AIOT：人工智慧和物聯網急需融合

AIoT是一種改變遊戲規則的融合，具有為人工智慧和物聯網產業創造巨大價值的潛力。人工智慧透過整合、訊號和數據共享為物聯網增加價值。透過整合、訊號和資料交換，AI提高了物聯網的價值，而物聯網透過提供連接、訊號和資料共享提高了人工智慧的價值。 AIoT可以幫助公司從物聯網產生的資訊中創造更多的價值，從而改善他們的營運和服務。人工智慧是一種運算方法，可以大幅提高物聯網設備的能力，讓它們可以使用大數據進行分析、學習和決策，而不需要人工幹預。

AIoT的核心原則

人工智慧可以在AIoT設備的基礎設施元件中找到，如程式和晶片組。物聯網網路用於將所有這些部件連接在一起。然後利用API來確保任何硬體、軟體或平台元件可以相互互動和通信，而不需要使用者乾預。

物聯網設備收集數據，然後人工智慧對其進行分析，以提供洞察力並在運行時提高效率和生產。數據學習是人工智慧提取洞察力的方法之一。分析也可以在邊緣進行，這意味著物聯網資料可以盡快處理，最大限度地減少頻寬使用，避免潛在的資料分析延遲。

物聯網

物聯網指的是所有東西都透過網路連結起來的概念。這包括一個由具有感測器、軟體和其他技術的物體和設備組成的網絡，這些技術可以透過互聯網與其他設備進行通訊和交換資料。智慧鎖、相機、手機、醫療設備和其他小工具只是物聯網的一部分。目前，市場上約有300億台物聯網設備，預計到2025年，這一數字將上升到750億台左右。這些東西具有重要的社會功能，當與人工智慧結合時，它們將繼續發揮更大的作用。

人工智慧

AIoT的另一半是人工智慧。人工智慧涉及使用計算機來執行以前只能由人完成的任務。這意味著使用演算法對資料進行分類、分析和預測。它還包括對資訊做出反應，從新數據中學習，以及隨著時間的推移而改進。機器學習、深度學習和自然語言處理是最重要的人工智慧技術。聊天機器人、人臉辨識、識別、自動校正、數位助理和搜尋推薦只是人類如何經常使用人工智慧的幾個例子。

AIOT怎麼用

在許多產業中都有一些人工智慧應用的例子。許多商業辦公大樓應用感測器技術來幫助他們節省能源和電力費用。這些感測器可以判斷是否有人在場，並相應地調整溫度和照明水平。在商業世界，感測器和智慧攝影機可能有助於辦公室的安全。智慧攝影機可以根據即時數據和圖片識別員工，只允許授權人員進入大樓。零售業也看到了AIoT的優勢。智慧安全攝影機可以防止和阻止入店行竊。這些攝影機可以辨識人臉，追蹤慣犯，就像辦公大樓一樣。

AIoT用於自動駕駛汽車。 AIoT結合了車內和車外的雷達感測器、GPS和攝影機，以獲取駕駛條件、障礙和其他車輛的運作情況的資訊。然後，人工智慧演算法可以利用從感測器獲得的數據進行判斷。

隨著越來越多的人湧向城市並生活在城市地區，智慧城市正變得越來越受歡迎。正因為如此，智慧城市變得越來越時尚。隨著越來越多的人居住在城市，交通已成為一個主要問題。基於即時數據的交通監控和警報有助於減少擁塞。感測器可能被放置在阻塞點，以偵測交通流量。然後，人工智慧可以根據情況，使用所提供的資訊來決定，例如重定向交通，改變速度限制，或改變信號燈。

AIOT的好處

AIoT將為企業帶來的切實好處可能因應用場景而異，也可能因技術部署的設定而異。然而，可以討論AIoT部署對機構的一些廣泛好處。

資產和員工的即時監控至關重要，特別是在設備故障可能代價高昂甚至致命的行業。這可以持續監督所有資產，包括設備、模組和人員，以及能夠在事情沒有按計劃進行時採取適當的行動。

AIoT的無縫預測維護是其最大的優勢之一。例如，智慧工廠中的機器將能夠識別何時需要自行維修，從而在災難發生前被召回。機器意外故障帶來的昂貴麻煩可能很快就會成為歷史。

AIoT透過增加更多連接設備和優化當前流程來提高物聯網生態系統中的系統可擴展性。資料收集過程變得非常精確，因為使用者只接收相關資料。

公司使用预测分析来预测潜在的风险，并通过预见性的行动来保护自己。在设备故障、网络攻击或工作场所事故等可能发生的事件之前，可以使用快速反应程序来防范可能发生的事件。

物联网中的人工智能可以从数据中识别模式，从而提供可能被忽视的见解。预测和预防分析可以用来检测故障机械或痛点，这将提高效率和员工的幸福感。工业自动化系统在人工智能自动化后可以成为主动的而不是被动的。

虽然每个人都明白消费者行为不断变化的本质，以及始终如一地提供出色的客户服务是多么困难，但没有人知道AIoT能做什么。AIoT通过提供额外的数据点来提供帮助，使分析师能够更全面地了解客户的需求和行为。AIoT的潜力巨大。从确定什么东西能卖出去，到未能理解严格的市场需求，这样的研究为公司提供了有用的见解，导致了显著的收入增长。

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