譯者 | 布加迪
審校 | 孫淑娟
一種新型人工智慧聊天機器人ChatGPT已在網路上掀起了一場風暴。它是基於人工智慧的工具的最新例子,正在改善我們開展業務的方式。還有許多其他機器人,但自然語言處理機器人和生成式視覺AI(如DALLE•2)發展得特別快。
ChatGPT是GPT(生成式預訓練轉換器)語言模型的變體,它是專門為在對話上下文中生成如同人類的文本而開發的。它旨在在使用者輸入資訊後產生自然語言回應,這使得它在需要與客戶進行類似人類的對話的各種商業應用環境中可能很有用。
鑑於這種新技術,企業需要思考它們如何完成工作、提供什麼樣的產品和服務,以及像ChatGPT這樣的人工智慧如何增強工作流程、提供更好的客戶體驗。
不妨探討像ChatGPT這些以人工智慧為基礎的聊天機器人所具有的一些重大的商業影響。
基於聊天的人工智慧帶來的機會
像ChatGPT這樣的工具可以為策略性利用科技的公司創造大好機會。基於聊天的人工智慧可以透過自動處理重複性任務,同時提供與使用者之間更有吸引力的互動,來改善人類的工作方式。
以下是公司可以使用ChatGPT等工具的幾個方法:
- 整理總結研究資料
- 起草行銷內容
- 腦力激盪、集思廣益
- 編寫電腦程式碼
- 自動處理銷售流程的部分環節
- 客戶購買產品時提供售後服務
- 提供客製化指導
- 利用自動化簡化和改進流程
- 將文字從一種語言翻譯成另一種語言
- 簡化客戶入職流程
- 提高客戶參與度,從而提高忠誠度和留住率
對許多公司來說,客戶服務是個大有機會的領域。企業可以使用ChatGPT技術為它們自己的客戶服務聊天機器人產生回應,因此它們可以自動處理許多通常由人類完成的任務,並顯著縮短回應時間。
根據Opus Research的報告顯示,35%的消費者希望看到更多的公司使用聊天機器人,48%的消費者不關心是人類還是自動聊天機器人幫助自己處理客戶服務查詢。
總的來說,ChatGPT對於需要根據輸入資料產生聽起來自然的文字的任何情況都很有用。
另一方面,如果競爭對手成功利用了基於人工智慧的聊天機器人,貴公司沒有成功利用,這項技術帶來的機會可能會變成威脅。
考慮清楚聊天人工智慧的潛在危險
對於企業來說,使用像ChatGPT這樣的工具可以幫助增加公司收入和創造更好的客戶體驗,但這種技術也存在一些潛在的危險。
在ChatGPT軟體的測試版中,OpenAI承認了人工智慧目前的局限性,包括可能偶爾產生不正確的資訊或有偏見的內容。該公司還表示,基於訓練模型的時間,人工智慧對2021年後的事件或知識的了解可能有限。
人工智慧模型需要大量的訓練和微調才能達到理想的效能水準。
還有潛在的隱私問題。 ChatGPT容易受到網路安全攻擊,因為它與網路相連,有可能被用來傳播惡意內容或病毒。惡意網路犯罪分子也可能利用聊天機器人操縱人們洩露個人訊息,然後將這些資訊用於詐騙或有針對性的網路釣魚攻擊。
基於人工智慧的聊天機器人會取代工作嗎?
也有一些人預測,像ChatGPT這樣的工具會威脅到人們的生計,因為它可以自動處理目前由人類完成的許多任務。
基於人工智慧的聊天機器人可以用來自動處理一些任務,但它們不具備人類擅長的許多技能,例如批判性思考、創造力或策略性決策。相反,聊天機器人可以用來輔助客服人員,讓人們致力於處理更複雜、更人性化的任務。
公司可以使用ChatGPT之類的工具來降低與培訓和僱用客服人員相關的成本,幫助公司節省資金,並保持競爭力。
大有潛力的技術
總的來說,像ChatGPT這樣的工具有潛力透過自動處理通常由人類執行的任務來提高各種業務環境下的效率和生產力。
然而,ChatGPT仍然是一種比較新的技術,其功能可能會隨著時間的推移而繼續發展和改進。
原文標題:#What Does ChatGPT Really Mean For Businesses?#,作者:Bernard Marr
以上是ChatGPT對企業到底意味著什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

斯坦福大學以人為本人工智能研究所發布的《2025年人工智能指數報告》對正在進行的人工智能革命進行了很好的概述。讓我們用四個簡單的概念來解讀它:認知(了解正在發生的事情)、欣賞(看到好處)、接納(面對挑戰)和責任(弄清我們的責任)。 認知:人工智能無處不在,並且發展迅速 我們需要敏銳地意識到人工智能發展和傳播的速度有多快。人工智能係統正在不斷改進,在數學和復雜思維測試中取得了優異的成績,而就在一年前,它們還在這些測試中慘敗。想像一下,人工智能解決複雜的編碼問題或研究生水平的科學問題——自2023年

Meta的Llama 3.2:多模式和移動AI的飛躍 Meta最近公佈了Llama 3.2,這是AI的重大進步,具有強大的視覺功能和針對移動設備優化的輕量級文本模型。 以成功為基礎

本週的AI景觀:進步,道德考慮和監管辯論的旋風。 OpenAI,Google,Meta和Microsoft等主要參與者已經釋放了一系列更新,從開創性的新車型到LE的關鍵轉變

連接的舒適幻想:我們在與AI的關係中真的在蓬勃發展嗎? 這個問題挑戰了麻省理工學院媒體實驗室“用AI(AHA)”研討會的樂觀語氣。事件展示了加油

介紹 想像一下,您是科學家或工程師解決複雜問題 - 微分方程,優化挑戰或傅立葉分析。 Python的易用性和圖形功能很有吸引力,但是這些任務需要強大的工具

Meta's Llama 3.2:多式聯運AI強力 Meta的最新多模式模型Llama 3.2代表了AI的重大進步,具有增強的語言理解力,提高的準確性和出色的文本生成能力。 它的能力t

數據質量保證:與Dagster自動檢查和良好期望 保持高數據質量對於數據驅動的業務至關重要。 隨著數據量和源的增加,手動質量控制變得效率低下,容易出現錯誤。

大型機:AI革命的無名英雄 雖然服務器在通用應用程序上表現出色並處理多個客戶端,但大型機是專為關鍵任務任務而建立的。 這些功能強大的系統經常在Heavil中找到


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。