Python pip
讓我們從 Python 語言開始。 Python 之所以受歡迎,不僅因為它易於學習,還因為它擁有成千上萬的(寶)庫。
這些函式庫相當於已經整合的工具,只要安裝了就可以在 Python 中使用。它們可以處理各種各樣的問題,而無需你重新造輪子,而且隨著社區的不斷更新和維護,一些庫越來越強大,幾乎可以與企業級應用程式媲美。
那麼要如何下載安裝這些工具庫呢?它們被放置在一個名為 PyPi(Python 套件索引)的統一「倉庫」中,所有庫安裝都會來自該倉庫。
有了倉庫之後,還需要一個管理員,pip 就是這樣一個角色。 pip 從 PyPi 中取出庫並將其安裝到 Python 中。它還可以管理已安裝的庫,如更新、檢視、搜尋、卸載等。
下面總結了 10 個使用 pip 的常識和技巧,供大家參考。
1.安裝 pip
從 Python 3.4 開始,pip 已經內建在 Python 中,因此無需再次安裝。
如果你的 Python 版本沒有 pip,可以用以下兩種方法來安裝它。
- 在命令列輸入 easy_install pip,非常迅速。
- 從以下網址下載 pip 安裝文件,然後將其提取到 Python 腳本目錄,並執行 python setup.py install 命令。
pip 的下載網址:https://pypi.org/project/pip/#files
但是,如果您還在使用Python3.4 及更早版本,請升級到Python 的最新穩定版本(https://www.python.org/downloads/)。否則,您每天都會增加更多的技術債。
2.升級 pip
如果 pip 的版本太低,可以升級目前版本:pip install --upgrade pip 或 pip install -U pip。
$ pip install -U pip Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1) Collecting pip Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB) Installing collected packages: pip Attempting uninstall: pip Found existing installation: pip 21.1.1 Uninstalling pip-21.1.1: Successfully uninstalled pip-21.1.1 Successfully installed pip-22.0.4
3.安裝庫
使用pip 安裝第三方函式庫,可以執行下列語句:pip install package_name
指定套件版本:pip install package_name==1.1.2
例如,我要安裝3.4.1 版本的matplotlib:pip install matplotlib==3.4.1
4. 函式庫的批次安裝
#如果一個專案需要安裝很多函式庫,可以批次安裝:pip install -r requirements.txt
檔案的內容格式如下:
# This is a comment # Specify a diffrent index -i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple # Package with versions tensorflow==2.3.1 uvicorn==0.12.2 fastapi==0.63.0 pkg1 pkg2 pkg3>=1.0,<=2.0 # It is possible to refer to specific local distribution paths. ./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl # It is possible to refer to other requirement files or constraints files. -r other-requirements.txt -c constraints.txt # It is possible to specify requirements as plain names. pytest pytest-cov beautifulsoup4
5.卸載和升級套件
已安裝的程式庫可以再次卸載:$ pip uninstall package_name
目前庫的版本升級:
$ pip install --upgrade package_name
或
$ pip install -U package_name
6. 凍結Python pip 依賴
有時您想要輸出目前環境中所有已安裝的套件,或產生一個需求文件,然後透過該文件在另一個環境中進行安裝。您可以使用 pip freeze 指令:
# List packages $ pip freeze docutils==0.11 Jinja2==2.7.2 MarkupSafe==0.19 Pygments==1.6 Sphinx==1.2.2 # Generate requirements.txt file $ pip freeze > requirements.txt
請注意,套件會以排序順序列出(不區分大小寫)。如果您只想列出非全域安裝的軟體包,請使用 -l/--local。
7.查看庫資訊
您可以使用pip show -f package_name 列出套件資訊:
$ pip show -f pyyaml Name: PyYAML Version: 5.4.1 Summary: YAML parser and emitter for Python Home-page: https://pyyaml.org/ Author: Kirill Simonov Author-email: xi@resolvent.net License: MIT Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages Requires: Required-by: awscli Files: PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt ...
8.查看需要升級的庫
#在目前安裝的函式庫中,查看有哪些函式庫需要進行版本升級:
$ pip list -o PackageVersion Latest Type ---------- ------- ------ ----- docutils 0.15.20.18.1 wheel PyYAML 5.4.1 6.0wheel rsa4.7.2 4.8wheel setuptools 56.0.062.1.0 wheel
9. 檢查相容性問題
驗證已安裝的函式庫的相容性依賴,你可以使用pip check package-name:
$ pip check awscli No broken requirements found.
如果您不指定套件名稱,則會檢查所有套件的相容性。
$ pip check pyramid 1.5.2 requires WebOb, which is not installed.
10. 將程式庫下載到本機
將程式庫下載到本機的指定位置並以whl 格式儲存:pip download package_name -d "path"
$ pip download PyYAML-d "/tmp/" Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple Collecting PyYAML Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00 Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl Successfully downloaded PyYAML $ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
以上是使用 Python Pip 的十個技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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