鄧紫棋「跨越紅海」幕後，竟是英偉達AIGC黑科技！

這幾天，由ChatGPT引發的搜尋引擎大戰，Google和微軟是打得火星四濺。

我們即使隔岸觀火，也能深切感受到：這股AIGC的熱潮，恐怕會永遠改變人類社會的運作方式。

昨天，以「生成式AI大爆發」為主題的新智者Talk第二期正式上線。

新智者Talk由新智元創辦人楊靜女士主持，本集嘉賓為英偉達中國區Omniverse負責人何展。

生成式AI大爆發

在主持人和嘉賓相繼陽康之後，新智者Talk新一期節目終於開錄了。這一期的主題是「生成式AI大爆發」。

#其實，就在節目籌備期間，生成式AI已經經歷了幾代的迭代和進化，可以說，它進化的速度比節目籌備的速度還要快。

2022年，就在我們人類捲來捲去的時候，AI也在悄悄進化，因此，2022年成為了生成式AI的大爆發年。

有兩件事，可以充分證明生成式AI的火爆。

例如國內知名搖滾樂團－萬能青年旅社的作品《殺死那個石家莊人》，忽然在B站火出了圈。原因竟然是，它的每一句歌詞都被AI配上了畫面。

另一件事，應該是很多人耳熟能詳的了。美國的一個遊戲設計師，他用AI畫了一幅畫，然後用這幅畫去參加了藝術類比賽，竟然得到第一名。這也是有史以來，AI首次在藝術上打敗人類。

同樣，英偉達Omniverse的強勢迭代也體現了這一點。現在，使用者可以很方便的用數位化來實現數位孿生和虛擬數位人的製作，這為元宇宙的建構夯實了基礎。

鄧紫棋「跨越紅海」，英偉達虛擬舞台加持

#楊靜女士提出一個十分有趣的說法：過去這半年時間裡，人類在卷來捲去，而AI其實也被捲到舞台上了。

例如2023年江蘇衛視的跨年演唱會，在鄧紫棋演唱《啟示錄》中的《Gloria》時，身邊突然出現萬丈波濤的海浪，就是由AIGC的技術和AR技術來產生的。

這個視覺呈現，是讓我們中國的億萬觀眾都能親眼看到的，來自元宇宙的震撼。

而這個舞台背後，就有英偉達的一些黑科技作為支撐。何展就做了現場解密。

例如，這個海水特效，就是內容生成重要的應用方向。這個舞台利用了XR技術，也結合了最新的AIGC生成的技術，為我們呈現出華麗的視覺饗宴。這些技術背後，也包括圖形學的進步。

第二個黑科技，就是英偉達在AI深度學習加速演算法上的一些最佳化。舞台上看，就是大規模訓練模型來去迭代成型的效果。

比如說海水，就需要大量的模擬，需要更多的模型訓練資料集。最終在舞台上呈現出來後，就能讓觀眾在欣賞到美妙歌聲的同時，還能身臨其境。

AIGC的三個節點

基於上述這些背景，楊靜女士向何展提問道：在這樣快速、強勢的迭代背後，在這一輪生成式AI的浪潮當中，人工智慧生成內容（AIGC）背後是什麼演算法支撐的？它對演算法和算力有什麼要求，讓年輕人能藉此衝浪耍酷呢？

何展從好幾個角度，對此做了精彩的解答。

首先，AIGC和生成式AI的概念，離我們並不遙遠。有幾個歷史節點，可以讓我們更能掌握AIGC發展的脈絡。

早在1957年，就有了第一首由人工智慧創作的弦樂四重奏——《伊利亞克組曲》，這就是最早的人工智慧音樂。

當時間推到2007年，紐約大學出版了一本由人工智慧創作的小說。雖然裡面有各種邏輯錯誤和各種模糊的情節劇情，但它是第一個完全由AI完成的小說。

下一個時間點是2014年，在這一年，GAN（生成式對抗網路）出現了。

這三個時間點，剛好正是生成式AI或AIGC不同的迭代階段。

這其中有一個非常有意思的事，不知讀者發現沒有－－

在AI發展的第一個階段，也就是第一首AI生成樂曲《伊利亞克組曲》的誕生，到第一本AI創作的小說，經歷了50年時間；但是從第一本AI生成的小說到出現GAN網絡，只過去了7年時間。

而在近幾年，尤其是這半年時間，生成式AI更是如雨後春筍般湧現。有文字成圖片的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等等。這些模型都是一兩週的時間在迭代，速度非常快。

深度學習技術的快速迭代，包括剛才提到2014年GAN的生成，大幅加速了生成式AIGC技術的發展。

年輕人該如何利用AIGC的技術？在何展看來，未來令人遐想無限。我們都可以看到，現在已經有越來越多的工作，都涵蓋了創意性的內容。

包括剛才說到的AI寫文章，作音樂，後製等，這些方方面面的應用，都可能給年輕人提供非常大的空間去開拓和發掘。

如果年輕人擁抱這些變化，持續地迭代自己的能力，在未來將會擁有無限潛力。

數萬億美金藍海

2022年是元宇宙爆發的一年，但還沒等元宇宙摀熱呢，AIGC這個新概念又以迅雷不及之勢走紅網。

紅杉資本的合夥人甚至還跟GPT-3合寫了一篇文章，預測AIGC將會形成一個數萬億美金的新賽道。

楊靜女士提問：為什麼2022年AIGC會乘上東風爆發？背後的技術邏輯和產業邏輯是什麼？而元宇宙和AIGC到底有什麼異同呢？

何展對此解釋道，提起GPT-3，就必須提到它背後的參數－1750億個。

GPT-3剛發佈時，許多研究人員和開發者都驚呆了。而就在一週前，有一篇關於GPT-4預熱的報道，提到GPT-4的參數可以達到100兆。

對於邁入百萬億參數層級的模型，未來由它創作的內容會是什麼樣子？這值得所有人期待。

而GPT-3、GPT-4之於元宇宙，承擔的就是一個內容生產的角色。

想讓元宇宙應用快速地迭代發展，就必須讓盡可能多的人參與其中。

舉個例子，如果想讓大家參與Omniverse平台，就必須把技術門檻降低，讓人人都能用它創作出更多的作品。

這時，就需要能快速產生的工具，要又快又好，還要成本低廉。

那麼生產力是從何而來呢？就是從生成式AIGC的工具。

現在，包括英偉達在內，很多公司都在做會議系統。視訊會議中有Maxine演算法，如果你開著會想去喝水，演算法就可以在你去喝水時，把你的人臉矯正成一張你的新臉，讓別人以為你一直在緊盯著螢幕。

嗯？等等，這不是摸魚嗎？

沒錯，其實，這就是摸魚。

在幾週前，英偉達也曾做過一個有趣的用戶交流。

有用戶說，自己想要這樣一個直播間，它是一個書房，書中要有一些相框或藝術品，相框中有藍天、白雲等等。

其實，這類要求並不像演播舞台那麼苛刻，如今是完全可以實現的。

例如書房的壁紙，想要什麼樣的風格和色調，都可以用工具輸入，就會產生即時的效果。

如今這些技術的進步，算是完全把個人的創造欲激發出來了。

想像一下，以前你需要畫一幅油畫，現在直接可以讓AI去快速生成，這真的太夢幻了。

2023：AIGC元年

楊靜女士表示，這種設想真的讓人非常興奮，因為現在微博和微信上的視頻號碼背後，都有著上千萬甚至上億的用戶。如果能用AI來產生特效或視頻，無疑會激發許多人的創作欲。

那麼，這個願望能在2023年實現嗎？

何展引用了一個知名研究機構的報告，根據這個報告，目前生成式AI在整個人工智慧產生的比例連1%都不到。因此，如果能在2025年達到10%，已經是很驚豔的成績了。

而在生物科學醫療領域，到2050年，藥物和材料由AI產生的佔比可能會達到30%。

那麼，在林林總的生成式AI技術當中，哪些能夠成為殺手鐧呢？ AIGC什麼時候能真正走向大眾，成為超級APP，又有哪些企業會贏得黃金的機會呢？

何展認為，最關鍵的地方在於，辨別這些應用到底需要哪些殺手級應用。

舉個例子，你需要設計一個電熱水壺，但又想偷懶摸魚，怎麼辦？

現在，其實有不少大廠的3D模型生成工具，都可以實現這種設計的客製化。

例如Google的DreamFusion和英偉達的Magic 3D，只要輸入一段文字就可以產生你想要的效果。

概括來說就是，只要能滿足設計師或工程師的需求，AIGC隨時都能爆發。

爽劇一鍵生成

顯然，生成式AI跟內容的融合更加緊密，在電商、傳媒、影視等行業，都可以用AI去輔助影片的劇本創作、遊戲場景的生成、數位人輔助帶貨、XR商品展示等。

現在，幾句話就能產生一個劇本，甚至一個短片、小電影。而如果未來AIGC大規模落地，會為產業鏈的哪一環節帶來最大的影響呢？

何展回答說，最近影片號碼上非常流行的爽劇，就是用爽文拍成的。但這個過程中的生產力，其實是缺乏的。

要知道，爽劇背後的製作人員，在中國大概有10萬人，這10萬人在整個製作鏈條的最末端，他們的作品倒了很多手，才真正成為舞台上或螢幕上的作品。

這些製作人員非常辛苦，卻沒有得到太多收益。但是，如果爽劇能夠透過AIGC快速生產，就會帶動一批人進來。技術門檻降下來，生產力就起來了，自然會有一個閉環。

並且，不隻的編劇，在藥物研發、教育等領域，都會有這樣一個製作、投放、產生經濟效益的閉環。

不過，楊靜女士提出一個非常關鍵的問題：既然爽文和爽劇能夠一鍵生成，會不會讓年輕人太過依賴這樣的工具，從而喪失想像力呢？

何展表示，可以肯定，AI工具不會讓人喪失想像。

例如，英偉達去年在杭州做了一個設計週的活動，現場就展示了一個叫「神筆馬良」的工藝－Nvidia Canvas。在左側勾勒出曲線，右側就可以通過你的輸入，讓AI腦補一個畫面。

簡單畫幾筆，右邊就會產生真實照片一樣的作品。

讓何展非常感動的是，在場的許多小朋友比大人要認真得多，非常的聚精會神。而很多大人是開玩笑或是羞澀的態度。

因而他們畫出的畫，比成人參展的畫作都要有想像力。

同樣一個AI工具，產生的作品卻截然不同。這就告訴我們：輸入的想像力不同，作品達到的效果是完全不一樣的。因此即使是科技迭代出來的工具，依然離不開人類的想像和專注。

因此，生成式AI可以激發年輕人的想像力，讓思維不再被束縛，讓想像力插上翅膀。不論未來出現的工具多令人驚艷，最終的input還是取決於我們自己。

國內玩家群雄逐鹿

講到這裡，就不得不提到，Google、微軟、Meta等大廠最近的群雄逐鹿。而OpenAI這樣的新晉獨角獸，也在最近憑ChatGPT掙足眼球，獲得微軟的100多億美元投資。

同時，國內的BAT等大廠，也都在AIGC領域搶跑。

哪些玩家會成為領先者呢？ 2023年科技發展的最大看點又在哪裡呢？

何展認為，國內的網路大廠，一定會有類似ChatGPT的模型出來。

例如阿里的線上購物，騰訊的社交等等，可遐想的應用就非常多，而大廠也一定會重金投入的。

行星級算力，能生成動態「生命冊」

在節目尾聲，楊靜女士講起自己最近做的一個神奇的夢。在夢裡，同學送給她一本相冊，把她一生中記憶最深刻的畫面用數字和圖像活靈活現地呈現出來，彷彿一本活生生的生命冊。

由此，楊靜有了一個奇妙的想法：能不能利用AIGC技術，把一個人一年、一生的影像自動生成一個虛擬相簿？如果我們想回顧自己的微博或朋友圈，一天一天地找這些記憶是很難的，而如果用AI回溯這些畫面，自動生成一個生命冊，就會容易得多。

何展表示，問題不大，就像手機有時會推送給我們一個moment，也是同樣的邏輯。

我們可以把自己過去這些年的資料當作input，然後輸入生成。而你可以要求溫情一點，或是歡快一點，生成的相集也會有相應的情緒表達。

楊靜女士談起自己曾經養過一隻叫小豆豆的小狗，它在2020年去世了。她曾經看過一個廣告，把狗的照片input給那個產品，它就會生成一個寵物狗一生的相簿。但刻意找狗的相片會很麻煩，所以如果AI能從圖庫自動尋找，一定會滿足不少人的需求。

何展聽完很感動，他也認為，隨著工具進展得越來越快，會越來越多地進入普通人的生活，肯定會有新的行當出現，例如有些人會利用這些工具做成新的APP。

楊靜表示，我們的夥伴、寵物、親人，都是我們生命中的軟肋，也是最溫情的部分，這是人性最大的資產。

而未來的元宇宙除了有爽文和爽劇，還會出現規模龐大的虛擬城市，還有很多個性相異的虛擬明星，甚至不是人類。

這些虛擬和真實明星的數位分身又可以產生新的數位相冊和虛擬電影，也就有了無數的生命冊，未來AIGC有能力生成一個新的數位行星、數位地球，甚至是包羅萬象的數位元宇宙嗎？

何展認為，一切皆有可能，暢想一下，所有這些技術，最終推動的還是生產力，而現在，大家的需求已經存在了，比如生成一個相冊，讓人回顧那些溫情的時刻。而用戶需要的是又快又好又便宜，例如十幾塊錢就能生成一個相簿。

在節目最後，楊靜女士總結道：黃仁勳掛在嘴邊的口頭禪就是“saving money”，所以又快又好又強的一個生成式AI，必定能夠顛覆人類的未來。

所以，在2023年，感謝生成式AI帶我們跨越了紅海，也帶我們去回顧我們人生當中溫馨的記憶，所以我們更加憧憬2023年生成式AI大爆發會帶來一個斑斕多彩的世界，以及一個充滿無限可能的、有行星級算力的元宇宙、新宇宙。

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