用人工智慧改變金融服務

人工智慧(AI)是值得關注的技術。

IDC預測，到2023年，人工智慧技術的支出將增加至979億美元——這是2019年支出水準的2.5倍多。

人工智慧的成長從何而來?

在CXOSpiceTalk中，NVIDIA金融服務全球業務發展主管KevinLevitt表示，人工智慧的爆炸性成長正在消費金融和資本市場上發生。

銀行、保險公司、支付公司和其他公司都在投資人工智慧卓越中心(CoE)。 KevinLevitt的觀點是:如果想競爭一流的客戶服務，就要以客戶為中心。除了個人化之外，人工智慧正在影響核保、詐欺偵測和每個關鍵應用程式。 AI CoE是專業知識和基礎設施的來源，使企業AI策略在金融服務領域中取得成果。

人工智慧也被用於投資由加速運算基礎設施驅動的演算法交易平台，以在數千個即時資料來源中發現Alpha，並透過演算法執行交易或向人類交易員傳遞信號。

就在一個月前，ChicagoBoardofTrade開放了兩個交易樓層。隨著人工智慧填補了從地理空間資料、音訊檔案(如財報電話會議、CEO演講/訪談等)中發現洞察力的空白，「人類」和「科技」的十字路口進一步展開。

再次看到，身為贏家的我們將推動AI建構出市場領先的高效能運算環境，以解決風險管理、預測信用風險，以及銀行、保險公司和其他產業的更多問題，以實現投資回報最大化，並保護公司免受系統性風險的影響。

NVIDIA的《人工智慧在金融服務領域的狀態2022趨勢報告》探討了人工智慧如何以大規模方式改變產業。人們很容易認為，客戶關係是人工智慧在零售銀行、投資銀行、資產管理、保險和金融科技等行業的主要用途。然而，NVIDIA的報告顯示，人工智慧驅動的創新要廣泛得多。

根據NVIDIA的報告顯示，約91%的金融服務公司正透過投資人工智慧來實現關鍵業務成果。首先，43%的受訪者表示，人工智慧正在產生更準確的模型。除了模型的準確性之外，還有許多其他好處。企業人工智慧策略和基礎設施正在影響詐欺偵測、演算法交易和推薦系統，從而為客戶提供下一步行動和合規性。

當人工智慧理解語言的細微差別時，我們將邁出下一個大飛躍。而直觀、善解人意的AI，就在我們身邊。

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