字串是Python中基本的資料類型,幾乎在每個Python程式中都會使用到它。
1、Slicing
slicing切片,依照一定條件從清單或元組中取出部分元素(例如特定範圍、索引、分割值)
s = ' hello ' s = s[:] print(s) #hello s = ' hello ' s = s[3:8] print(s) # hello
2、strip ()
strip()方法用於移除字串頭尾指定的字元(預設為空格或換行符)或字元序列。
s = ' hello '.strip() print(s) # hello s = '###hello###'.strip() print(s) # ###hello###
在使用strip()方法時,預設會移除空格或換行符,所以#號並沒有移除。
可以為strip()方法新增指定字符,如下所示。
s = '###hello###'.strip('#') print(s) # hello
此外當指定內容不在頭尾處時,並不會被移除。
s = ' n t hellon'.strip('n') print(s) # #hello s = 'n t hellon'.strip('n') print(s) #hello
第一個n前面有個空格,所以只會去取尾部的換行符。
最後strip()方法的參數是剝離其值的所有組合,這可以看下面這個案例。
s = 'www.baidu.com'.strip('cmow.') print(s) # baidu
最外層的首字和尾字參數值將從字串中剝離。字元從前端移除,直到到達一個不包含在字元集中的字串字元為止。
在尾部也會發生類似的動作。
3、lstrip()
移除字串左側指定的字元(預設為空格或換行符)或字元序列。
s = ' hello '.lstrip() print(s) # hello
同樣的,可以移除左側所有包含在字元集中的字串。
s = 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ') print(s) # ee!
4、rstrip()
移除字串右側指定的字元(預設為空格或換行符)或字元序列。
s = ' hello '.rstrip() print(s) #hello
5、removeprefix()
Python3.9中移除前綴的函數。
# python 3.9 s = 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ') print(s) # three!
和strip()相比,不會把字元集中的字串逐一匹配。
6、removesuffix()
Python3.9中移除後綴的函數。
s = 'HelloPython'.removesuffix('Python') print(s) # Hello
7、replace()
把字串中的內容替換成指定的內容。
s = 'string methods in python'.replace(' ', '-') print(s) # string-methods-in-python s = 'string methods in python'.replace(' ', '') print(s) # stringmethodsinpython
8、re.sub()
re是正規的表達式,sub是substitute表示替換。
re.sub則是相對複雜點的替換。
import re s = "stringmethods in python" s2 = s.replace(' ', '-') print(s2) # string----methods-in-python s = "stringmethods in python" s2 = re.sub("s+", "-", s) print(s2) # string-methods-in-python
和replace()做對比,使用re.sub()進行替換操作,確實更高階點。
9、split()
對字串做分隔處理,最終的結果就是一個列表。
s = 'string methods in python'.split() print(s) # ['string', 'methods', 'in', 'python']
當不指定分隔符號時,預設會以空格分隔。
s = 'string methods in python'.split(',') print(s) # ['string methods in python']
此外,也可以指定字串的分隔次數。
s = 'string methods in python'.split(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string', 'methods in python']
10、rsplit()
從右側開始將字串分隔。
s = 'string methods in python'.rsplit(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string methods in', 'python']
11、join()
string.join(seq)。以string作為分隔符,將seq中所有的元素(的字串表示)合併為一個新的字串。
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = '-'.join(list_of_strings) print(s) # string-methods-in-python list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = ' '.join(list_of_strings) print(s) # string methods in python
12、upper()
將字串中的字母,全部轉換為大寫。
s = 'simple is better than complex'.upper() print(s) # SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX
13、lower()
將字串中的字母,全部轉換為小寫。
s = 'SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.lower() print(s) # simple is better than complex
14、capitalize()
將字串中的首個字母轉換為大寫。
s = 'simple is better than complex'.capitalize() print(s) # Simple is better than complex
15、islower()
判斷字串中的所有字母是否都為小寫,是則傳回True,否則傳回False。
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.islower()) # False print('simple is better than complex'.islower()) # True
16、isupper()
判斷字串中的所有字母是否都為大寫,是則傳回True,否則傳回False。
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.isupper()) # True print('SIMPLE IS BETTER THAN complex'.isupper()) # False
17、isalpha()
如果字串至少有一個字元且所有字元都是字母,則傳回 True,否則傳回 False。
s = 'python' print(s.isalpha()) # True s = '123' print(s.isalpha()) # False s = 'python123' print(s.isalpha()) # False s = 'python-123' print(s.isalpha()) # False
18、isnumeric()
如果字串中只包含數字字符,則傳回 True,否則傳回 False。
s = 'python' print(s.isnumeric()) # False s = '123' print(s.isnumeric()) # True s = 'python123' print(s.isnumeric()) # False s = 'python-123' print(s.isnumeric()) # False
19、isalnum()
如果字串中至少有一個字元且所有字元都是字母或數字,則傳回True,否則傳回 False。
s = 'python' print(s.isalnum()) # True s = '123' print(s.isalnum()) # True s = 'python123' print(s.isalnum()) # True s = 'python-123' print(s.isalnum()) # False
20、count()
傳回指定內容在字串中出現的次數。
n = 'hello world'.count('o') print(n) # 2 n = 'hello world'.count('oo') print(n) # 0
21、find()
偵測指定內容是否包含在字串中,如果是傳回開始的索引值,否則傳回-1。
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a') print(idx) print(s[idx:]) # 1 # achine Learning s = 'Machine Learning' idx = s.find('aa') print(idx) print(s[idx:]) # -1 # g
此外,也可以指定開始的範圍。
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a', 2) print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
22、rfind()
類似於find()函數,傳回字串最後一次出現的位置,如果沒有符合項目則傳回 -1。
s = 'Machine Learning' idx = s.rfind('a') print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
23、startswith()
檢查字串是否是以指定內容開頭,是則傳回 True,否則傳回 False。
print('Patrick'.startswith('P')) # True
24、endswith()
檢查字串是否以指定內容結束,是則傳回 True,否則傳回 False。
print('Patrick'.endswith('ck')) # True
25、partition()
string.partition(str),有點像是find()和split()的結合體。
從str出現的第一個位置起,把字串string分成一個3 元素的元組(string_pre_str,str,string_post_str),如果string中不包含str則 string_pre_str==string。
s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('is') print(parts) # ('Python ', 'is', ' awesome!') s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('was') print(parts) # ('Python is awesome!', '', '')
26、center()
傳回一個原始字串居中,並使用空格填入長度width的新字串。
s = 'Python is awesome!' s = s.center(30, '-') print(s) # ------Python is awesome!------
27、ljust()
傳回一個原始字串左對齊,並使用空格填入長度width的新字串。
s = 'Python is awesome!' s = s.ljust(30, '-') print(s) # Python is awesome!------------
28、rjust()
傳回一個原始字串右對齊,並使用空格填入長度width的新字串。
s = 'Python is awesome!' s = s.rjust(30, '-') print(s) # ------------Python is awesome!
29、f-Strings
f-string是格式化字串的新語法。
与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快!
num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num} in programming!' print(s) # Python is the number 1 in programming! num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num*8} in programming!' print(s) # Python is the number 8 in programming!
30、swapcase()
翻转字符串中的字母大小写。
s = 'HELLO world' s = s.swapcase() print(s) # hello WORLD
31、zfill()
string.zfill(width)。
返回长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前面填充0。
s = '42'.zfill(5) print(s) # 00042 s = '-42'.zfill(5) print(s) # -0042 s = '+42'.zfill(5) print(s) # +0042
以上是31個必備的Python字串方法,建議收藏!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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