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人工智慧如何重塑零售行銷格局

人工智慧徹底改變了零售業,這不是什麼秘密。自從人工智慧得以應用以來,它幾乎改變了該行業的每個部門。人工智慧技術也不斷改進,增加了企業使用人工智慧技術的業務成長機會。幾十年前,採用人工智慧還只是一個夢想,現在已經實現。在未來,沒有跟隨人工智慧發展潮流的零售企業很有可能在競爭中落後。

無論是客戶服務、策略、安全或行銷業務,人工智慧已經徹底改變了企業開展業務的方式。

人工智慧的興起

回顧歷史,人工智慧技術之父Minsky和McCarthy預測了人工智慧將如何改變世界。這一消息在整個行業中引起了轟動。根據他們的預測,人工智慧將取代人類智慧。

人工智慧的現代定義將其描述為機器(可以是電腦本身,也可以是電腦控制的機器人)執行那些只有人類智慧才能實現的功能的能力。

隨著人工智慧的發展,世界每天都在見證創新。如今,夢想變成了現實。當蘋果的Siri引導用戶購買商品,或是駕駛自動駕駛汽車時,人工智慧就在人們的眼前不斷進化。

在過去的十年裡,每個產業都經歷了突破性的變化。例如,機器人在製造業的廣泛應用或透過人工智慧促進醫療保健的發展。這些突破性的創新都歸功於人工智慧。

為什麼零售企業轉向人工智慧

如上所述,人工智慧已經改變了幾乎所有行業,其中包括零售業。從亞馬遜這樣的網路巨頭,到沃爾瑪和Target這樣的零售商,零售企業都在轉向人工智慧。原因如下:

(1)人工智慧是可靠的

在可靠性方面,沒有什麼能擊敗人工智慧系統。它們比人類更可靠、更有效率。如果需要它們全天候工作,它們將會做到。與人類不同,這些機器不需要吃飯和睡覺,甚至不需要休息。

使用這些機器,企業不必處理休息和病假事務,這使人工智慧比人類更可靠。它們還可以在幾秒鐘內處理數據,並承擔人類需要數年才能完成的工作。

(2)人工智慧多年來在改善客戶服務

多年來,人工智慧大幅改變了客戶服務。在這個時代,客戶關懷是任何企業的行銷支柱。零售企業非常清楚客戶關懷的重要性,所以他們選擇人工智慧而不是人類智慧。

機器人可以全天候處理聊天、電話和電子郵件。他們透過多年的語言資料累積出複雜的詞彙。人工智慧幫助人們建立了信任,進而獲得了客戶對企業的忠誠。現在一些廣告定位軟體甚至使用人工智慧來更有效地識別目標受眾。

(3)人工智慧能增強生產力

專家建議,人工智慧可以充當員工的幫手。在採用人工智慧的情況下,員工可以與機器人分擔工作,專注於自己的任務。這反過來又幫助他們提高生產力,並達成更好的性能結果。

在零售領域使用人工智慧的最佳範例

人工智慧在當今的零售業中無所不在。以下是一些在其業務功能中有效利用人工智慧的零售商的例子:

·絲芙蘭公司使用人工智慧推薦化妝品。知名彩妝品牌絲芙蘭公司使用人工智慧技術向客戶推薦彩妝。對某些女性來說,找到適合自己膚質和膚色的化妝品是一項挑戰。 「顏色智商」系統會掃描她們的臉部,並相應地推薦粉底和遮瑕膏。 LipIQ也是ColorIQ技術的一部分,它可以掃描使用者的嘴唇,並建議適合嘴唇的顏色。

  • LOWES使用LoweBots找出物品。在商店裡尋找商品對顧客來說是一項非常艱鉅的任務。這就是LoweBots發揮重要作用的地方。在LOWES的商店裡,這些機器人到處走動,為顧客指路。機器人會一直詢問顧客想要找到什麼,並根據他們的答案提供協助。
  • North Face向客戶推薦外套。 North Face使用人工智慧向客戶推薦外套。顧客只需要把活動細節告訴機器人,機器人就能判斷哪種外套最適合這個場合。
  • 沃爾瑪使用人工智慧監控庫存。沃爾瑪是最早採用人工智慧管理店內庫存的零售商之一。透過智慧機器人掃描所有通道,查看庫存水準。他們向商店的倉庫發送通知,隨時補充庫存。

人工智慧如何制定新的消費者標準

人工智慧在製定新的消費趨勢和標準方面發揮著至關重要的作用。消費者不再需要努力尋找產品。在過去,消費者經常經歷一個兩難的情況才能找到他們想要的東西。

現在,人工智慧會追蹤他們先前的搜索,並在沒有顧客要求的情況下推薦產品。這做法比較直接有效,因為消費者現在不必再看到那些不想看到的廣告了。由於人工智慧取得的廣告更相關,它們對客戶來說變得更有吸引力,而不是令人討厭。

社群媒體使用者也體驗到了人工智慧的能力。當人們在Google搜尋引擎上搜尋某一產品時,在社群媒體平台上看到這一產品的頻率是多少?幾乎每一次。這些定向廣告向消費者推薦他們真正想要的東西。如果許多消費者喜歡這個產品,那麼推廣這個產品就會成為一種新趨勢。

人工智慧也能辨識消費者對特定產品的行為,幫助企業了解該產品是否能銷售出去。

人工智慧在零售業的未來

人工智慧在零售領域的應用前景肯定是光明的。已經證明了許多好處,而且這項技術仍處於起步階段。事實上,人工智慧的應用才剛開始,未來10年或20年將展現其全部潛力。

即使處於人工智慧的起步階段,許多零售公司也會從中獲益。他們現在根據消費者的行為制定策略。人工智慧正在不斷發展,可以預期人工智慧在未來幾年將在零售業各個方面實現自動化。

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