近日,三個月內知乎上「ChatGPT」話題下的討論累計高達10.3萬,總瀏覽量超過了2.1億、逼近2015年以來「AlphaGo」話題下討論瀏覽量的總和。
包括全球人工智慧教育領導者、DeepLearning.AI創辦人吳恩達,創新工場董事長李開復、OpenAI員工等多位業內大咖、專家學者加入討論。
2015年,AlphaGo曾引發上一輪關於AI的熱議,知乎上累計了21萬討論、2.2億瀏覽。前搜狗CEO王小川、創新工場董事長李開復、Meta FAIR研究院研究員田徑棟等答主在「如何看待Google 圍棋AI AlphaGo 擊敗歐洲圍棋冠軍?」「AlphaGo能戰勝李世石嗎?」「如何看待柯潔將於5月底與AlphaGo 進行的人機大戰?這對圍棋、人類和人工智慧會有什麼影響?」等問題下的討論曾引發高度關注。
這次「ChatGPT」話題下短時間內累計10.3萬討論,討論數量雖還不足AlphaGo的一半,但瀏覽量已經達到2.1億,逼近2015年以來AlphaGo話題下的討論瀏覽量總和。
有大眾角度的解讀。在「有哪些職業是ChatGPT 無法取代的?」的問題下,創新工場董事長李開復總結了10種「高枕無憂」的工作,10種「有驚無險」的工作,並提出了在後ChatGPT時代拯救自己職業的通用法則。
新浪微博新技術研發負責人張俊林在「ChatGPT 印證了模型大一統的可行性,這在未來五年會對NLP 從業者帶來怎樣的衝擊?」的問題下,表示“對於NLP研究人員,前景非常不樂觀」。
在「國內那麼多AI 專業,為什麼國內沒有ChatGPT?」問題下,前谷歌人工智慧研究院科學家、現西湖大學特聘研究員藍振忠帶來自己的預測:「ChatGPT的訓練方法目前有大模型研究經驗的團隊應該都知道怎麼做了,只是需要更多的機器和更長的時間去訓練。並且大模型的訓練所獲得的收益是會越來越少的,也就是說雖然OpenAI會投入更多的錢去開發後續版本,但由於後面的訓練會越來越難,所以我們後面只要持之以恆地去跟,是可以跟上的。」
OpenAI中國員工知乎答主Trinkle透露,ChatGPT不像外界傳言,有幾十個博士進行訓練,「核心的訓練人員只有十幾個人」。他的主要工作是,「在整個強化學習的訓練裡,對系統進行一些優化,讓它跑得更快,用最少的GPU最快地跑完強化學習的訓練」。
以上是ChatGPT知乎話題瀏覽超2億,OpenAI員工加入討論的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!