數位自我防禦意識覺醒 隱私技術會扼殺人工智慧嗎？

人工智慧的開發和應用需要採用大量資料。提供給機器學習演算法的資料越多，就越能更好地發現模式、做出決策、預測行為、個人化內容、診斷醫療狀況、實現智慧化、偵測網路威脅和詐欺。

事實上，人工智慧和數據已經達成了這樣的關係：「沒有數據的演算法是盲目的，而沒有演算法的數據是愚蠢的。」但採用人工智慧技術可能面臨風險，並不是每個人都想分享自己的資訊或數據，至少在目前的數位參與規則下是如此。因此，需要採取一些數位自我防禦措施。

有些人完全脫離對外接觸，成為數位隱士；有些人則謹慎行事，使用數位自我防禦這項隱私增強技術(PET)來應對數位外洩。

使用數位自我防禦的人不信任網站隱私通告，而是使用隱私等級擴充等工具進行驗證。他們不會告知他們的偏好，而是使用專用工具——如人工智慧驅動的隱私保護搜尋引擎和瀏覽器，進行匿名搜尋。這些工具阻止隱形追蹤器的跨頁面跟踪，幫助他們換種方式探索世界、協作以及儲存資料。

日益興起的數位自我防禦 

人們可以採用一些工具來應對人工智慧演算法對隱私的收集和分析，這稱為數位自我防禦，或稱為監視自我防禦。

採用數位自我防禦的用戶通常厭倦了無處不在的在線行為跟踪，這些跟踪甚至進入了他們的線下生活。數位自我防禦並不是一種間諜行為，而是隱私的自我保護。

這種行為始於2013年美國前特工愛德華·斯諾登揭露的美國政府全面監控計劃，該計劃讓美國國家安全局史無前例地可以掌握人們的通信和信息，包括可以從蘋果、Google、Skype和Facebook等科技巨頭的伺服器上竊取電子郵件、照片、影片、即時聊天等資訊。

英國情報機構GCHQ的類似侵入性策略也被揭露，這引發了人們更高的隱私安全意識，改變了歐盟資料保護法規的發展軌跡，促使在法規中體現出以消費者為中心、以隱私為中心的文化，例如GDPR法規。 

科技巨頭為此爭先恐後地證明他們的隱私信譽，將加密作為預設設置，並宣布將用戶隱私作為優先事項。他們將自己定位為值得信賴的數據守護者，消費者可以信任他們，而無需進行數位自我防禦。

但2018年發生的劍橋分析公司的資料外洩醜聞，揭露了一些可能比政府監視更令人不安的東西：「監視資本主義」。在廣告科技的推動下，人們的數位身分被線上追蹤器和不正當的資料抓取、打包、分析、剖析、拍賣、交換以及武器化，以提供「精準行銷」來影響人們的消費行為。 

事實表明，亞馬遜公司可能比人們更了解自己。 Facebook可以預測人們在社群媒體要說的下一句話，更可怕的是可以預測選民的投票傾向。劍橋醜聞揭示了廣告科技「微目標」如何與假新聞和心理戰策略相結合，以影響選民的決定，這導致Facebook公司在今年稍早禁止在其平台上投放政治廣告。

廣告技術的新寵是基於位置的營銷，它可以追蹤和映射用戶的行為，追蹤他們進入線下世界，透過結合應用程式數據和他們收集與彙編的其他來源數據推斷私密細節，以建立豐富的個人資料，並按種族、性格、財務狀況、年齡、飲食習慣、藥物濫用歷史、政治派別、社交網絡、社交網絡等對用戶進行細分，然後在實時競價平台的暗網中兜售，因此可能將會帶來不利影響。

人們

而廣告科技收集個人資料並不總是準確，而且目標決策可能令人反感。

例如，美國的保釋金廣告以具有非裔名字的用戶作為目標，百事可樂等大品牌在極端激進網站上進行宣傳。一位社群媒體用戶表示，在她懷孕和流產期間總是接收到育兒廣告，她公開呼籲科技巨頭修復他們的演算法，稱「這個演算法足夠智能，知道我懷孕。而在我流產之後，並向我發送醫院的廣告，這令人毛骨悚然。」

精準行銷是有效的，但也可能是有害的，因為並沒有真正起作用。人類學家Tricia Wang指出，這是以犧牲客戶理解為代價將人際關係實現商品化。她表示，70%的行銷長認為廣告科技沒有提供有價值的客戶洞察。大數據給出了宏觀圖景（這是一個不完整且不準確的圖像），但缺乏人類的敘述。

諷刺的是，廣告科技正面臨著從行銷中清除以客戶為中心的危險，因為它看不到「人類的0和1」。

學習數位自我防禦

Data Ethics公司共同創辦人Pernille Tranberg正在幫助消費者和企業找到應對監控的雙贏替代方案。她教導消費者學習數位自我防禦基本知識，讓他們可以使用Digi.Me和Tapx等工具保護他們的數據，並按照自己的條件以公平的市場價值進行交易。 

Blockthrough等網站工具會阻止未知或不安全的第三方追蹤器，同時允許隱私友善的追蹤器。 Brave透過獎勵訪問幫助出企業獲得更多瀏覽的收入，訪客可以透過觀看隱私友善廣告獲得報酬。 Matomo等分析提供者為網站所有者提供了他們擁有的豐富數據，以及他們可以利用的隱私控制。 

消費者與廣告主是一種對抗關係？是的，但不全是。廣告商需要尊重人們的選擇，而不是停用廣告攔截器，或欺騙使用者同意欺騙性介面和黑盒子模式。他們之間應該合作而不是對抗，廣告商需了解客戶，否則最終會失敗。

隱私會扼殺人工智慧嗎？ 

綜上可見，如果人們不小心的話，採用人工智慧分析資料的廣告技術會侵犯他們的隱私。為此人們希望收回他們的代理權。他們厭倦了被監視，並且正在反過來監視廣告商的行為。

數據顯示，如今有17億人採用廣告攔截工具攔截廣告，這是「人類史上最大的抵制」。隨著蘋果和谷歌等公司不再使用第三方cookie，廣告商將需要找到新的方法來利用消費者數據，同時保持信任。 

隱私權安全讓人工智慧變得人性化，它可以拯救廣告科技。例如，隱私友善工具為競爭環境提供了公平的環境，可以鼓勵人們分享更多資訊。廣告主將會分析匿名或加密數據，將這些數據重新置於人工智慧系統中，以解鎖廣告科技無法提供的虛假客戶洞察。

總之，人們的數位自我防禦意識正在覺醒，傳統濫用資料的人工智慧方式，需要進化了！

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