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危! ChatGPT一出,這10大職業可能先丟飯碗

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2023-04-12 17:16:03814瀏覽

自從去年11月發布以來,OpenAI的ChatGPT已經被用來寫求職信,創作兒童讀物,甚至幫助學生作弊。

聊天機器人可能比我們想像的還要強大。谷歌發現,從理論上講,如果該機器人在公司面試,搜尋引擎會僱用它作為入門級的編碼員。

測試ChatGPT的亞馬遜員工說,它在回答客戶支援問題方面做得「非常好」,在製作培訓文件方面「很棒」,在回答圍繞企業策略的詢問方面“非常強”。

最近,Insider與專家共同研究,並編制了一份被人工智慧取代的風險最高的工作清單。

1. 技術工種(程式設計師、軟體工程師、資料分析師)

編碼和電腦程式設計是緊缺技能,但ChatGPT和類似的人工智慧工具有可能在不久的將來填補一些空白。

麥肯錫全球研究院的合夥人Anu Madgavkar表示,軟體開發人員、網路開發人員、電腦程式設計師、編碼員和資料科學家等技術工作對人工智慧技術「取代他們更多的工作」是「相當容易接受的」。

這是因為像ChatGPT這樣的人工智慧擅長以相對準確的方式計算數字。

事實上,像ChatGPT這樣的先進技術可以比人類更快地產生程式碼,這意味著可以用更少的員工來完成工作。

布魯金斯研究所的高級研究員Mark Muro表示,需要一個軟體開發人員團隊的工作現在可能只需要幾個人。

像ChatGPT製造商的OpenAI這樣的科技公司已經在考慮用人工智慧取代軟體工程師了。

儘管如此,哥倫比亞商學院教授Oded Netzer認為,人工智慧將幫助編碼員而不是取代他們。

「就工作而言,我認為它主要是一種增強劑,而不是完全取代工作,」Netzer告訴CBS MoneyWatch。 「編碼和程式設計就是一個很好的例子。它實際上可以很好地編寫程式碼。」

#2.媒體工作者(廣告、內容創作、記者)

Madgavkar認為,整個媒體工作——包括那些廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內容創作的角色——可能會受到ChatGPT和類似形式的人工智慧的影響。

原因很簡單:人工智慧可以很好地閱讀、書寫和理解基於文字的資料。

「分析和解釋大量基於語言的數據和資訊是一種技能,你會期待生成性人工智慧技術的提升,」Madgavkar說。

經濟學家Paul Krugman在《紐約時報》的一篇專欄文章中說,ChatGPT可能能夠「比人類更有效地」完成報告和寫作等任務。

媒體產業已經開始嘗試使用人工智慧產生的內容。科技新聞網站CNET使用與ChatGPT類似的人工智慧工具寫了數十篇文章,儘管不得不發布一些更正。

但Madgavkar說,內容創作者所做的大部分工作都是無法自動化的。

她說:「這些職業中的每一項都有大量的人為判斷。」

3 . 法律行業工作者(律師助力、法律助理)

#與媒體角色一樣,法律行業的工作,如律師助理和法律助理,負責消費大量的訊息,綜合他們所學的東西,然後透過法律簡報或意見書使其易於消化。

Madgavkar說,像這些語言導向的角色很容易被自動化。

她補充說:「這些數據其實是相當結構化的,非常以語言為導向,因此對生成性人工智慧相當有利。」

#但同樣,人工智慧也不會完全實現這些工作的自動化,因為它需要一定程度的人類判斷,以了解客戶或雇主想要什麼。

「這幾乎有點像這些職業可能得到的生產力提升,因為你可以使用實際上做得更好的工具,」Madgavkar說。

4. 市場研究分析師

人工智慧善於分析數據和預測結果。這就是為什麼市場研究分析師可能容易受到人工智慧驅動的變化的影響。

市場研究分析師負責收集數據,在這些數據中確定趨勢,然後利用他們發現的東西來設計有效的行銷活動,或決定在哪裡投放廣告。

5. 教師

#全國各地的教師都在擔心學生利用ChatGPT作弊,但根據羅徹斯特理工學院計算和資訊科學系副主任的說法,他們也應該考慮到自己的工作安全。

「ChatGPT已經可以輕鬆地教課了。」

「雖然它在知識方面有錯誤和不準確的地方,但這很容易改進,」他說。 「基本上,你只需要訓練ChatGPT。」

6. 財務(財務分析師, 個人財務顧問)

布魯金斯學會的研究員Muro說,像市場研究分析師一樣,金融分析師、個人財務顧問以及個人金融領域其他需要操作大量數位資料的工作都會受到人工智慧的影響。

「人工智慧可以識別市場的趨勢,強調投資組合中哪些投資表現更好,哪些更差,溝通所有這些,然後由例如金融公司使用各種其他形式的數據來預測更好的投資組合,」Muro說。

他說,這些分析師賺了很多錢,但他們的部分工作是可以自動化的。

7. 交易員

#羅徹斯特理工學院的施也告訴《紐約郵報》,華爾街的某些角色也可能處於危險之中。

他說:「在投資銀行,人們從大學畢業就被雇用,花兩三年時間像機器人一樣工作,做Excel建模--你可以讓人工智慧來做這些。」

8.平面設計師

在12月的《哈佛商業評論》一文中,三位教授指出,DALL·E是一種能在幾秒鐘內產生圖像的人工智慧工具,是平面設計產業的潛在顛覆者。

「提高數百萬人創造和處理圖像的能力,將對經濟產生深遠的影響,他們寫道,對於一些工作受到直接影響、難以適應的人來說,人工智慧的這些最新進展肯定會迎來一個困難和經濟痛苦的時期。」

9.會計師

############################## #########會計通常被視為一個穩定的職業,但即使是這個行業的員工也可能面臨風險。 ######

多倫多大學傳播、文化、資訊與科技研究所副教授Brett Caraway在多倫多全球新聞廣播上表示,科技還沒有讓所有人失業,但它確實讓一些人失業了。

Caraway補充說,「智力勞動」尤其可能受到威脅。

「這可能是律師、會計師,」他說。 「這是新的東西,看看它對就業和政治有多大的破壞性和痛苦,將是很有趣的。」

10. 客服

你可能已經經歷過打電話給公司的客戶服務或聊天,然後由機器人來回答。 ChatGPT和相關技術可能會持續這種趨勢。

科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測,到2027年,聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務管道。

參考資料:

#https://www.php.cn/link/105405695aa6c6e0e203fbf4df13a1d5

##https://www.php.cn/link/c0d8ec4888d56b0fabfe476c780e2cc4

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