出现了一些排名变化:
- PHP 从上个月的第 8 名,跌至本月的第 10 名;
- 由于 PHP 的位置下滑,Assembly 和 SQL 分别上升一个位置;
- 得益于 MATLAB 的暴跌,上个月排在它后面的语言均提升了一个位置,其中包括:Ruby、Classic Visual Basic、Objective-C、Perl 和 Lua(先后顺序没有发生变化);
- 本月 TOP 20 榜单变化幅度较小,除上述提及的语言以来,其他语言的排名都没有发生变化;
TOP 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2022)
第 21-50 名编程语言排行
第 51-100 名如下
由于它们之间的数值差异较小,仅列出编程语言名称(按字母顺序排列):
ABC, Apex, AutoIt, bc, BCPL, Bourne shell, CFML, CL (OS/400), Clipper, CLIPS, Crystal, cT, DCL, Elm, Erlang, EXEC, F#, GML, GNU Octave, Hack, Icon, IDL, Inform, Io, J#, Ladder Logic, LiveCode, LPC, MDX, Mercury, ML, MQL4, MUMPS, NATURAL, Oberon, OCaml, OpenEdge ABL, PostScript, Pure Data, Q, Racket, REXX, Ring, S-PLUS, Scheme, Smalltalk, Snap!, SPARK, Stata, Vala/Genie
TIOBE 编程社区指数(The TIOBE Programming Community index)是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标,该指数每月更新一次。评判的依据来自世界范围内的工程师、课程和第三方供应商,包括流行的搜索引擎,如 Google、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度都被用于指数计算。值得注意的是,TIOBE 指数并不代表编程语言的好坏或编写代码的多少。
该指数可以用来检查你的编程技能是否还能跟上时代的步伐,或者在开始建立一个新的软件系统时,基于指数对采用何种编程语言做出决策。
TIOBE 指数的定义方式,以及 TIOBE 4 月榜单的详细信息均可查看官网。
以上是TIOBE四月榜單:MATLAB 即將跌出前 20、Python 繼續領先的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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