Python面試高頻問題：淺拷貝和深拷貝

在python的面試中，淺拷貝和深拷貝是一個比較難的問題，六成人根本沒聽過淺拷貝和深拷貝，三成人僅僅了解二者的基礎概念和簡單的區別。僅僅不到一成人能夠準確說出二者的區別，並可以完成相關程式碼demo的編寫！今天讓我們來把這個難點搞定，為面試增加晉級砝碼！這篇文章可能也是全網最通俗易懂的講解淺拷貝和深拷貝的文章了，只要大家跟著文章中的實例進行操練，那麼一定會徹底搞懂到底什麼是淺拷貝和深拷貝這個技術難點！

變數賦值

在Python可變資料型別（列表，字典，集合）中，把一個可變資料型別的變數賦給另一個變量，這兩個變數引用的是同一個對象，記憶體位址是一樣的，修改當中的一個變量，另一個變數對應也會被修改。如果想了解python中可變資料類型和不可變資料類型的技術細節請看文章：Python 面試高頻問題：可變資料類型和不可變資料類型的區別。

舉一個我前面文章的例子。

l1=['a','b','c']
l2=l1
print(id(l1))
print(id(l2))
l2.append('d')
print("************")
print(id(l1))
print(l1)
print(id(l2))
print(l2)
输出：
838366483528
838366483528
************
838366483528
['a', 'b', 'c', 'd']
838366483528
['a', 'b', 'c', 'd']

輸出結果這裡就不再多做解釋了， l1 和l2的位址相同，所以彼此間會產生影響。

淺拷貝

拷貝了一個物件的最頂層，只拷貝了物件的"引用"。

舉一個前面文章的例子，list只有一層，就是元素中不包含其他list。

l3=['x','y','z']
l4=list(l3)
print(id(l3))
print(id(l4))
l4.append('a')
print(l3)
print(l4)
输出
831456302152
831480344136
['x', 'y', 'z']
['x', 'y', 'z', 'a']

從結果可以看到，l3 和l4的位址不同，所以彼此間不會發生影響。

我們再上一個例子，讓l3中的第一個元素是一個list。

l3=[['x','y','z'],'a','b']
l4=list(l3)
print(id(l3))
print(id(l4))
l4.append('c')
print(l3)
print(l4)
结果
533336249416
533337391240
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']

結果完全符合預期，因為第一個元素是list，那麼他也是有地址的，我們對其進行列印。

print(id(l3[0]))
print(id(l4[0]))
结果
533336248904
533336248904

我們發現l3[0]和l4[0]的位址居然一樣，再執行以下程式碼。

l3[0].append('yy')
print(l3)
print(l4)
结果
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b', 'c']

結果符合預期，修改l3[0]的值也影響了l4[0]。那我們要怎麼做才能讓l3[0]和l4[0]彼此也不發生影響呢，這就需要引入深拷貝。

深拷貝

深拷貝對物件中的每一層都進行了拷貝，拷貝後的物件與原始物件完全獨立，沒有任何關係。要實現深拷貝需要使用copy 模組中的deepcopy方法。

import copy
l3=[['x','y','z'],'a','b']
#l4=list(l3) #浅拷贝，使用=copy.copy(l3)也可以实现浅拷贝
l4=copy.deepcopy(l3) #深拷贝
l4.append('c')
print(id(l3[0]))
print(id(l4[0]))
l3[0].append('yy')
print(l3)
print(l4)
输出
407168435784
407166887304
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']

可以看到l3[0]和l4[0]，已經完全獨立，彼此沒有影響了。

總結淺拷貝和深拷貝

話不多說，用兩張圖就可以進行簡單解釋：

淺拷貝，如下圖：

深拷貝，如下圖：

#

以上是Python面試高頻問題：淺拷貝和深拷貝的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！