百度併購GBI Health，爆火的「AI+醫療」路在何方？

這段時間醫療產業可謂熱點頻傳。先是ChatGPT的火從“搜尋領域”燒至“醫療領域”，引發“ChatGPT能否顛覆醫療AI”“ChatGPT多長時間能夠用於醫療諮詢”等熱門議題;後是百度併購全球領先一站式醫療資訊化資料供應商GBI，開啟「AI 醫療大數據智慧化全鏈條洞察」的新紀元。在併購完成後，百度極有可能將文心一言與擁有大量藥械資料的GBI結合，此舉也將使百度在醫療商業方案服務領域帶來相應的影響力。引發熱議的「AI 醫療」有哪些核心應用情境？發展前景又如何？尋找問題的答案要從AI 醫療市場發展談起。 

「AI 醫療」燃起來了

百度收購GBI，並將文心一言和GBI結合，並掀起「AI 醫療」的一輪熱潮。這說明人工智慧對醫療產業各環節的參與度正逐步深化。根據市場研究公司ReportLinker的調查數據顯示，全球醫療保健AI市場規模將從2023年的146億美元成長到2028年的1,027億美元，複合年增長率為47.6%。同時，AI對醫護人員的幫助正在得到認可。在《未來醫師白皮書》研究中，全球80%的受訪醫護人員表示，大數據將深度融入工作與診療過程中，有助於醫師制定更精準的診療方案，提高決策效率。

AI與醫療產業的深度融合最早始於20世紀中後期。人工智慧開始幫助醫生獲取權威醫學信息，進而實現輔助診斷的臨床診療知識庫。 21世紀初期，人類開始逐步探索人工智慧技術與智慧機器人的關聯，終於讓手術機器人在輔助醫療領域得以應用。也正是21世紀初期，美國也開始嘗試簽署相關法案，鼓勵對使用電子病歷的醫院提供額外的資金支持。直到2014年，人工智慧技術的發展逐步進入垂直細分領域，人工智慧企業開始瞄準AI 影響。 

近年來，由於人工智慧在醫療領域的影像辨識準確率上的提升，AI 影像開始大熱，並被認為是人工智慧最有可能無限接近落地的領域之一。同時，人類已深耕多年的臨床診療知識庫，讓包含臨床輔助決策支援系統的一系列產品得以推廣並逐漸成熟。不僅如此，AI也開始不斷滲透到病患的數位化病案管理系統當中，在解決了複雜病案品質控制問題的同時，也逐步建構出了智慧病案的藍圖。

如今，得益於全國各地AI 醫療行業政策的大力扶持，以及相關細分賽道逐漸呈現出了清晰的盈利模式，其市場終於迎來了一波爆發增長期。以AI 醫療器材為例，從全球範圍來看，AI 醫療器材市場規模從2016年的8,650萬美元成長至2021年的5.06億美元，複合成長率為42.4%，預計2024年成長至34.96億美元，未來3年複合成長率為118.5%。 AI 醫療正在展現無窮的潛力。

「AI 醫療」路在何方？

隨著ChatGPT爆火與百度的併購，AI 醫療市場成為風口，AI 醫療也正在深入到更多不同的醫療服務場景當中，AI 輔助診斷、AI 醫療影像、AI 新藥研發、AI健康管理等逐漸成為熱門的細分領域，然而各自領域遇到的問題，也是AI 醫療不斷前進的動力。

醫療影像伴隨著AI影像辨識能力的提升逐漸成為AI深度涉足的領域之一。隨著臨床市場需求激增，AI 醫療影像的市場潛力彰顯，騰訊、科大訊飛、推想科技紛紛佈置AI 醫療影像。然而，AI 醫療影像企業面臨高品質資料取得成本較高等問題。當務之急在於，打破頭部醫院高品質影像之間的壁壘，建立區域共享機制。 

AI 輔助診斷能夠有效地對醫師的臨床診斷和治療決策進行輔助支持。目前，輔助醫療場景延伸出導診機器人、電子病歷和虛擬助理等。然而輔助醫療場景對於資訊化企業有相當高的壁壘，許多企業的知識庫難以填補醫師的臨床需求。解決之道在於，資料庫的開放和即時更新。

借助演算法能力助力新藥研發也是重要的應用場景之一。目前，雖然不少人工智慧企業入局新藥研發領域，但普遍面臨藥物研發週期長、研發費用偏高、研發成功率低等問題。借助人工智慧的演算法優勢，可以對藥物候選化合物進行虛擬篩選，從而逐步減少新藥的開發成本。

AI 健康管理的應用場景集中在風險識別、虛擬護理師、行動醫療、穿戴設備等等。然而，目前，普遍存在的問題主要是大眾對其概念的認知程度較低、從事健康管理的人員缺乏相應的專業度、以及患者智能設備相關數據的關聯度較弱等問題。當務之急在於，AI可以幫助健康管理人員建立一個平台，以完善的知識圖譜為病人提供最優的健康管理計畫。 

另外，醫學教育、醫院行政管理、臨床研究等，也是探索與應用人工智慧解決方案，賦能醫護人員的重點領域所在。其中，AI與工作管理流程的整合可以幫助臨床醫護人員從日常瑣碎的行政事務中釋放出來，讓他們更有效率地專注於病患診療。醫學教育與AI的結合應用將醫療系統的現實情況納入了考慮，讓臨床醫護人員對患者更具同理心，並且幫助臨床醫護人員更有效地學習專業技能，更從容地適應醫學環境的動態變化。

攜手GBI，百度的佈局

話題回歸至百度併購GBI Health。巧合地是，百度併購GBI Health發生在官宣文心一言之後，我們目前不確定文心一言在GBI Health的參與度，但可以肯定的是，百度勢必會將人工智慧能力注入GBI Health，助力醫療產業發展。根據業界猜測，擁有大量藥械數據的GBI Health可望與文心一言結合，成為數據更全面、互動更智慧的醫療專業智囊。而未來，當GBI Health與百度健康、靈醫智惠等核心業務及百度核心AI技術深度融合後，百度或將打造出一個面向醫療產業的人工智慧應用模式。

在醫療領域，GBI Health又是怎樣的存在？資料顯示，GBI Health於2002年在上海成立，是國內首家醫療資訊數據提供商，始終致力於以數據和技術為驅動，為藥企、器械及行業相關服務商提供貫穿全球藥械生命週期的全息數據、產業資訊、全球新聞等高價值的洞察，助力企業在策略佈局、產品決策、市場洞察等方面引領市場。 

GBI Health目前擁有SOURCE全球藥品資料庫、METRIX研究人員資料庫、DEVINT醫療器材資料庫等三款資料庫，貫穿藥械開發生命週期。據悉，GBI在醫療資訊情報領域耕耘了超20年，客戶群覆蓋禮來、賽諾菲、輝瑞等跨國藥企，信達生物、復星醫藥、基石藥業等創新藥企業，藥明康德等CRO企業。

GBI與百度強強聯手為業界帶來許多可能性。一方面，GBI將與百度HCG強大的數據、技術、資源深度整合，推出全新的商業智慧服務板塊，提供涵蓋醫療健康全產業全閉環的商業決策輔助。另一方面，經過醫療領域精心打磨應用的百度醫學NLP、大數據治理技術將全鏈路提升GBI從數據獲取、數據治理到數據精準搜索與匹配效率，賦能醫藥器械客戶研發、臨床試驗、註冊、進入、銷售及投融資交易等各環節，全方位協助企業商業佈局。

寫在最後

ChatGPT再一次帶火了人工智慧。 IDC數據顯示，2025年人工智慧應用市場的總值預計將達到1,270億美元，其中醫療產業在應用市場的總規模將佔近20%。 AI 醫療本質上可以憑藉其出色的演算法和大數據分析，不斷滲透到相關服務平台的數據資源層和技術應用層，打通各個服務端口的數據壁壘，降低整體醫療成本，並實現在醫學影像、輔助診療、健康管理、新藥研發、疾病預測、虛擬助理、流程管理、研究平台等核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫療水準。

此次百度收購醫療商業解決方案服務商GBI Health，也再次反映「AI 醫療」是醫療產業發展的關鍵所在。隨著中國醫藥產業快速發展，海量的醫療資訊數據持續積累，科研進展的資料庫將為生命健康企業帶來巨大的商業價值，並促進AI醫療產業的蓬勃發展。掘金AI 醫療產業，那就看各大企業的實力了。

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